Pengaturcaraan satu utas dan fungsi panggil balik gaya tak segerak dalam node.js membuatkan kita kadangkala gembira dan kadangkala bimbang. Mari kita bincangkan tentang single-threading dahulu Ramai orang tertanya-tanya bagaimana single-threading node.js boleh mencapai concurrency tinggi? Isu ini bukan fokus artikel ini, jadi mari kita berhenti di situ. Untuk menjelaskannya, utas tunggal node.js hanya merujuk kepada enjin JavaScript berutas tunggal Dalam apa jua keadaan, kami tidak mempunyai cara untuk melaksanakan berbilang benang dan menyekat dalam JavaScript (kaedah yang digunakan dalam artikel ini juga tidak disegerakkan melalui Enjin V8); tetapi untuk nod Aspek lain .js tidak bermakna ia tidak boleh berbilang benang, seperti IO. Jika node.js kini tertakluk kepada sejumlah besar permintaan, dan permintaan ini adalah IO intensif, maka setiap kali nod menerima permintaan, benang javascript tidak akan sentiasa menunggu di sini apabila menghadapi operasi IO yang panjang Sebaliknya, serahkan kawalan dan tambahkan operasi yang akan dilakukan selepas operasi IO selesai dalam tindanan panggil balik (apabila terdapat terlalu banyak tahap panggil balik dan bilangan akses terlalu besar, sebilangan besar rantai panggil balik mungkin pecah tindanan). Pada masa ini, node.js boleh mengendalikan permintaan lain. Jadi untuk node.js, walaupun javascript adalah satu-utas dan hanya boleh memproses satu permintaan pada satu masa, masa yang diperlukan untuk javascript memproses permintaan selalunya lebih pendek (untuk aplikasi intensif IO selagi ia boleh diproses). secara tidak segerak, kemudian dalam Semasa pemprosesan, permintaan ini akan melepaskan kawalan, membenarkan node.js mengendalikan permintaan lain. Semasa permintaan serentak ini, IO sebenarnya sentiasa dalam keadaan serentak, mengurangkan bilangan permintaan pemprosesan benang dan menjimatkan sumber untuk meningkatkan bilangan urutan IO Untuk permintaan intensif IO yang biasanya mengambil masa yang lama, sudah pasti ia akan membawa peningkatan prestasi .
Saya telah menekankan keamatan IO pada masa lalu, tetapi saya sebenarnya menekankan kekuatan node.js. Sejajar dengan itu, kekurangannya ialah permintaan intensif CPU. Sebabnya sangat mudah, JavaScript tidak akan serentak, dan permintaan lain hanya boleh diproses selepas satu permintaan selesai. Semakin lama satu permintaan diproses, semakin lama permintaan lain perlu menunggu. Hanya satu permintaan akan diproses pada masa yang sama, dan prestasi serentak adalah sangat rendah.
Setelah berkata demikian, saya ingin menjelaskannya: node.js tidak boleh disekat; kaedah yang boleh diproses secara tak segerak diproses secara tak segerak (seperti menggunakan fs.readFile() dan bukannya fs.syncReadFile() fs.readFileSync () kaedah).
Tidak boleh disekat dalam nod, tidak bermakna ia tidak boleh disekat di luar nod. Kami bercakap tentang serat sebelum ini, mari cuba melaksanakan penyekatan dalam gentian. Mari kita ambil pemprosesan permintaan http sebagai contoh:
var Fiber = memerlukan('fibers');
var http = memerlukan("http");
Gentian(fungsi () {
var httpFiber = Fiber.current;
var html = "";
http.get("http://www.baidu.com", fungsi (res) {
var dataFiber = Fiber.current;
res.on("data", fungsi (data) {
html = data;
});
res.on("end", fungsi (data) {
httpFiber.run();
});
});
Fiber.yield();
console.log(html);
}).run();
yield() dan run(), sila semak "fibers in nod" sendiri.
Gentian tidak berjalan dalam proses nod, jadi penyekatan dalam gentian tidak mempunyai kesan ke atas prestasi keseluruhan nod. Dan ia agak mudah untuk dilaksanakan Anda hanya perlu menghasilkan serat apabila anda ingin menyekat. Jika anda perlu terus berjalan, jalankan run() untuk memulihkan gentian. Dalam contoh di atas, kami ingin menyekat program semasa apabila permintaan http.get dimulakan dan menyambung semula program apabila semua penerimaan data selesai. Jadi kami menggunakan Fiber.yield() untuk mengganggu gentian ini selepas memanggil http.get. Dalam memantau tindak balas, jika peristiwa akhir dicetuskan, ia menunjukkan bahawa penghantaran data telah selesai, jadi dalam fungsi panggil balik akhir, panggil Fiber.current.run() untuk memulihkan gentian Dengan cara ini, kod berikutnya akan mendapat http.dapatkan data yang diminta.
Contoh di atas hanyalah untuk memberikan idea. Jika anda membuat beberapa pengkapsulan abstrak idea ini, contohnya, lakukan kari satu langkah pada kaedah tak segerak yang menerima fungsi panggil balik sebagai parameter, ganggu selepas panggilan dan rampas fungsi panggil balik untuk memulihkan kod program sebagai panggilan balik. fungsi. Selepas mendapatkan data tak segerak, program ini mencetuskan fungsi panggil balik yang telah ditetapkan, yang pada asasnya boleh merealisasikan penyegerakan kaedah tak segerak. Perenggan ini agak mengelirukan, tetapi pada dasarnya ia adalah idea pelaksanaan gentian/masa depan Jika anda berminat, sila rujuk kod sumbernya.

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma