Pengesanan muka menggunakan kemahiran JavaScript_javascript
Saya sentiasa berminat dengan teknologi pengetegan muka, pengesanan dan pengecaman muka dalam video dan gambar. Walaupun saya tahu bahawa mendapatkan logik dan algoritma untuk membangunkan perisian pengecaman muka atau pemalam adalah di luar imaginasi saya. Apabila saya mengetahui bahawa perpustakaan Javascript boleh mengecam senyuman, mata dan struktur muka, saya telah diilhamkan untuk menulis tutorial. Terdapat banyak perpustakaan, yang sama ada berasaskan Javascript semata-mata atau berdasarkan bahasa Java.
Hari ini, kami mula mempelajari tracking.js, iaitu perpustakaan javascript ringan yang dibangunkan oleh Eduardo Lundgren. Ia membolehkan anda melakukan pengesanan muka masa nyata, penjejakan warna dan menandai muka rakan. Dalam tutorial ini kita akan melihat bagaimana kita boleh mengesan muka, mata dan mulut daripada imej statik.
Pada penghujung tutorial, anda boleh melihat tutorial yang menyediakan contoh yang berkesan dengan petua dan kiat serta butiran yang lebih teknikal.
Pertama, kita perlu mencipta projek, memuat turun projek daripada github dan mengekstrak folder binaan, dan letakkan folder binaan mengikut struktur fail dan direktori anda. Dalam tutorial ini, saya menggunakan fail dan struktur direktori berikut.
Struktur folder
Project Folder │ │ index.html │ ├───assets │ face.jpg │ └───js │ tracking-min.js │ tracking.js │ └───data eye-min.js eye.js face-min.js face.js mouth-min.js mouth.js
Anda dapat melihat bahawa folder js mengandungi fail javascript yang kami ekstrak daripada tracking.js. Di bawah ialah kod html index.html.
Kod HTML
<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> <script src="js/tracking-min.js"></script> <script src="js/data/face-min.js"></script> <script src="js/data/eye-min.js"></script> <script src="js/data/mouth-min.js"></script> <style> .rect { border: 2px solid #a64ceb; left: -1000px; position: absolute; top: -1000px; } #img { position: absolute; top: 50%; left: 50%; margin: -173px 0 0 -300px; } </style> </head> <body> <div class="imgContainer"> <img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="assets/face.jpg" class="lazy" id="img" / alt="Pengesanan muka menggunakan kemahiran JavaScript_javascript" > </div> </body> </html>
Dalam kod HTML di atas, kami memperkenalkan 4 fail javascript daripada tracking.js, yang membantu kami mengesan muka, mata dan mulut daripada imej. Kini kami menulis sekeping kod untuk mengesan muka, mata dan mulut daripada imej statik. Saya sengaja memilih imej ini kerana ia mengandungi beberapa wajah dengan ekspresi dan pose yang berbeza.
Untuk mencapai matlamat, kita perlu mengubah suai kod dalam pengepala fail html.
Kod HTML
<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>@tuts Face Detection Tutorial</title> <script src="js/tracking-min.js"></script> <script src="js/data/face-min.js"></script> <script src="js/data/eye-min.js"></script> <script src="js/data/mouth-min.js"></script> <style> .rect { border: 2px solid #a64ceb; left: -1000px; position: absolute; top: -1000px; } #img { position: absolute; top: 50%; left: 50%; margin: -173px 0 0 -300px; } </style> // tracking code. <script> window.onload = function() { var img = document.getElementById('img'); var tracker = new tracking.ObjectTracker(['face', 'eye', 'mouth']); // Based on parameter it will return an array. tracker.setStepSize(1.7); tracking.track('#img', tracker); tracker.on('track', function(event) { event.data.forEach(function(rect) { draw(rect.x, rect.y, rect.width, rect.height); }); }); function draw(x, y, w, h) { var rect = document.createElement('div'); document.querySelector('.imgContainer').appendChild(rect); rect.classList.add('rect'); rect.style.width = w + 'px'; rect.style.height = h + 'px'; rect.style.left = (img.offsetLeft + x) + 'px'; rect.style.top = (img.offsetTop + y) + 'px'; }; }; </script> </head> <body> <div class="imgContainer"> <img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="assets/face.jpg" class="lazy" id="img" / alt="Pengesanan muka menggunakan kemahiran JavaScript_javascript" > </div> </body> </html>
Keputusan
Perihalan kod.
Kaedah tracking.ObjectTracker() mengklasifikasikan objek yang anda mahu jejak dan ia boleh menerima tatasusunan sebagai parameter.
setStepSize() Saiz langkah bagi blok yang ditentukan.
Kami mengikat objek untuk dijejaki ke acara "trek" Setelah objek dijejaki, acara penjejakan akan dicetuskan oleh objek yang dijejaki tidak lama lagi.
Kami mendapat data dalam bentuk tatasusunan objek, yang mengandungi koordinat lebar, tinggi, x dan y setiap objek (muka, mulut dan mata
);
Ringkasan keputusan.
Anda mungkin mendapati bahawa keputusan akan berbeza-beza bergantung pada keadaan bentuk, dan terdapat kawasan untuk penambahbaikan dan penambahbaikan, dan kami mengakui dan benar-benar bersetuju dengan pembangunan jenis API ini.
Contoh larian:
Contoh berjalan dengan gambar.
Lebih Banyak Sumber – Pengecaman Muka Berdasarkan Javascript
https://github.com/auduno/headtrackr
https://github.com/auduno/clmtrackr
Kami merancang untuk melakukan tutorial untuk penjejakan muka dan pelabelan imej Kanvas HTML5 dan video kamera. Anda boleh menggunakan blog akses kamera sisi pelanggan yang saya nyatakan di atas, yang boleh membantu anda mengakses kamera pengguna dengan cara yang anda tahu.
Nota: Atas sebab keselamatan penyemak imbas, program ini perlu dijalankan pada domain yang sama atau dalam penyemak imbas dengan keselamatan web dilumpuhkan.
Sila luangkan sedikit masa untuk berkongsi artikel dengan rakan anda atau tinggalkan komen. Kami akan berterima kasih atas sokongan anda!

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.