Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Nilai Golang dalam analisis data perubatan

Nilai Golang dalam analisis data perubatan

PHPz
PHPzasal
2024-05-08 13:15:02399semak imbas

Nilai Golang dalam analisis data perubatan terletak pada keupayaan pemprosesan serentak yang cekap, API yang mudah digunakan dan sokongan komuniti yang kukuh. Ia boleh menggunakan sepenuhnya pemproses berbilang teras melalui coroutine dan saluran, dan mencapai penggunaan memori yang cekap melalui penunjuk dan pengurusan memori manual.

Nilai Golang dalam analisis data perubatan

Nilai Golang dalam analisis data perubatan

Pengenalan
Golang, bahasa serentak yang disusun, telah menunjukkan potensi besar dalam bidang analisis data perubatan. Dengan pemprosesan serentak yang cekap, ciri canggih yang mudah digunakan dan sokongan komuniti yang kukuh, Golang menjadi pilihan ideal untuk menganalisis set data perubatan berskala besar.

Kelebihan Golang

  • Pemprosesan selaras: Coroutine dan saluran Golang menyediakan keupayaan pemprosesan serentak yang sangat baik, membolehkan pembangun memanfaatkan sepenuhnya pemproses berbilang teras, dengan itu meningkatkan kecekapan analisis data.
  • Pengurusan memori yang cekap: Golang mencapai penggunaan memori yang cekap melalui penunjuk dan pengurusan memori manual, mengurangkan overhed prestasi akibat pengumpulan sampah.
  • Keserasian merentas platform: Golang boleh disusun pada pelbagai platform, termasuk Windows, Mac dan Linux, menjadikannya pilihan terbaik untuk projek analisis data perubatan merentas platform.

Kes Praktikal

Salah satu senario aplikasi utama analisis data perubatan ialah analisis data rekod kesihatan elektronik (EHR). Imej di bawah menunjukkan kod sampel untuk analisis data EHR menggunakan Golang:

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "io"

    healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

func main() {
    ctx := context.Background()

    // 创建Health API客户端
    service, err := healthcare.NewService(ctx)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    ehrClient := service.Projects.Locations.Datasets.FhirStores.Fhir

    query := `
        SELECT
          Patient.identifier,
          Condition.code.coding.code,
          Condition.code.coding.display
        FROM
          Condition
        JOIN
          Patient ON Patient.id = Condition.subject.reference
    `

    resp, err := ehrClient.Search(
        "projects/my-project/locations/us-central1/datasets/my-dataset/fhirStores/my-fhir-store/fhir/Condition",
    ).Q(query).Do()
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    defer resp.Body.Close()

    // 读取解析后的响应
    body, err := io.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    fmt.Println(string(body))
}

Kesimpulan
Ciri unik Golang menjadikannya alat yang berharga untuk analisis data perubatan. Ia membolehkan pembangun membina aplikasi analitik yang teguh dan berskala dengan mudah dengan menyediakan pemprosesan serentak yang cekap, API yang mudah digunakan dan sokongan komuniti yang kukuh.

Atas ialah kandungan terperinci Nilai Golang dalam analisis data perubatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn