


Disusun |. Yifeng
Dihasilkan |. 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto)
Adakah terdapat artifak baharu dalam dunia pengaturcaraan AI? GitHub melancarkan Copilot Workspace, persekitaran pembangunan asli kecerdasan buatan.
Bertujuan untuk membenarkan "mana-mana pembangun bermula dengan idea, mencipta kod, dan kemudian pergi ke perisian menggunakan bahasa semula jadi."
Imej
Pembangun boleh sumbang saran, merancang, membina, menguji dan menjalankan kod menggunakan bahasa semula jadi dengan lebih pantas dan lebih mudah berbanding sebelum ini.
Pada tahun 2023, GitHub Copilot Workspace menarik perhatian pengguna buat kali pertama. Kini dikeluarkan sebagai pratonton teknologi, pembangun telah menunjukkan minat yang kuat terhadap alat pembangunan ini dan telah mendaftar untuk senarai menunggu.
https://www.php.cn/link/889b8a538b90aab7d224bba4306971fb
Ramai rakan akan keliru: Apakah hubungan antara Copilot Workspace dan Copilot yang baru dilancarkan? Apakah perbezaan antara kedua-duanya?
Ringkasnya: Copilot Workspace mempunyai fungsi yang lebih kompleks dan lebih sesuai untuk mengiringi pembangunan perisian dari 0 hingga 1.
1. Copilot Workspace vs. Copilot
GitHub telah melancarkan Copilot seawal 2021. Jadi apakah perbezaan antara Copilot Workspace dan itu?
Menurut Jonathan Carter, ketua pasukan penyelidikan dan pembangunan aplikasi GitHub Next syarikat, Copilot membantu melengkapkan idea dan pemikiran yang telah dimulakan, membantu pembangun mensintesis kod dalam satu fail yang sedang diprogramkan. Copilot juga mengurangkan kod boilerplate dan penukaran konteks. Ia dikreditkan dengan membantu mengubah industri pengekodan.
Bagaimanapun, Carter berkata untuk pengalaman pengguna produk ini, fungsinya mempunyai batasan semula jadi.
"Hakikat bahawa GitHub Copilot telah melancarkan merupakan salah satu contoh pertama aplikasi dunia sebenar kecerdasan buatan. Ini bukan demo, ini bukan gembar-gembur, semua orang perlu mengakui bahawa ia sangat berguna," katanya VentureBeat. "Ini adalah detik penting bagi industri dan pembangun untuk melihat potensi dan potensi masa depan yang boleh berlaku
Dalam tempoh tiga tahun sejak pelancarannya, GitHub telah membuat pelbagai penambahbaikan pada Copilot, termasuk menaik taraf cadangan kodnya, menambah satu pendekatan berbilang model , menyokong model GPT-4 OpenAI, dan melancarkan rancangan perusahaan.
Walau bagaimanapun, Copilot Workspace "beroperasi pada tahap kerumitan yang lebih tinggi sambil masih menyokong pembangun," yang bermaksud ia memfokuskan tugas dan pada asasnya cuba mengurangkan kesukaran awal yang dihadapi oleh projek pembangunan. "Apabila anda melihat Workspace, kami tidak cuba mengejar ejen autonomi yang menggantikan pemaju," tegasnya. "Kami cuba memberikan lebih banyak kreativiti dan ekspresi kepada pembangun dengan menyediakan alat asli AI
Pernahkah anda mengalami pengalaman ini: apabila anda berhadapan dengan kanvas kosong dengan alatan berkuasa dan diminta Mencipta sesuatu dari awal - dan kemudian anda." fikiran menjadi kosong? GitHub berharap Copilot Workspace akan menghapuskan beberapa tekanan yang dialami oleh pembangun semasa pengekodan.
“Kami fikir ia mewakili satu langkah besar ke hadapan, dan sudah tentu produk ini harus meneroka bagaimana persekitaran pembangunan asli AI seharusnya kelihatan, dan bukannya menambah sambungan kepada editor atau IDE sedia ada Kami sedang memikirkan pendekatan pembangunan: Bagaimana jika pengguna menganggap bahawa AI adalah sebahagian daripada proses pembangunan dari awal dan berkembang dalam sistem sehingga selesai?” jelas Carter.
GitHub bukan satu-satunya syarikat yang menggunakan AI untuk membantu kod pembangun. Syarikat milik Microsoft itu juga menghadapi persaingan daripada Google, komuniti sumber terbuka dan syarikat permulaan seperti Augment and Cognition.
2. Copilot Workspace bagus untuk pembangun perusahaan
Faedah terbesar Copilot Workspace untuk pembangun perusahaan ialah produktiviti yang lebih tinggi dan kepuasan kerja yang lebih tinggi. GitHub percaya bahawa Copilot Workspace akan membantu pembangun meneroka dan mencuba idea yang berbeza sambil mengurangkan kos dan masa pelaksanaan, membolehkan organisasi perusahaan berkelakuan lebih seperti syarikat kecil dan tangkas.
Carter juga percaya bahawa apabila terdapat persekitaran pembangun berstruktur yang memodelkan aliran kerja dengan cara yang khusus dan berwawasan, ia akan membantu menyeragamkan kemahiran merentas pasukan. Ini bermakna terdapat lebih banyak peluang dalam perusahaan, dan syarikat tidak perlu menumpukan seberapa banyak sumber kepada pasukan yang sedang berkembang dan pembangun pengaturcaraan peningkatan kemahiran.
“Jika kita boleh mencapai apa yang kita mahu dengan Workspace, di mana pembangun dalam pasukan bertanya soalan, sumbang saran melalui alat, berkongsi maklum balas, dan kemudian [menyelesaikan projek], masa itu akan kelihatan lebih baik dalam sebarang jenis masalah atau pekerjaan adalah konsisten dan serupa, maka ini akan menyediakan lebih banyak penyeragaman untuk perniagaan,” dakwa Carter.
Dia membuat hipotesis bahawa adalah berfaedah jika pasukan mengkodkan panduan dan amalan terbaik mereka supaya Ruang Kerja Copilot GitHub boleh menyepadukannya ke dalam AInya dan melaksanakannya secara automatik dalam kod tanpa perlu diingati oleh pembangun. Walaupun ciri ini belum lagi dalam talian, ia mungkin dikemas kini pada masa hadapan.
3. Copilot Workspace 4 fungsi teras
Carter memuji persekitaran pembangunan asli ini untuk menyelesaikan "tugas harian", yang bermaksud ia boleh membantu mencipta repositori baharu, mengulang tugas dan mengulangi permintaan tarik. Ini adalah perkara yang paling kerap dilakukan oleh pembangun.
Sebenarnya, Ruang Kerja Copilot GitHub mempunyai empat ciri utama: kebolehsuntingan di semua peringkat, terminal bersepadu dengan keupayaan pemajuan port selamat, ciri kerjasama dan pengalaman mudah alih yang dioptimumkan.
Gambar
1 Keboleheditan di semua peringkat
Semua yang dicadangkan oleh AI GitHub boleh diubah suai pada bila-bila masa, daripada rancangan kepada kod. Syarikat itu menekankan bahawa pemaju sentiasa mempunyai kawalan. "Kami sangat percaya bahawa gabungan manusia dan AI akan sentiasa membawa kepada hasil yang lebih baik," Carter mengisytiharkan. "Cara Workspace berkelakuan ialah segala-galanya dijana AI, tetapi pengguna boleh mengedit segala-galanya, berbanding pendekatan ejen autonomi, di mana pendekatannya ialah, 'Inilah masalah, pergi putar roda untuk seketika dan mudah-mudahan menemuinya. Penyelesaian. '"
Sementara Copilot AI membantu dengan pengekodan, matlamat Copilot Workspace adalah untuk menyediakan pembangun peluang pembelajaran semasa bekerja. "Setiap bahagian Ruang Kerja boleh diedit, boleh dihasilkan dan dibuat asal. Anda boleh mencuba banyak perkara dalam tab penyemak imbas yang berbeza. Apakah yang akan berlaku jika kami melakukan ini? Apakah rupanya? mewakili gelung maklum balas yang boleh dilakukan oleh pembangun dengan Copilot, bermula dengan idea kasar, mula melihat bentuk, dan kemudian kod tepat yang anda cari muncul ”
2
2 penukaran konteks dan mengesahkan kejayaan pengekodan, pembangun boleh mengakses terminal dalam Ruang Kerja Copilot GitHub. Seperti yang diterangkan oleh Carter, "Anda boleh segera membuka terminal pada penyemak imbas anda, menjalankan Lint, membina dan menguji kod, serta-merta melihat sama ada ia berfungsi dengan betul, dan kemudian jika ia adalah aplikasi web atau API, jalankan aplikasi dan kemudian Bawa ia ke dalam anda. penyemak imbas dan lihat dengan tepat cara kod berfungsi dalam cara yang sangat terintegrasi secara menegak, anda kemudian boleh membuat permintaan tarik."
Dalam erti kata lain, Copilot Workspace berusaha untuk menjadi persekitaran pembangun sehenti memudahkan proses pengekodan dan menyediakan pengaturcara dengan persekitaran yang jelas.
Gambar
3. Fungsi Kerjasama
GitHub Copilot Workspace bukanlah pengalaman peribadi. Persekitaran pembangun ini menyokong ciri kerjasama supaya pengaturcara boleh bekerjasama untuk mencipta perisian.
"Apa yang kami lihat ialah ruang kerja boleh berfungsi sebagai aset perbualan ini, menambah kejelasan kepada keputusan dengan membuat cadangan tentang cara kami boleh melakukan perkara yang anda bincangkan," kata Carter.
“Jika anda mengadakan mesyuarat tetap dan seseorang menyebut beberapa maklum balas yang mereka dengar daripada pelanggan sehari sebelumnya, alangkah baiknya jika anda boleh menulis idea itu sebagai soalan atau tugasan dalam beberapa minit dan mendapatkan bantuan Copilot Workspace gariskan cara kami melakukannya Jumlah kerja, kerumitan dan aliran perkara ini, anda kini mempunyai cara ini untuk mengurangkan kerumitan yang dilihat oleh pasukan atau F.U.D (Ketakutan, Ketidakpastian dan Keraguan) yang boleh menjadi sangat berkuasa”
Ideanya ialah untuk memberi lebih banyak agensi pelan hala tuju perisian, memberi insentif kepada mereka untuk membangunkan ciri yang mereka fikirkan pengguna inginkan.
4. Pengalaman mudah alih yang dioptimumkan
GitHub Copilot Workspace tidak terhad kepada bahagian web. Ia boleh diakses pada peranti mudah alih, termasuk telefon pintar. Syarikat itu percaya bahawa pengekodan boleh dilakukan di mana-mana sahaja, jadi jika idea mengenai pembangun, mereka boleh memulakan projek baharu dengan segera.
Imej
Ini bukan apl mudah alih pertama atau satu-satunya GitHub. Ia mempunyai dua: Ruang Kod GitHub dan apl senamanya. Carter menerangkan yang pertama sebagai pengurus produk untuk aplikasi yang pada mulanya dia bina berdasarkan Visual Studio Code, JetBrains dan bahasa pengekodan lain. Walau bagaimanapun, "platform ini hanya boleh pergi sejauh ini dalam menyokong mobiliti, jadi Codespaces akhirnya menjadi sangat baik pada iPad, tetapi tidak begitu baik pada telefon atau peranti yang lebih kecil," dedahnya.
Apl GitHub, sebaliknya, "menyokong senario penyuntingan, tetapi benar-benar dalam skala kecil. Jadi apabila anda mempunyai PR keluar dan seseorang meninggalkan komen dan anda ingin membuat pelarasan satu baris pada fail. Jadi ini bermakna Membolehkan anda mengedit semasa dalam perjalanan, bukan pembangunan hujung ke hujung.”
Carter menerangkan Copilot Workspace sebagai "persekitaran pembangun mudah alih berfungsi sepenuhnya pertama GitHub. Pengalaman web dan mudah alih adalah konsisten sepenuhnya. Walau bagaimanapun, pada masa ini tiada pelanggan mudah alih asli, tetapi pembangun boleh mengakses Copilot Workspace melalui penyemak imbas mudah alih mereka.
Walaupun ia mempunyai lebih banyak keupayaan daripada Codespaces dan apl mudah alih GitHub, syarikat itu tidak percaya Copilot Workspace akan menggantikannya, terutamanya kerana kes penggunaan. “Jika kita melihat apl mudah alih GitHub dan perkara yang diperkasakan, saya akan katakan ia membolehkan banyak apl lain untuk terus mempunyai nilai uniknya, dan Workspace tidak akan cuba membantu dengan bahagian masalah itu
Jadi, semak pemberitahuan dan tarik permintaan pada ulasan masuk, orang yang memberikan anda isu dan jika anda seorang penyelenggara sumber terbuka, menavigasi urutan perbincangan, jadi apl mudah alih GitHub, seperti yang digunakan hari ini, akan terus menjadi teras sebahagian daripada aliran kerja pembangun." Carter mengulas.
"Dalam beberapa cara, Copilot Workspace melengkapkan pengalaman mudah alih GitHub yang sudah hebat, membantu membawa isu dan idea ke dalam persekitaran pembangun yang membolehkan anda mengubahnya menjadi kod, yang pada masa ini bukan senario yang cuba diselesaikan oleh aplikasi mudah alih ."
4 Bilakah Ruang Kerja akan tersedia secara umum?
Seperti yang dinyatakan pada permulaan artikel, GitHub Copilot Workspace tersedia sebagai pratonton teknologi. Tetapi tidak ada jadual waktu apabila persekitaran pembangun akan tersedia secara umum.
