说到关于请求方法的分支,让我们来看一下可以用什么好的方法来实现它。 考虑这个 URLconf/view 设计:
# urls.py from django.conf.urls.defaults import * from mysite import views urlpatterns = patterns('', # ... (r'^somepage/$', views.some_page), # ... ) # views.py from django.http import Http404, HttpResponseRedirect from django.shortcuts import render_to_response def some_page(request): if request.method == 'POST': do_something_for_post() return HttpResponseRedirect('/someurl/') elif request.method == 'GET': do_something_for_get() return render_to_response('page.html') else: raise Http404()
在这个示例中,`` some_page()`` 视图函数对`` POST`` 和`` GET`` 这两种请求方法的处理完全不同。 它们唯一的共同点是共享一个URL地址: `` /somepage/.``正如大家所看到的,在同一个视图函数中对`` POST`` 和`` GET`` 进行处理是一种很初级也很粗糙的做法。 一个比较好的设计习惯应该是,用两个分开的视图函数——一个处理`` POST`` 请求,另一个处理`` GET`` 请求,然后在相应的地方分别进行调用。
我们可以像这样做:先写一个视图函数然后由它来具体分派其它的视图,在之前或之后可以执行一些我们自定的程序逻辑。 下边的示例展示了这个技术是如何帮我们改进前边那个简单的`` some_page()`` 视图的:
# views.py from django.http import Http404, HttpResponseRedirect from django.shortcuts import render_to_response def method_splitter(request, GET=None, POST=None): if request.method == 'GET' and GET is not None: return GET(request) elif request.method == 'POST' and POST is not None: return POST(request) raise Http404 def some_page_get(request): assert request.method == 'GET' do_something_for_get() return render_to_response('page.html') def some_page_post(request): assert request.method == 'POST' do_something_for_post() return HttpResponseRedirect('/someurl/') # urls.py from django.conf.urls.defaults import * from mysite import views urlpatterns = patterns('', # ... (r'^somepage/$', views.method_splitter, {'GET': views.some_page_get, 'POST': views.some_page_post}), # ... )
让我们从头看一下代码是如何工作的:
我们写了一个新的视图,`` method_splitter()`` ,它根据`` request.method`` 返回的值来调用相应的视图。可以看到它带有两个关键参数,`` GET`` 和`` POST`` ,也许应该是* 视图函数* 。如果`` request.method`` 返回`` GET`` ,那它就会自动调用`` GET`` 视图。 如果`` request.method`` 返回的是`` POST`` ,那它调用的就是`` POST`` 视图。 如果`` request.method`` 返回的是其它值(如:`` HEAD`` ),或者是没有把`` GET`` 或`` POST`` 提交给此函数,那它就会抛出一个`` Http404`` 错误。
在URLconf中,我们把`` /somepage/`` 指到`` method_splitter()`` 函数,并把视图函数额外需要用到的`` GET`` 和`` POST`` 参数传递给它。
最终,我们把`` some_page()`` 视图分解到两个视图函数中`` some_page_get()`` 和`` some_page_post()`` 。这比把所有逻辑都挤到一个单一视图的做法要优雅得多。
注意,在技术上这些视图函数就不用再去检查`` request.method`` 了,因为`` method_splitter()`` 已经替它们做了。 (比如,`` some_page_post()`` 被调用的时候,我们可以确信`` request.method`` 返回的值是`` post`` 。)当然,这样做不止更安全也能更好的将代码文档化,这里我们做了一个假定,就是`` request.method`` 能象我们所期望的那样工作。
现在我们就拥有了一个不错的,可以通用的视图函数了,里边封装着由`` request.method`` 的返回值来分派不同的视图的程序。关于`` method_splitter()`` 就不说什么了,当然,我们可以把它们重用到其它项目中。
然而,当我们做到这一步时,我们仍然可以改进`` method_splitter`` 。从代码我们可以看到,它假设`` Get`` 和`` POST`` 视图除了`` request`` 之外不需要任何其他的参数。那么,假如我们想要使用`` method_splitter`` 与那种会从URL里捕捉字符,或者会接收一些可选参数的视图一起工作时该怎么办呢?
为了实现这个,我们可以使用Python中一个优雅的特性 带星号的可变参数 我们先展示这些例子,接着再进行解释
def method_splitter(request, *args, **kwargs): get_view = kwargs.pop('GET', None) post_view = kwargs.pop('POST', None) if request.method == 'GET' and get_view is not None: return get_view(request, *args, **kwargs) elif request.method == 'POST' and post_view is not None: return post_view(request, *args, **kwargs) raise Http404
这里,我们重构method_splitter(),去掉了GET和POST两个关键字参数,改而支持使用*args和和**kwargs(注意*号) 这是一个Python特性,允许函数接受动态的、可变数量的、参数名只在运行时可知的参数。 如果你在函数定义时,只在参数前面加一个*号,所有传递给函数的参数将会保存为一个元组. 如果你在函数定义时,在参数前面加两个*号,所有传递给函数的关键字参数,将会保存为一个字典
例如,对于这个函数
def foo(*args, **kwargs): print "Positional arguments are:" print args print "Keyword arguments are:" print kwargs
看一下它是怎么工作的
>>> foo(1, 2, 3) Positional arguments are: (1, 2, 3) Keyword arguments are: {} >>> foo(1, 2, name='Adrian', framework='Django') Positional arguments are: (1, 2) Keyword arguments are: {'framework': 'Django', 'name': 'Adrian'}
回过头来看,你能发现我们用method_splitter()和*args接受**kwargs函数参数并把它们传递到正确的视图。any 但是在我们这样做之前,我们要调用两次获得参数kwargs.pop()GETPOST,如果它们合法的话。 (我们通过指定pop的缺省值为None,来避免由于一个或者多个关键字缺失带来的KeyError)

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.