cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonPython中类的继承代码实例

相对于C++的继承编写,Python更简洁,而且效率也是很高的,下面编写一个简单Python的继承例子。

代码如下:


#!/usr/bin/python  
#filename: pyclass.py  
 
class Member:  
        def __init__(self, name, age):  
                self.name = name  
                self.age = age  
                print 'Member init:%s' % self.name  
        def tell(self):  
                print 'Name:%s,Age:%d' % (self.name, self.age),  
 
class Student(Member):  
        def __init__(self, name, age, marks):  
                Member.__init__(self, name, age)  
                self.marks = marks  
                print 'Student init:%s' % self.name  
        def tell(self):  
                Member.tell(self)  
                print 'Marks:%d' % self.marks  
 
class Teacher(Member):  
        def __init__(self, name, age, salary):  
                Member.__init__(self, name, age)  
                self.salary = salary  
                print 'Teacher init:%s' % self.name  
        def tell(self):  
                Member.tell(self)  
                print 'Salary:%d' % self.salary  
 
s = Student('Tom', 20, 80)  
t = Teacher('Mrs.Huang', 30, 50000)  
 
members = [s, t]  
for mem in members:  
        mem.tell() 

运行效果:

代码如下:


[root@localhost hhl]# python pyclass.py   
Member init:Tom  
Student init:Tom  
Member init:Mrs.Huang  
Teacher init:Mrs.Huang  
Name:Tom,Age:20 Marks:80  
Name:Mrs.Huang,Age:30 Salary:50000 

我们同样编写同样效果的C++例子:

代码如下:


//filename: class.cpp  
#include   
#include   
using namespace std;  
 
class Member  
{  
public:  
    Member(char *n, int a);  
    void tell();  
private:  
    char name[10];  
    int age;  
};  
 
Member::Member(char *n, int a)  
{  
    memcpy(name, n, sizeof(name));  
    age = a;  
    cout }  
 
void Member::tell()  
{  
    cout }  
 
class Student:public Member  
{  
public:  
    Student(char *n, int a, int m);  
    void tell_s();  
private:  
    int marks;  
};  
 
Student::Student(char *n, int a, int m):Member(n, a)  
{  
    marks = m;  
    cout }  
 
void Student::tell_s()  
{  
    Member::tell();  
    cout }  
 
class Teacher:public Member  
{  
public:  
    Teacher(char *n, int a, int s);  
    void tell_t();  
private:  
    int salary;  
};  
 
Teacher::Teacher(char *n, int a, int s):Member(n, a)  
{  
    salary = s;  
    cout }  
 
void Teacher::tell_t()  
{  
    Member::tell();  
    cout }  
 
int main(void)  
{  
    Student s("Tom", 20, 80);  
    Teacher t("Mrs.Huang", 30, 50000);  
      
    s.tell_s();  
    t.tell_t();  
 
    return 0;  

运行效果:

代码如下:


[root@localhost hhl]# ./class   
Member init:Tom  
Student init:Tom  
Member init:Mrs.Huang  
Teacher init:Mrs.Huang  
Name:Tom,Age:20,Marks:80  
Name:Mrs.Huang,Age:30,Salary:50000 

这两者的运行效果是一样的,但是python更简洁些。。。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod