Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah digemparkan dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya dengan AI.

Ya, baru-baru ini, pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat kali pertama dan misteri itu terbongkar.

Nama penuh pejuang ini ialah Pesawat Ujian Simulator Penerbangan Kestabilan Berubah (VISTA) Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS dan simulasi pertempuran udara satu lawan satu.

Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas dengan X-62A VISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards

Perhatikan bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi AI!

Kendall berkata -

Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan. Kini, bagaimanapun, kami telah mencapai detik transformasi, yang dimungkinkan oleh pencapaian cemerlang pasukan ACE.

Setiausaha Tentera Udara secara peribadi menguji penerbangan

Di bawah sinar matahari yang terik pada tengah hari, sebuah kapal pesawat berlepas dengan bunyi ngauman - ia dikawal oleh AI, bukan juruterbang manusia. Jet pejuang F-16 itu berlepas dengan raungan dan terbang ke kejauhan.

Semasa penerbangan ujian, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall duduk di tempat duduk hadapan pesawat sambil diiringi juruterbang keselamatan di tempat duduk belakang, beliau menyelesaikan satu set tugas ujian tanpa menyentuh peranti kawalan X-62A.

AI mengawal F-16 untuk terbang pada kelajuan lebih daripada 550 batu sejam, yang secara langsung meletakkan badan Kendall di bawah tekanan lima kali daya graviti.

Ia menghampiri F-16 yang diterbangkan oleh juruterbang manusia Kedua-dua pesawat itu berlumba dalam jarak hanya 304 meter, cuba memaksa bahagian lain ke kedudukan lemah dengan berpusing dan berpusing.

Selepas penerbangan selama satu jam, Kendall berjalan keluar dari kokpit dengan senyuman.

Dia berkata bahawa dia telah melihat cukup bukti semasa penerbangannya bahawa dia sanggup mempercayai AI ini dan membiarkan ia memutuskan sama ada untuk melancarkan senjata nuklear dalam peperangan.

Perisian AI pada pesawat akan mula-mula belajar daripada berjuta-juta titik data dalam simulator, dan kemudian mengesahkan kesimpulan semasa penerbangan sebenar. Data prestasi dunia sebenar ini kemudiannya dimasukkan semula ke dalam simulator, di mana AI memproses data untuk pembelajaran mendalam.

Pengendali tentera VISTA mendakwa bahawa Amerika Syarikat sahaja mempunyai pesawat AI yang serupa di dunia.

Pertarungan anjing AI-manusia pertama

Seawal April 2024, Sekolah Juruterbang Ujian Tentera Udara A.S. dan DARPA mengumumkan bahawa mereka telah menyelesaikan pertarungan anjing AI-manusia yang pertama.

Pertarungan anjing telah disempurnakan oleh pesawat dua tempat duduk F-16D (Blok 30) dengan kod bernama X-62A VISTA dan seorang juruterbang manusia yang menerbangkan jet pejuang F-16.

Dalam pertarungan anjing, X-62A menunjukkan gerakan pertahanan, menggeletar serangan dan kemahiran lain, manakala juruterbang manusia yang duduk di dalamnya boleh mengambil alih sistem AI tanpa mengaktifkan suis keselamatan.

Kedua-dua pesawat itu menunjukkan "pertarungan hidung ke hidung sudut tinggi".

X-62A dengan selamat dan autonomi melawan anjing di pesawat lain yang dikendalikan oleh manusia merupakan peristiwa penting bukan sahaja untuk ACE, tetapi untuk penerbangan autonomi secara keseluruhan.

Selain itu, DARPA dan Tentera Udara menekankan bahawa walaupun melawan anjing adalah teras ujian ini, matlamat ACE adalah jauh dari semudah melawan anjing.

Bill Gray, ketua juruterbang ujian TPS USAF, menjelaskan: Pergaduhan anjing adalah masalah yang perlu diselesaikan, jadi mereka mula menguji sistem AI autonomi di udara.

Setiap pelajaran yang kami pelajari terpakai kepada mana-mana tugas yang anda boleh berikan sistem autonomi. . Versi yang diubah suai daripada.

Tentera Udara A.S. telah menggunakannya untuk menguji teknologi canggih sejak 1990-an.

Hari ini, VISTA telah disepadukan ke dalam Program Evolusi Pertempuran Udara DARPA ACE, dilengkapi dengan pembelajaran mesin dan perisian khusus.

VISTA dibangunkan oleh Lockheed Martin, sebuah syarikat teknologi pertahanan.

VISTA boleh dilihat sebagai pencari laluan AI, yang menggunakan reka bentuk tanpa pemandu baharu.

Kerja ini penting untuk merealisasikan pasukan yang diedarkan.

Kecekapan pasukan juga menakjubkan Dalam masa kurang dari setahun, AIAgent masa nyata awal telah dipasang dalam sistem X-62A, menunjukkan pertarungan anjing AI-manusia yang pertama, dan dalam 21 penerbangan ujian, lebih daripada 100,000 baris perubahan kod perisian penerbangan utama telah selesai.

Kokpit X-62A dalam simulasi pertarungan anjing tahun lepas

Naib Presiden Lockheed Martin berkata bahawa X-62A VISTA adalah tempat mereka membangun, menguji, mengintegrasikan AI, dan membina AI Platform penting untuk piawaian pensijilan.

Selain itu, X-62A VISTA akan mengubah sepenuhnya masa depan aeroangkasa.

Seni bina perkakasan dan perisian dalam platform kedua-duanya terbukti dan menyediakan persekitaran yang selamat dan terkawal untuk AIAgent dan algoritma lanjutan, membolehkan mereka membuat prototaip dan membangun dengan cepat.

Sebab seni bina terbuka ini boleh mencapai ujian yang sangat kompleks adalah kerana ia menggunakan Algoritma Penjejakan Model (MFA) dan Sistem Kawalan Autonomi Simulasi (SACS) Skunk Works.

Kemas kini penting ini bukan sahaja meningkatkan keupayaan VISTA, tetapi juga mengekalkan kelebihan prototaip pantas.

Hasilnya, pasukan itu dapat menukar perisian dengan cepat dan menjalankan ujian penerbangan yang kerap.

Ujian demi ujian telah membuktikan bahawa seni bina ini cukup berkuasa untuk beralih dengan pasti kepada perkakasan yang diedarkan pihak ketiga dan meniru matlamat ujian penerbangan yang selamat dan terkawal yang ditunjukkan oleh VISTA.

AI telah mencapai impak terobosan dalam pertempuran udara autonomi

Pertempuran pertama antara X-62A dan F-16 berawak pada bulan April boleh digambarkan sebagai peristiwa penting.

Insiden inilah yang menjadikan pembelajaran mesin pada tahun 2023 menjadi realiti di udara.

Program dron A.S. masa depan dan program pejuang kerjasama Tentera Udara A.S. akan terjejas secara langsung.

Shield AI, peserta dalam program ACE ini, memperoleh Syarikat Heron pada tahun 2021.

Juruterbang AI yang dibangunkan oleh Heron telah memenangi ujian melawan anjing DARPA pada tahun sebelumnya.

Seawal 2022, DARPA, bersama-sama dengan Tentera Udara dan Lockheed Martin, menyepadukan AIAgent ke dalam sistem X-62A, dan pada Disember tahun itu, ia menggunakan algoritma ini untuk menjalankan penerbangan ujian autonomi pertama jet itu. Sistem penerbangan

X-62A/VISTA boleh dikonfigurasikan untuk meniru mana-mana model pesawat lain, yang membolehkannya melengkapkan pelbagai tujuan ujian, menjadikannya platform yang ideal untuk menyokong ACE dan kerja lain.

Que Harris, ketua jurutera kawalan penerbangan Lockheed Martin, berkata bahawa pasukan itu mempunyai ruang penyepaduan dalam kawalan penerbangan VISTA yang membolehkan AIAgent menghantar arahan kepada VISTA seolah-olah mereka menghantar arahan kepada simulasi VISTA menghantar arahan dengan cara yang sama.

Ini boleh dilihat sebagai "kotak pasir autonomi" di dalam jet.

Dr. Chris Cotting, pengarah USAF TPS, menerangkannya seperti ini: Ia seperti anda mempunyai makmal simulator di institusi penyelidikan.

"Kami telah menjejalkan seluruh makmal simulator ke dalam F-16."

Seperti yang kami nyatakan di atas, dalam 21 penerbangan ujian X-62A berikutnya, Ejen perlu diprogramkan semula hampir setiap hari, dan kod diubah suai terakhir mencapai 100,000 baris.

Dengan melatih dan melatih semula algoritma dengan pantas dalam persekitaran digital sepenuhnya, X-62A boleh menyokong pelbagai ujian penerbangan.

Tiada juruterbang, tiada komunikasi, menyedari sepenuhnya konsep swarm

Pengasas bersama Shield AI dan presiden Brandon Tseng berkata pesawat autonomi yang ideal adalah seperti ini -

, tiada komunikasi dan tiada GPS. Pesawat-pesawat ini melaksanakan konsep formasi atau swarm yang boleh melaksanakan maksud komander.

Mereka boleh melaksanakan misi, bekerjasama secara dinamik, bertindak balas antara satu sama lain, serta medan perang, ancaman musuh dan orang awam di darat.

Nilai lain yang dicerminkan oleh teknologi ini adalah untuk menjadikan keseluruhan sistem dan keseluruhan armada lebih baik.

Mempunyai juruterbang AI terbaik sepanjang masa. Apabila belajar di armada, terdapat mereka pada setiap pesawat.

"Anda akan sentiasa mempunyai juruterbang quadcopter terbaik, juruterbang V-BAT yang terbaik, juruterbang CCA yang terbaik. Mereka akan menguasai. Kemudian anda akan dapat terbang dengan tinggi yang luar biasa Kemungkinan memenangi pertempuran."

Cabaran besar: Anda perlu mempercayai algoritma untuk merealisasikannya secara realiti

Walau bagaimanapun, proses ini juga mempunyai cabaran yang sangat sukar.

Pertama sekali, ia adalah autonomi berasaskan peraturan.

Dr. Daniela Rus dari Makmal Sains Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL) MIT menjelaskan bahawa jika anda menulis peraturan dengan cara "jika-maka", maka peraturan itu mestilah mantap. Oleh itu, agar sistem berfungsi dengan baik, pasukan pakar diperlukan untuk menjana kod tersebut.

Dr. Rus menjelaskan bahawa kerana pembelajaran mesin sangat bergantung pada menganalisis data sejarah semasa membuat keputusan, mereka sering mencari cerapan yang tidak dapat dikesan oleh manusia, atau ungkapan bahasa bukan tradisional yang tidak berasaskan peraturan.

Pembelajaran mesin sangat berkuasa dalam persekitaran dan situasi di mana keadaan berubah-ubah secara dinamik, menjadikannya sukar untuk mewujudkan peraturan yang jelas dan kukuh.

🎜🎜Apa yang dipanggil "persekitaran dan situasi" adalah keputusan bebas yang tidak diketahui yang dibuat oleh lawan manusia dalam pergaduhan anjing. 🎜🎜

Memandangkan ketidakpastian ini, menjalankan jenis penglibatan simulasi ini amat berbahaya, walaupun untuk juruterbang yang terlatih.

Data kemalangan dan kematian dalam latihan dogfighting untuk jet pejuang F-16 dan F/A-18 dari 2000 hingga 2016

Kolonel Tentera Udara AS, Kolonel Tentera Udara AS berkata, TPS elemen yang terlibat dalam pembelajaran tidak difahami sepenuhnya.

"Kefahaman dan pengesahan menghalang kami daripada meneroka bidang ini." Pada masa ini, tiada cara awam atau tentera untuk memperakui ejen pembelajaran mesin untuk sistem kritikal penerbangan.

Dan di sinilah sebenarnya ACE dan penerbangan ujian X-62A dunia sebenar mula bermain.

Perkara yang paling penting tentang ejen pembelajaran mesin pada jet VISTA ialah belajar untuk menghalang pesawat daripada melakukan tingkah laku berbahaya dan tidak beretika, termasuk menentukan kod untuk jarak penerbangan yang dibenarkan, mengelakkan perlanggaran di udara atau di darat, dan mencegah situasi yang tidak dibenarkan.

Tentera A.S. menegaskan bahawa dalam operasi sistem senjata autonomi masa hadapan, manusia akan sentiasa berada di suatu tempat dalam kitaran, tetapi tempat mereka yang tepat dalam kitaran ini akan berubah dari semasa ke semasa. Perkara ini telah menjadi topik perdebatan.

"Kita mesti boleh mempercayai algoritma ini untuk menggunakannya di dunia sebenar

Pada 1 April 2024, kumpulan pertama jet pejuang F-16 akan ditukarkan." katil ujian autonomi di bawah program VENOM , tiba di Pangkalan Tentera Udara Eglin

Selain program ACE, X-62A bukanlah satu-satunya pesawat yang digunakan oleh Tentera Udara A.S. untuk teknologi autonomi termaju dalam beberapa tahun kebelakangan ini.

Pada masa ini, Tentera Udara sedang mengubah suai enam pesawat F-16 tambahan, mengubahnya menjadi pesawat eksperimen untuk menyokong projek yang dipanggil Project VENOM untuk ujian autonomi kolaboratif berskala besar.

Atas ialah kandungan terperinci Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!