cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Python探究Python多进程编程下线程之间变量的共享问题

 1、问题:

群中有同学贴了如下一段代码,问为何 list 最后打印的是空值?
 

from multiprocessing import Process, Manager
import os
 
manager = Manager()
vip_list = []
#vip_list = manager.list()
 
def testFunc(cc):
  vip_list.append(cc)
  print 'process id:', os.getpid()
 
if __name__ == '__main__':
  threads = []
 
  for ll in range(10):
    t = Process(target=testFunc, args=(ll,))
    t.daemon = True
    threads.append(t)
 
  for i in range(len(threads)):
    threads[i].start()
 
  for j in range(len(threads)):
    threads[j].join()
 
  print "------------------------"
  print 'process id:', os.getpid()
  print vip_list

其实如果你了解 python 的多线程模型,GIL 问题,然后了解多线程、多进程原理,上述问题不难回答,不过如果你不知道也没关系,跑一下上面的代码你就知道是什么问题了。
 

python aa.py
process id: 632
process id: 635
process id: 637
process id: 633
process id: 636
process id: 634
process id: 639
process id: 638
process id: 641
process id: 640
------------------------
process id: 619
[]

将第 6 行注释开启,你会看到如下结果:
 

process id: 32074
process id: 32073
process id: 32072
process id: 32078
process id: 32076
process id: 32071
process id: 32077
process id: 32079
process id: 32075
process id: 32080
------------------------
process id: 32066
[3, 2, 1, 7, 5, 0, 6, 8, 4, 9]

2、python 多进程共享变量的几种方式:
(1)Shared memory:
Data can be stored in a shared memory map using Value or Array. For example, the following code

http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#sharing-state-between-processes
 

from multiprocessing import Process, Value, Array
 
def f(n, a):
  n.value = 3.1415927
  for i in range(len(a)):
    a[i] = -a[i]
 
if __name__ == '__main__':
  num = Value('d', 0.0)
  arr = Array('i', range(10))
 
  p = Process(target=f, args=(num, arr))
  p.start()
  p.join()
 
  print num.value
  print arr[:]

结果:
 

3.1415927
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]

(2)Server process:

A manager object returned by Manager() controls a server process which holds Python objects and allows other processes to manipulate them using proxies.
A manager returned by Manager() will support types list, dict, Namespace, Lock, RLock, Semaphore, BoundedSemaphore, Condition, Event, Queue, Value and Array.
代码见开头的例子。

http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#managers
3、多进程的问题远不止这么多:数据的同步

看段简单的代码:一个简单的计数器:
 

from multiprocessing import Process, Manager
import os
 
manager = Manager()
sum = manager.Value('tmp', 0)
 
def testFunc(cc):
  sum.value += cc
 
if __name__ == '__main__':
  threads = []
 
  for ll in range(100):
    t = Process(target=testFunc, args=(1,))
    t.daemon = True
    threads.append(t)
 
  for i in range(len(threads)):
    threads[i].start()
 
  for j in range(len(threads)):
    threads[j].join()
 
  print "------------------------"
  print 'process id:', os.getpid()
  print sum.value

结果:
 

------------------------
process id: 17378
97

也许你会问:WTF?其实这个问题在多线程时代就存在了,只是在多进程时代又杯具重演了而已:Lock!
 

from multiprocessing import Process, Manager, Lock
import os
 
lock = Lock()
manager = Manager()
sum = manager.Value('tmp', 0)
 
 
def testFunc(cc, lock):
  with lock:
    sum.value += cc
 
 
if __name__ == '__main__':
  threads = []
 
  for ll in range(100):
    t = Process(target=testFunc, args=(1, lock))
    t.daemon = True
    threads.append(t)
 
  for i in range(len(threads)):
    threads[i].start()
 
  for j in range(len(threads)):
    threads[j].join()
 
  print "------------------------"
  print 'process id:', os.getpid()
  print sum.value

这段代码性能如何呢?跑跑看,或者加大循环次数试一下。。。
4、最后的建议:

    Note that usually sharing data between processes may not be the best choice, because of all the synchronization issues; an approach involving actors exchanging messages is usually seen as a better choice. See also Python documentation: As mentioned above, when doing concurrent programming it is usually best to avoid using shared state as far as possible. This is particularly true when using multiple processes. However, if you really do need to use some shared data then multiprocessing provides a couple of ways of doing so.

5、Refer:

http://stackoverflow.com/questions/14124588/python-multiprocessing-shared-memory

http://eli.thegreenplace.net/2012/01/04/shared-counter-with-pythons-multiprocessing/

http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#multiprocessing.sharedctypes.synchronized

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikRancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistikApr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: meneroka aplikasi utamanyaPython: meneroka aplikasi utamanyaApr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Bagaimana untuk mengelakkan dikesan oleh penyemak imbas apabila menggunakan fiddler di mana-mana untuk membaca lelaki-dalam-tengah?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apa yang perlu saya lakukan jika modul '__builtin__' tidak dijumpai apabila memuatkan fail acar di Python 3.6?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti?Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti?Apr 02, 2025 am 07:06 AM

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular