Bagaimana untuk menggunakan rank() dalam sql

Jawapan teras: Fungsi RANK() dalam SQL digunakan untuk mengembalikan kedudukan baris yang ditentukan dalam set hasil, berdasarkan susunan nilai dalam baris. Penerangan Terperinci: Fungsi RANK() menentukan pembahagian dan pengisihan ungkapan melalui klausa OVER. Ia menyusun baris dalam set hasil berdasarkan susunan lajur atau ungkapan yang ditentukan. Nilai yang sama mempunyai kedudukan yang sama, bermula dari 1. Fungsi RANK() mengira kedudukan secara bebas dalam setiap partition, yang bermaksud bahawa baris dengan nilai yang sama dalam partition berbeza mungkin ditarafkan secara berbeza.

fungsi RANK() dalam SQL

RANK() pengenalan fungsi

RANK() fungsi mengembalikan kedudukan baris yang ditentukan dalam set hasil. Kedudukan adalah berdasarkan susunan nilai dalam baris, dan nilai yang sama diletakkan pada kedudukan yang sama.

Syntax

<code class="sql">RANK() OVER (PARTITION BY partition_expression ORDER BY order_expression)</code>

Parameter

• partition_expression: Nyatakan lajur atau ungkapan yang hendak dipisahkan, digunakan untuk mengumpulkan set hasil.
• ungkapan_perintah: Nyatakan lajur atau ungkapan yang digunakan untuk menyusun partition. Fungsi

Penggunaan

RANK() biasanya digunakan untuk menilai hasil pertanyaan, contohnya:

• Menaras pelanggan berdasarkan jualan
• Menara acara berdasarkan tarikh
• Menara pelajar berdasarkan gred

Contoh berikut akan meletakkan kedudukan pekerja mengikut jabatan dan menunjukkan pangkat setiap pekerja: Jualan

John Doe

1

JualanJane Smith2MarketingMichael Jones1PemasaranKewanganDavid Brown1KewanganMary Miller2NotaRANK() Kedudukan yang dikembalikan oleh fungsi RANK() bermula dari 1. Jika dua atau lebih baris mempunyai nilai isihan yang sama, mereka akan mendapat kedudukan yang sama. Fungsi RANK() mengira kedudukan secara bebas dalam setiap partition, yang bermaksud bahawa baris dengan nilai yang sama dalam partition berbeza mungkin disusun secara berbeza.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan rank() dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!