cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Python跟老齐学Python之有容乃大的list(3)

对list的操作

向list中插入一个元素

前面有一个向list中追加元素的方法,那个追加是且只能是将新元素添加在list的最后一个。如:

>>> all_users = ["qiwsir","github"]
>>> all_users.append("io")
>>> all_users
['qiwsir', 'github', 'io']

从这个操作,就可以说明list是可以随时改变的。这种改变的含义只它的大小即所容纳元素的个数以及元素内容,可以随时直接修改,而不用进行转换。这和str有着很大的不同。对于str,就不能进行字符的追加。请看官要注意比较,这也是str和list的重要区别。

与list.append(x)类似,list.insert(i,x)也是对list元素的增加。只不过是可以在任何位置增加一个元素。

我特别引导列为看官要通过官方文档来理解:

代码如下:


list.insert(i, x)
Insert an item at a given position. The first argument is the index of the element before which to insert, so a.insert(0, x) inserts at the front of the list, and a.insert(len(a), x) is equivalent to a.append(x).


这次就不翻译了。如果看不懂英语,怎么了解贵国呢?一定要硬着头皮看英语,不仅能够学好程序,更能...(此处省略两千字)

根据官方文档的说明,我们做下面的实验,请看官从实验中理解:

>>> all_users
['qiwsir', 'github', 'io']
>>> all_users.insert("python")   #list.insert(i,x),要求有两个参数,少了就报错
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: insert() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> all_users.insert(0,"python")
>>> all_users
['python', 'qiwsir', 'github', 'io']

>>> all_users.insert(1,"http://")
>>> all_users
['python', 'http://', 'qiwsir', 'github', 'io']

>>> length = len(all_users)
>>> length
5

>>> all_users.insert(length,"algorithm")
>>> all_users
['python', 'http://', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']

小结:

list.insert(i,x),将新的元素x 插入到原list中的list[i]前面
如果i==len(list),意思是在后面追加,就等同于list.append(x)
删除list中的元素

list中的元素,不仅能增加,还能被删除。删除list元素的方法有两个,它们分别是:

list.remove(x)
Remove the first item from the list whose value is x. It is an error if there is no such item.
list.pop([i])
Remove the item at the given position in the list, and return it. If no index is specified, a.pop() removes and returns the last item in the list. (The square brackets around the i in the method signature denote that the parameter is optional, not that you should type square brackets at that position. You will see this notation frequently in the Python Library Reference.)

我这里讲授python,有一个习惯,就是用学习物理的方法。如果看官当初物理没有学好,那么一定是没有用这种方法,或者你的老师没有用这种教学法。这种方法就是:自己先实验,然后总结规律。

先实验list.remove(x),注意看上面的描述。这是一个能够删除list元素的方法,同时上面说明告诉我们,如果x没有在list中,会报错。

>>> all_users
['python', 'http://', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']
>>> all_users.remove("http://")
>>> all_users    #的确是把"http://"删除了
['python', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']

>>> all_users.remove("tianchao")    #原list中没有“tianchao”,要删除,就报错。
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list

注意两点:

如果正确删除,不会有任何反馈。没有消息就是好消息。
如果所删除的内容不在list中,就报错。注意阅读报错信息:x not in list
看官是不是想到一个问题?如果能够在删除之前,先判断一下这个元素是不是在list中,在就删,不在就不删,不是更智能吗?

如果看官想到这里,就是在编程的旅程上一进步。python的确让我们这么做。

>>> all_users
['python', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']
>>> "python" in all_users    #这里用in来判断一个元素是否在list中,在则返回True,否则返回False
True

>>> if "python" in all_users:
...   all_users.remove("python")
...   print all_users
... else:
...   print "'python' is not in all_users"
... 
['qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']   #删除了"python"元素

>>> if "python" in all_users:
...   all_users.remove("python")
...   print all_users
... else:
...   print "'python' is not in all_users"
... 
'python' is not in all_users    #因为已经删除了,所以就没有了。

上述代码,就是两段小程序,我是在交互模式中运行的,相当于小实验。

另外一个删除list.pop([i])会怎么样呢?看看文档,做做实验。

>>> all_users
['qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm']
>>> all_users.pop()   #list.pop([i]),圆括号里面是[i],表示这个序号是可选的
'algorithm'       #如果不写,就如同这个操作,默认删除最后一个,并且将该结果返回

>>> all_users
['qiwsir', 'github', 'io']

>>> all_users.pop(1)    #指定删除编号为1的元素"github"
'github'

>>> all_users
['qiwsir', 'io']
>>> all_users.pop()
'io'

>>> all_users      #只有一个元素了,该元素编号是0
['qiwsir']
>>> all_users.pop(1)  #但是非要删除编号为1的元素,结果报错。注意看报错信息
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range   #删除索引超出范围,就是1不在list的编号范围之内

给看官留下一个思考题,如果要向前面那样,能不能事先判断一下要删除的编号是不是在list的长度范围(用len(list)获取长度)以内?然后进行删除或者不删除操作。

list是一个有意思的东西,内涵丰富。看来下一讲还要继续讲list。并且可能会做一个有意思的游戏。请期待。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaPython untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanPython vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataPython dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AM

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifPenggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna