回复内容:
难道C#比PHP和Javascript靠前的问题不是更大吗? Web开发语言,如果HTML也算是编程语言的话,如果他也在这个榜单的话。谁告诉我,为什么HTML不是第一? 建议把这个问题给关了把,看了整个报告, arduino 开源硬件都成了语言类,爬虫当作 web 编程,actionscript 都可以做移动开发了,讨论下去也是浪费时间
2015年2月编程语言排行榜,JS排名创历史纪录
JavaScript不断走强。本月它超过了php,现在的位置排名第六。另外,Objective-C的日子似乎已经结束。一年时间,Objective-C份额下降超过5%。现在排到第四的位置,在C++之后。Objective-C之前排在第三位的位置长达超过2.5年。

以上资源来源于DevStore
编程语言的排行只是一个参考,每个编程语言有自己的特点,选择自己喜欢擅长的语言就是最好的
简单看了一下也没什么人认真回答,大家基本都在吐槽这个排名。我作为一个目前靠python web开发吃饭的人就谈几点:1、 pyhon几乎不是为了web设计的,从python的web框架就看得出来,基本是Django一家独大,其他的几个夹缝中生存,因为python本来就小众,再拿它来做网站简直不可思议。一般用python做网络开发的人只有两种。第一,不会java,PHP,这种人也不是为了做网站而做网站的,一定是网站只是一种提供服务的平台,而服务是用python写的,他懒得去学java, PHP了,就顺手做了一个python的站点。第二,这个人做的是一个平台,比如爬虫集群,大数据分析,这样的任务,Python用作一个胶水语言,可以方便整合各种开源项目,即使这个项目本来不是python写的,只是提供了python接口。现在很难想象一个依靠网络的开源项目如果不提供python接口会是什么样子,大家越是这么做,用python就越方便(胶水语言,这恰好是python创始人的本来目的)。所以很多人谈及python,但仔细看他不是用来做网站的....
2、 我认为python排第二是意料之中的,因为去年是大数据元年,你随便问一个跟大数据靠点边的人,问他们工作用什么语言,我想python一定在这个列表第一位,要说为什么?一是,因为python是动态语言,解释运行,见效快(还有一个事,我不得不提一下,我现在每天都是直接在server上编程,因为开发服务器有16核,64GB内存,以及随意存储上TB的数据,我想我的笔记本无论如何也没有这个性能,实际的业务需要就是方便的处理上TB的数据,我不可能先把这些数据下载到本地,处理完再传回去。另外在本地编程再上传服务器也不现实,本地既没有开发环境也没有数据根本没法调试,另外很多大数据相关的软件在非集群的单机上功能是受限的)。现在的需求是我要在shell里编程,既没有图形界面,也不能用鼠标,那么用一个传统的静态语言简直就是自虐(这点go语言很好,他可以解释运行也可以编译运行)。python由于拥有众多网络相关的包,所以受到推崇无可厚非,我个人认为在预料之中。
3、 最后一个“人和”的因素,就是python创始人被Google收去了,大家觉得google喜欢的东西应该是有一定道理,而google是一家网络公司。 语言排行榜
SELECT * FROM languages ORDERED BY market_share
web 语言排行榜
SELECT * FROM languages WHERE develop_for_web = 1 ORDERED BY market_share 第一居然还是java?Pythonista表示屈居于这种丑爆了的语言之后很委屈。 JavaScript竟然不是第一不科學 我觉得web开发最流行的语言是javascript,然后是php,python怎么都不可能第2. 按这个说法 c++也能写web啊,有何不可

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual