有人可以解释一下python的Descriptor知识吗?
回复内容:
旧文搬运:<span class="o">>>></span> <span class="k">class</span> <span class="nc">MyInt</span><span class="p">(</span><span class="nb">int</span><span class="p">):</span>
<span class="o">...</span> <span class="k">def</span> <span class="nf">square</span><span class="p">(</span><span class="bp">self</span><span class="p">):</span>
<span class="o">...</span> <span class="k">return</span> <span class="bp">self</span><span class="o">*</span><span class="bp">self</span>
<span class="o">...</span>
<span class="o">>>></span> <span class="n">n</span> <span class="o">=</span> <span class="n">MyInt</span><span class="p">(</span><span class="mi">2</span><span class="p">)</span>
<span class="o">>>></span> <span class="n">n</span><span class="o">.</span><span class="n">name</span> <span class="o">=</span> <span class="s">'two'</span>
<span class="o">>>></span> <span class="n">n</span><span class="o">.</span><span class="n">square</span><span class="p">()</span>
<span class="mi">4</span>
<span class="o">>>></span> <span class="n">n</span><span class="o">.</span><span class="n">name</span>
<span class="s">'two'</span>
简单来讲,描述符就是一个Python对象,但这个对象比较特殊,特殊性在于其属性的访问方式不再像普通对象那样访问,它通过一种叫描述符协议的方法来访问。这些方法包括__get__、__set__、__delete__。定义了其中任意一个方法的对象都叫描述符。举个例子:
普通对象
<span class="x">class Parent(object):</span>
<span class="x"> name = 'p'</span>
<span class="x">class Person(Parent):</span>
<span class="x"> name = "zs"</span>
<span class="x">zhangsan = Person()</span>
<span class="x">zhangsan.name = "zhangsan"</span>
<span class="x">print zhangsan.name</span>
<span class="x">#>> zhangsan</span>
以为是Python3.4里新加的什么牛逼功能,还和单继承联系起来了。吓得我赶紧翻了一下文档。Descriptor就是一类实现了__get__(), __set__(), __delete__()方法的对象。没了。就这样了。没看懂的话去学习一下duck typing。
用途就很多了。把函数包装成property,把property包装成private property等等。 图片python装饰器语法,foo函数被装饰后,不再是原函数,
@logger是foo=logger(foo) 的语法糖,
foo是logger(foo)的返回值inner,inner是一个函数,foo(5)
等于inner(5).inner函数的形式参数是可变长度参数*args,**kwargs,
随便你传元组形式或字典形式的数据都可以。

简明Python魔法-1
简明Python魔法-2

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
