cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython中的面向对象编程详解(上)

Python中的面向对象编程详解(上)

Jun 06, 2016 am 11:24 AM
pythonpengaturcaraan berorientasikan objek

创建类

Python 类使用 class 关键字来创建。简单的类的声明可以是关键字后紧跟类名:

代码如下:


class ClassName(bases):
    'class documentation string' #'类文档字符串'
    class_suite #类体


实例化

通过类名后跟一对圆括号实例化一个类

代码如下:


mc = MyClass() # instantiate class 初始化类
‘int()'构造器

def __int__(self):
    pass


注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用

类属性

python的属性与Java和C++等面向对象语言不同,python的属性即包括了数据成员还包括函数元素,通过句点符号来访问.

特殊数据内建属性

C.name 类C的名字(字符串)
C.doc 类C的文档字符串
C.bases 类C的所有父类构成的元组
C.dict 类C的属性
C.module 类C定义所在的模块(1.5 版本新增)
C.class 实例C对应的类(仅新式类中)

特殊方法内建属性

dir():获得类属性或者实例属性名字列表.

静态变量属性

直接在class作用域定义

代码如下:


class C(object):
    foo = 100


实例变量属性

python的实例属性与Java和C++等不同.在Java和C++中,实例属性必须首先声明/定义,而python实例属性是动态创建。设置实例的属性可以在实例创建后任意时间进行,也可以在能够访问实例的代码中进行。构造
器init()是设置这些属性的关键点之一。

代码如下:


    def __init__(self, name, data):
        self.name = name
        self.data = "123'


注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用

方法属性

分为实例方法和类方法.实例方法只属于一个实例;而类方法即属于类所有,也属于实例所有.

实例方法

代码如下:


class MyClass(object):
    def myNoActionMethod(self):
    pass


注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用

静态方法

静态方法是类级别的方法,不需要实例化类就可以直接调用.有两种方法定义

●装饰器(常用)

代码如下:


    @staticmethod  
    def foo():
        print 'call static method'


●内建函数

代码如下:


    def foo():
        print 'call static method'
    foo = staticmethod(foo) #静态方法

类方法

静态方法是类级别的方法, 与静态方法不同的是,它必须显示传入cls类参数;而且如果还需要调用类中其他的静态方法,或者类方法的函数, 要定义成类方法. 与静态方法类似,也有两种方法定义.

●装饰器(常用)

代码如下:


    @classmethod   
    def bar(cls):
        print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar


●内建函数

代码如下:


def bar(cls):
        print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
    bar = classmethod(bar)  #类方法


实例详解

代码如下:


#!/usr/bin/python
#coding=utf-8

class Target(): #定义类Target
    'This is Target definition' #定义__doc__属性

    staticVar = 'v1.0'  #定义静态变量

    def __init__(self, name = 'default', data = 0): #定义构造函数
        self.name = name    #实例变量
        self.data = data    #实例变量
        print "init instance"

    def main():
        print "this is a test function"

    '''
    可以用装饰器定义静态方法
    @staticmethod  
    def foo():
        print 'call static method'
    '''
    def foo():
        print 'call static method'
    foo = staticmethod(foo) #静态方法

    '''
    可以用装饰器定义类方法
    @classmethod   
    def bar(cls):
        print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
    '''
    def bar(cls):
        print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
    bar = classmethod(bar)  #类方法

    #只有调用本模块的时候main()方法才生效
    if __name__ == '__main__':
        main()

#实例化
target = Target('aaa', 123)
print 'name is: ', target.name
print 'data is: ', target.data

#打印__doc__属性
print 'target.__doc__ is: ', target.__doc__

#打印类__dict__属性
print 'Target.__dict__ is: ', Target.__dict__

#打印静态变量
print 'staticVar is: ', Target.staticVar

#打印内建函数dir()
print 'dir() is: ', dir(Target)

#调用静态方法
Target.foo()

#调用类方法
Target.bar()

输出

代码如下:


this is a test function
init instance
name is:  aaa
data is:  123
target.__doc__ is:  This is Target definition
Target.__dict__ is:  {'__module__': '__main__', 'foo': , 'bar': , 'staticVar': 'v1.0', 'main': , '__doc__': 'This is Target definition', '__init__': }
staticVar is:  v1.0
dir() is:  ['__doc__', '__init__', '__module__', 'bar', 'foo', 'main', 'staticVar']
call static method
call class method and access static varible(staticVar):  v1.0

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini