回复内容:
学习python现在的学习资源资源太多呀,怎么学会筛选也是挺关键的。1 现在有一些网站直接有免费的全套视频课程:麦子学院的开放课程 Python视频教程_Python开发实战视频。给初学者提供了很多便利
2 首先过一遍python官方文档:The Python Tutorial然后做 http://www.pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.
3 做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.
- 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
- 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
- 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)
除了document没有其他的!
原因?
任何教程都没有官方document更新速度快,正确性、完整性都无法保证,唯有document大法! 【自问自答】
学习和关注python有两年多的时间。 收藏了一些不错的网站和资源,和大家分享。 希望对即将学习或正在学习Python的你们有帮助。
#*******Python 入门&进阶教程*******#
【Python2.7 菜鸟教程】
链接:Python 基础教程
简介:基本入门级教程,另外附了简单的进阶教程,比如操作mysql , xml, json, smtp,多线程等实用教程。
【Python2.7 教程--廖雪峰】
链接:Python 2.7教程
简介: 廖雪峰老师的教程很不错, 相对来说讲的比较深入, 算是进阶教程, 有讲底层原理, 高级面向对象编程知识, 错误调试,单元测试,多进程,协程,网络编程等高级知识点。 后面还提供了一个16天的结合Python开发webapp的实战演练,也是很不错的干货。
【Python正则表达式指南】
链接:Python正则表达式指南
简介:内容浅显易懂,知识结构清晰。 python正则表达式入门,此篇足矣。
【老运维创e】
链接: 创e
简介:一个运维工程师的python自动化运维实践。
【Python程序员课程】
链接:Python课程 | Python程序员
简介: 截至2015年9月30号,上面发布了7个相关视频教程, 内容覆盖了面向对象知识体系, Flask入门, Django入门, 多线程开发, 文件处理,网络爬虫,图形开发的内容。
【Python项目构建实践】
链接:软件构建实践 0.1
简介: Python项目构建最佳实践。 用Python开发项目的童鞋可以看看别人的实践, 有一些指导意义。
【Python指南(英文)】
链接:The Hitchhiker’s Guide to Python!
简介: Python开发最佳实践。老外写的。 内容涉及如何编写优雅的代码, 有哪些值得借鉴的代码和项目,如何部署自己的代码以及选择合适的编辑器等。
【PythonTip】
链接:PythonTip
简介: 提供python入门教程, 技术交流, 在线实践等一条龙服务。
【Python教程(google出版, 需自带梯子)】
链接:https://developers.google.com/edu/python/
简介: google 提供的python 入门教程。
#******Python 框架*********#
【Django Book 教程】
链接: http://djangobook.py3k.cn/2.0/
简介: django 入门必读。
【Django 官方文档(英文)】
链接: Django documentation
简介:最全的知识还是在官方文档。 收藏备用, 需要的时候就当手册翻。
【Flask 教程】
链接:欢迎使用 Flask
简介:Flask 入门。 中文版。
【Tornado入门教程】
链接: Tornado入门教程
简介: Tornado入门,O‘relly 出品。 中文译版。
imooc- 各种官方网站、官方文档
- 订阅Pycoder‘s weekly
-
http://pycoders.com/archive/
- warmingup游戏网站(利用python编程来通关)
- warming up
- (附攻略)Python Challenge 全解
- python中文学习大本营(Flask资料大全啊!)
- Python 中文学习大本营
- 最后,知道创宇技能表(推荐按照这里来学习和规划python之路)
- http://blog.knownsec.com/Knownsec_RD_Checklist/

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)