请教,电影网站里的“你也可能喜欢以下影片”这个功能怎么实现?
涉及到哪些知识点?
回复内容:
请教,电影网站里的“你也可能喜欢以下影片”这个功能怎么实现?
涉及到哪些知识点?
兴趣点检索,比如当你搜索某一部电影、某一个类型的时候,系统会根据你所搜索的关键字、类别等关键性标签来搜索相关结果,找到匹配度最高的最相似的信息给你;
网站会记录你搜索的关键字,然后进行分类匹配,给出和你类似的电影名字。
这就是大数据的运用。你经常搜索或者观看的是什么类型电影,主演、导演是谁都是哪些人演的,播放器或者是浏览器都会有数据记录,最后再通过数据分析为你推荐你大概喜欢的电影。
大数据在我们生活中几乎随处可见,运用层面很广。。。
通过电影类别或者使用标签来实现
给你个参考.. 用户浏览你站点的影片时,将影片类型的表示id写入cookie
那么当用户浏览别的页面时.. 可以更具他所携带的Cookie去推送他想要浏览的感兴趣的影片
可以参考这篇论文:http://webpages.uncc.edu/sakella/courses...
应该涉及到推荐系统吧, 根据推荐系统计算相关性,然后根据你的搜索词匹配
推荐系统。
简单地说,就是提取电影的一些特征值,如类型,年代,主演等。然后根据这些特征找相关性最大的电影就是用户可能喜欢的。
对于推荐系统有专门的算法,是一门学科,你可以搜搜。
这个问题很有意思当然也能想得到答案。
比如,你说的电影,电影有很多类型,爱情片啊,文艺片啊,灾难片啊,什么的云云。设想在数据库里应该有个电影类型的字段,这个字段简单些来说可以是数字类型的,比如(1灾难片2丧尸片3喜剧片……等等)
然后就是实现你这个功能了,点击影片,进入影片详情页,这个时候数据库有两步操作,第一就是读取此影片的信息,第二步就是根据此影片的类型字段值找出同类型的电影,最后在页面上显示。
OK.简单来说就是这么简单
这是典型的协同过滤应用场景,基本思路,你抓出所有浏
用户的浏览数据,然后求得与当前用户最相似的用户,然后把他的浏览推荐给当前用户。 这是基于用户维度的过滤,还可以基于电影的相似度,给出一堆结果,相似的计算可以用共同用户浏览次数量化。
可以参考数据挖掘相关的书籍。
根据电影属性 比如导演 演员 类型 等。
你可以把电影的n种属性(演员,类型,评分等)想象成n个维度(可能还要再加上一个用户维度),一共n(n+1)维空间。
一部电影在数学里相当于这个多维空间的一个向量。我们需要找的就是这个多维空间里和这个向量夹角最小(具体好像是计算余弦值)的向量群。也就是你也可能喜欢的电影。

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP tetap penting dalam proses pemodenan kerana ia menyokong sejumlah besar laman web dan aplikasi dan menyesuaikan diri dengan keperluan pembangunan melalui rangka kerja. 1.Php7 meningkatkan prestasi dan memperkenalkan ciri -ciri baru. 2. Rangka kerja moden seperti Laravel, Symfony dan CodeIgniter memudahkan pembangunan dan meningkatkan kualiti kod. 3. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik terus meningkatkan kecekapan aplikasi.

Phphassignificantelympactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1) itpowersmajorplatformslikeworderpressandexcelsindatabaseIntions.2) php'SadaptabilityAldoStoScaleforlargeapplicationFrameworksLikelara.3)

Jenis PHP meminta untuk meningkatkan kualiti kod dan kebolehbacaan. 1) Petua Jenis Skalar: Oleh kerana Php7.0, jenis data asas dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi, seperti INT, Float, dan lain -lain. 2) Return Type Prompt: Pastikan konsistensi jenis nilai pulangan fungsi. 3) Jenis Kesatuan Prompt: Oleh kerana Php8.0, pelbagai jenis dibenarkan untuk ditentukan dalam parameter fungsi atau nilai pulangan. 4) Prompt jenis yang boleh dibatalkan: membolehkan untuk memasukkan nilai null dan mengendalikan fungsi yang boleh mengembalikan nilai null.

Dalam PHP, gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan objek dan menyesuaikan tingkah laku pengklonan melalui kaedah Magic \ _ _ _. 1. Gunakan kata kunci klon untuk membuat salinan cetek, mengkloning sifat objek tetapi bukan sifat objek. 2. Kaedah klon \ _ \ _ boleh menyalin objek bersarang untuk mengelakkan masalah menyalin cetek. 3. Beri perhatian untuk mengelakkan rujukan pekeliling dan masalah prestasi dalam pengklonan, dan mengoptimumkan operasi pengklonan untuk meningkatkan kecekapan.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini