实现了简单版本的logging.config,支持一般的通过config文件进行配置。
感觉还有更好的方法,是直接利用logging.config.fileConfig(log_config_file)方式读进来之后,通过修改handler方式来进行修改。
代码如下:
"""
project trace system
"""
import sys
import ConfigParser
import logging
import logging.config
import warnings
if __name__ == "__main__":
log_config_file = "log.conf"
log_data_file = "logs/run.log"
LEVEL_dic = {
"DEBUG": logging.DEBUG,
"INFO": logging.INFO,
"WARNING": logging.WARNING,
"ERROR": logging.ERROR,
"CRITICAL": logging.CRITICAL
}
class LogConfig(object):
def __init__(self, log_config_file, log_data_file=None):
self.log_config_file = log_config_file
self.log_data_file = log_data_file # for self app
self.log_config = ConfigParser.RawConfigParser()
self.log_config.read(self.log_config_file)
self.logger_prefix = "logger_"
self.handler_prefix = "handler_"
self.formatter_prefix = "formatter_"
self._check_section()
self._parse_option()
def _check_section(self):
# check logger
self.__check_logger()
# check handler
self.__check_handler()
# check formatter
self.__check_formatter()
def _parse_option(self):
# parse formatter option
for formatter, formatter_info in self.formatters.items():
section_name = formatter_info["section_name"]
f = self.log_config.get(section_name, "format")
datefmt = self.log_config.get(section_name, "datefmt")
self.formatters[formatter]["value"] = logging.Formatter(f, datefmt)
# parse handlers
for handler, handler_info in self.handlers.items():
section_name = handler_info["section_name"]
handler_class = self.log_config.get(section_name, "class")
handler_str = self.log_config.get(section_name, "args")
handler_args = eval(self.log_config.get(section_name, "args"))
level = self.log_config.get(section_name, "level")
formatter = self.log_config.get(section_name, "formatter")
_handler = eval("logging."+handler_class)
# only FileHandler has file path paramter.
if isinstance(_handler, logging.FileHandler):
if self.log_data_file:
handler_args[0] = self.log_data_file
else:
warnings.warn("fileHandler found, but log data file is not specified")
self.handlers[handler]["value"] = _handler(*handler_args)
self.handlers[handler]["value"].setLevel(
LEVEL_dic.get(level.upper(), LEVEL_dic["INFO"]))
self.handlers[handler]["value"].setFormatter(
self.formatters[formatter]["value"])
# parse logger
for logger, logger_info in self.loggers.items():
section_name = logger_info["section_name"]
self.__parse_logger(logger, section_name)
def __parse_logger(self, logger_name, section_name):
"""
"""
tuple_items = self.log_config.items(section_name)
logger = logging.getLogger(logger_name)
for k, v in tuple_items:
if k == "handlers":
handlers = filter(None, [h.strip() for h in v.split(",")])
for h in handlers:
logger.addHandler(self.handlers[h]["value"])
if k == "level":
logger.setLevel(LEVEL_dic.get(v, LEVEL_dic["INFO"]))
if k == "propagate" and v:
logger.propagate = int(v)
# here other attributes could be added. TODO
self.loggers[logger_name]['value'] = logger
def __check_logger(self):
_loggers = self.log_config.get("loggers", "keys").split(",")
self.loggers = {}
for logger in _loggers:
logger = logger.strip()
if logger:
logger_section_name = self.logger_prefix + logger
if not self.log_config.has_section(logger_section_name):
raise Exception(
"ERROR: no logger section name: {0}".format(logger_section_name))
self.loggers.setdefault(logger, {})
self.loggers[logger]["section_name"] = logger_section_name
if not self.loggers:
raise Exception(
"ERROR: No logger keys in {0}".format(self.log_config_file))
def __check_handler(self):
_handlers = self.log_config.get("handlers", "keys").split(",")
self.handlers = {}
for handler in _handlers:
handler = handler.strip()
if handler:
handler_section_name = self.handler_prefix + handler
if not self.log_config.has_section(handler_section_name):
raise Exception("ERROR: no handler section name: {0}".format(handler_section_name))
self.handlers.setdefault(handler , {})
self.handlers[handler]["section_name"] = handler_section_name
if not self.handlers:
raise Exception("ERROR: No handler keys in {0}".format(self.log_config_file))
def __check_formatter(self):
_formatters = self.log_config.get("formatters", "keys").split(",")
self.formatters = {}
for formatter in _formatters:
formatter = formatter.strip()
if formatter:
formatter_section_name = self.formatter_prefix + formatter
if not self.log_config.has_section(formatter_section_name):
raise Exception("ERROR: no formatter section name: {0}".format(formatter_section_name))
self.formatters.setdefault(formatter, {})
self.formatters[formatter]["section_name"] = formatter_section_name
if not self.formatters:
raise Exception("ERROR: No formatter keys in {0}".format(self.log_config_file))
def getLogger(self, logger_name="root"):
return self.loggers[logger_name]['value']
class Trace(object):
def __init__(self, log_config_file, log_key="root", log_data_file=None):
self.log_config_file = log_config_file
self.log_data_file = log_data_file
self.log_key = log_key
Log = LogConfig(self.log_config_file, self.log_data_file)
self.logger = Log.getLogger(self.log_key)
def info(self, key, info):
self.logger.info("[{0}]: {1}".format(key, info))
def error(self, key, err_info):
self.logger.error("[{0}]: {1}".format(key, err_info))
def warn(self, key, warn_info):
self.logger.warn("[{0}]: {1}".format(key, warn_info))
def test():
log_key = "root"
t = Trace(log_config_file, log_key, log_data_file)
t.info("TEST TRACE", "OK")
if __name__ == "__main__":
test()
log.conf
代码如下:
[loggers]
keys = root, debug
[handlers]
keys=consoleHandler, timedRotatingFileHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler, timedRotatingFileHandler
[logger_debug]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
propagate=0
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_timedRotatingFileHandler]
class=handlers.TimedRotatingFileHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=("./run.log", 'midnight', 1, 10)
[formatter_simpleFormatter]
format=[%(asctime)s][%(levelname)s][%(process)d:%(thread)d][%(filename)s:%(lineno)d]:%(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual