cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython实现简单状态框架的方法

本文实例讲述了Python实现简单状态框架的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

这里使用Python实现一个简单的状态框架,代码需要在python3.2环境下运行

代码如下:

from time import sleep
from random import randint, shuffle
class StateMachine(object):
    ''' Usage:  Create an instance of StateMachine, use set_starting_state(state) to give it an
        initial state to work with, then call tick() on each second (or whatever your desired
        time interval might be. '''
    def set_starting_state(self, state):
        ''' The entry state for the state machine. '''
        state.enter()
        self.state = state
    def tick(self):
        ''' Calls the current state's do_work() and checks for a transition '''
        next_state = self.state.check_transitions()
        if next_state is None:
            # Stick with this state
            self.state.do_work()
        else:
            # Next state found, transition to it
            self.state.exit()
            next_state.enter()
            self.state = next_state
class BaseState(object):
    ''' Usage: Subclass BaseState and override the enter(), do_work(), and exit() methods.
            enter()    -- Setup for your state should occur here.  This likely includes adding
                          transitions or initializing member variables.
            do_work()  -- Meat and potatoes of your state.  There may be some logic here that will
                          cause a transition to trigger.
            exit()     -- Any cleanup or final actions should occur here.  This is called just
                          before transition to the next state.
    '''
    def add_transition(self, condition, next_state):
        ''' Adds a new transition to the state.  The "condition" param must contain a callable
            object.  When the "condition" evaluates to True, the "next_state" param is set as
            the active state. '''
        # Enforce transition validity
        assert(callable(condition))
        assert(hasattr(next_state, "enter"))
        assert(callable(next_state.enter))
        assert(hasattr(next_state, "do_work"))
        assert(callable(next_state.do_work))
        assert(hasattr(next_state, "exit"))
        assert(callable(next_state.exit))
        # Add transition
        if not hasattr(self, "transitions"):
            self.transitions = []
        self.transitions.append((condition, next_state))
    def check_transitions(self):
        ''' Returns the first State thats condition evaluates true (condition order is randomized) '''
        if hasattr(self, "transitions"):
            shuffle(self.transitions)
            for transition in self.transitions:
                condition, state = transition
                if condition():
                    return state
    def enter(self):
        pass
    def do_work(self):
        pass
    def exit(self):
        pass
##################################################################################################
############################### EXAMPLE USAGE OF STATE MACHINE ###################################
##################################################################################################
class WalkingState(BaseState):
    def enter(self):
        print("WalkingState: enter()")
        def condition(): return randint(1, 5) == 5
        self.add_transition(condition, JoggingState())
        self.add_transition(condition, RunningState())
    def do_work(self):
        print("Walking...")
    def exit(self):
        print("WalkingState: exit()")
class JoggingState(BaseState):
    def enter(self):
        print("JoggingState: enter()")
        self.stamina = randint(5, 15)
        def condition(): return self.stamina         self.add_transition(condition, WalkingState())
    def do_work(self):
        self.stamina -= 1
        print("Jogging ({0})...".format(self.stamina))
    def exit(self):
        print("JoggingState: exit()")
class RunningState(BaseState):
    def enter(self):
        print("RunningState: enter()")
        self.stamina = randint(5, 15)
        def walk_condition(): return self.stamina         self.add_transition(walk_condition, WalkingState())
        def trip_condition(): return randint(1, 10) == 10
        self.add_transition(trip_condition, TrippingState())
    def do_work(self):
        self.stamina -= 2
        print("Running ({0})...".format(self.stamina))
    def exit(self):
        print("RunningState: exit()")
class TrippingState(BaseState):
    def enter(self):
        print("TrippingState: enter()")
        self.tripped = False
        def condition(): return self.tripped
        self.add_transition(condition, WalkingState())
    def do_work(self):
        print("Tripped!")
        self.tripped = True
    def exit(self):
        print("TrippingState: exit()")
if __name__ == "__main__":
    state = WalkingState()
    state_machine = StateMachine()
    state_machine.set_starting_state(state)
    while True:
        state_machine.tick()
        sleep(1)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanTujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehPython: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalBelajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuPython vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranPython: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasPython: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaPython dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiPython: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna