引言
有个需要,需要把某个目录下的目录结构进行复制,不要文件,当目录结构很少的时候可以手工去建立,当目录结构复杂,目录层次很深,目录很多的时候,这个时候要是还是手动去建立的话,实在不是一种好的方法,弄不好会死人的。写一个python脚本来处理吧。
首先了解
写python脚本前,先了解几个东西
代码如下:
#!/usr/bin/python
这个东西写过脚本的人都知道,用来标明该脚本的执行器,类似的还有
代码如下:
#!/bin/bash 通过bash来执行
#!/usr/local/php/bin/php 通过php执行器来执行
# -*- coding: utf-8 -*-
这个是设置脚本的编码格式,不然非英文可能会出现乱码
匿名函数lambda
代码如下:
#lambda很好用,创建匿名函数很方便
g = lambda x,y : x+y
g(3,5) #返回8
匿名函数分为四部分,标识 lambda,分号 :,参数 x,y,操作 x+y
除了这个之外,还有函数map、filter一个进行映射,一个进行过滤
代码如下:
__name__=="__main__"
一个文件就是一个模块,在python中每个模块都有一个__name__属性,属性的值取决于如何使用该模块,一般有两种使用方式,直接在命令行运行,这个时候__name__值为__main__,当import使用的时候,__name__值就是当前模块的名称(不带扩展名),因此可以通过这个判断是否是直接在命令行运行程序,以便做一些脚本使用。
代码如下:
import os
import sys
还有这两个模块,os包含一些操作系统功能,比如说遍历文件夹,拼接路径等等,sys模块包含系统函数,我这里只用来获取脚本后面的参数
编码
代码如下:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#Filename:floders.py
import os
import sys
source = os.path.realpath(sys.argv[1])
target = os.path.realpath(sys.argv[2])
def isdir(x):
return os.path.isdir(x) and x != '.svn'
def mkfloders(src,tar):
paths = os.listdir(src)
paths = map(lambda name:os.path.join(src,name),paths)
paths = filter(isdir, paths)
if(len(paths)
return
for i in paths:
(filepath, filename)=os.path.split(i)
targetpath = os.path.join(tar,filename)
not os.path.isdir(targetpath) and os.mkdir(targetpath)
mkfloders(i,targetpath)
if __name__=="__main__":
if(os.path.isdir(source)):
if(target.find(source) == 0):
print("不能将生成的新目录放在源目录下")
else:
if not os.path.isdir(target):
os.mkdir(target)
mkfloders(source,target)
else:
print("源文件夹不存在")
使用
使用很简单:
代码如下:
#在当前文件夹下执行
./folders.py ./ /tmp/yyyyy
#执行完之后就会在/tmp下创建yyyyy目录,目录中包含上面的第一个文件夹中的目录结构
这个地方有两个要注意的地方,不能将创建后的目录放在要复制的目录中或者其子目录中
总结
在做这个的时候遇到了这个问题 /usr/bin/python^M: bad interpreter: No such file or directory ,这个问题看样子是编码的问题,在每行后面添加了个字符,查资料后,原来是由于我从windows下直接把程序复制到linux下的编码出现了问题,解决方法很简单:vi folders.py之后,在命令行下输入
代码如下:
:set ff #结果表示编码平台,应该是fileformat=dos
:set fileformat=unix #设置编码到unix平台
:set ff #这个时候再去查看文件编码,应该是fileformat=unix

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan