Bagaimanakah perangkak Python merangkak kandungan antara rentang dan rentang dan menyimpannya dalam kamus masing-masing?

Question

Saya mahu menangkap profil rumah secara berasingan dan menyimpannya dalam kamus sebagai lajur bebas, tetapi tiada cara untuk mengekstrak terus elemen sebaris menggunakan gelung for.
Ini kod saya:

soup.select('.house-info li')[1].text.strip()

Ini ialah kod html halaman web:

<li><span class="info-tit">房屋概况：</span>住宅
                        <span class="splitline">|</span>1室1厅1卫
                        
                        <span class="splitline">|</span><span title="建筑面积">46m²</span>
                        
                        <span class="splitline">|</span> (高层)/共18层
                        
                        <span class="splitline">|</span>南北
                        
                        <span class="splitline">|</span> 豪华装修
                        
                    </li>

Answer 1

Sebenarnya, ia sangat mudah. ​​Anda boleh lihat ada corak dalam pemisah |

something  = '''<li><span class="info-tit">房屋概况：</span>住宅  <span class="splitline">|</span>1室1厅1卫<span class="splitline">|</span><span title="建筑面积">46m²</span><span class="splitline">|</span> (高层)/共18层

                        <span class="splitline">|</span>南北

                        <span class="splitline">|</span> 豪华装修

                    </li>''';

soup  = BeautifulSoup(something, 'lxml')
plaintext = soup.select('li')[0].get_text().strip()

Dapatkan semua kandungan dalaman melalui get_text(), dan kemudian keluarkan ruang. Anda boleh menggunakan split untuk membahagikannya kemudian, dan saya tidak akan menulis selebihnya.

Jika anda mempunyai sebarang pertanyaan, sila hubungi.

Answer 2

Saya rasa kod html ini ditulis salah, teks kandungan label berada di luar label

Hanya ada dua kandungan label yang betul:

• Gambaran Keseluruhan Rumah:

• 46m²

Answer 3

InnerTeks

Answer 4

Dalam kes anda, saya fikir ia adalah paling mudah untuk menggunakan gelung for ditambah ungkapan biasa, jika semua templat dibetulkan seperti ini

Answer 5

用pyquery吧

daripada pyquery import PyQuery sebagai Q

Q(teks).cari('.info-rumah li').teks()