Carter menekankan bahawa sejak Workspace berasal dari GitHub Next, syarikat sedang mencari maklum balas untuk lebih memahami rupa strategi pergi ke pasaran. "Kami benar-benar sangat teruja dan yakin tentang Ruang Kerja," katanya. "Walau bagaimanapun, masa keluaran ketersediaan umum bukanlah keputusan yang dibuat oleh saya. Itu akan menjadi kerjasama dengan pasukan produk
Akses kepada perkhidmatan adalah dahulu, dilayan dahulu, walaupun GitHub mungkin memberikan geran kepada syarikat pemula." dan Perniagaan kecil terbuka untuk maklum balas pantas. Sebagai pratonton teknologi, GitHub Copilot Workspace belum lagi mempunyai garis masa yang tepat untuk masa ia akan tersedia secara umum kepada semua pengguna. Jonathan Carter menekankan bahawa sejak Workspace dibangunkan oleh pasukan GitHub Next, syarikat itu kini sedang mencari maklum balas daripada pengguna untuk lebih memahami dan membangunkan strategi kemasukan pasaran. "Kami sangat teruja dan yakin tentang Workspace," kata Carter. "Tetapi mengenai masa keluaran ketersediaan umum, ini bukan sesuatu yang boleh saya tentukan sendiri. Saya perlu bekerjasama dengan pasukan produk
Pada masa ini, akses kepada Ruang Kerja adalah berdasarkan susunan senarai baris gilir, tetapi GitHub mungkin mempertimbangkan untuk membukanya." syarikat permulaan dan perniagaan kecil dan sederhana untuk mengumpulkan maklum balas dengan cepat. Carter juga menyebut bahawa walaupun Workspace berkuasa, ia tidak akan menggantikan apl mudah alih GitHub sedia ada kerana kedua-dua menyasarkan kes penggunaan yang berbeza. Apl mudah alih GitHub pada masa ini digunakan terutamanya untuk tugas seperti melihat pemberitahuan, mengulas pada permintaan tarik, memberikan isu dan menavigasi urutan perbincangan, dan ciri ini akan terus menjadi bahagian teras aliran kerja pembangun.
Pelancaran GitHub Copilot Workspace menandakan penerokaan lanjut GitHub dalam menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman pembangun. Ia bukan sahaja menyediakan persekitaran pembangunan baharu, tetapi juga menyediakan pembangun dengan lebih fleksibiliti dan kemudahan melalui terminal bersepadu, ciri kerjasama dan pengalaman mudah alih yang dioptimumkan. Dengan keluaran pratonton teknologi dan kemungkinan ketersediaan umum pada masa hadapan, kami boleh menjangkakan untuk melihat lebih ramai pembangun memanfaatkan alat ini untuk meningkatkan produktiviti dan kreativiti mereka.
Pautan rujukan: https://www.php.cn/link/597073e68fcefaa6bdf39ca6b399c28c
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari:
51CTO AI
51CTO AI.x. aigc/Atas ialah kandungan terperinci Berita baik untuk pembangun! GitHub melancarkan persekitaran pembangunan asli AI Copilot Workspace dengan 4 fungsi teras Versi pratonton telah dikeluarkan!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ai合并图层的快捷键是“Ctrl+Shift+E”,它的作用是把目前所有处在显示状态的图层合并,在隐藏状态的图层则不作变动。也可以选中要合并的图层,在菜单栏中依次点击“窗口”-“路径查找器”,点击“合并”按钮。

ai橡皮擦擦不掉东西是因为AI是矢量图软件,用橡皮擦不能擦位图的,其解决办法就是用蒙板工具以及钢笔勾好路径再建立蒙板即可实现擦掉东西。

虽然谷歌早在2020年,就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。但直到今年的4月4日,谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.01433相比于TPU v3,TPU v4的性能要高出2.1倍,而在整合4096个芯片之后,超算的性能更是提升了10倍。另外,谷歌还声称,自家芯片要比英伟达A100更快、更节能。与A100对打,速度快1.7倍论文中,谷歌表示,对于规模相当的系统,TPU v4可以提供比英伟达A100强1.

ai可以转成psd格式。转换方法:1、打开Adobe Illustrator软件,依次点击顶部菜单栏的“文件”-“打开”,选择所需的ai文件;2、点击右侧功能面板中的“图层”,点击三杠图标,在弹出的选项中选择“释放到图层(顺序)”;3、依次点击顶部菜单栏的“文件”-“导出”-“导出为”;4、在弹出的“导出”对话框中,将“保存类型”设置为“PSD格式”,点击“导出”即可;

Yann LeCun 这个观点的确有些大胆。 「从现在起 5 年内,没有哪个头脑正常的人会使用自回归模型。」最近,图灵奖得主 Yann LeCun 给一场辩论做了个特别的开场。而他口中的自回归,正是当前爆红的 GPT 家族模型所依赖的学习范式。当然,被 Yann LeCun 指出问题的不只是自回归模型。在他看来,当前整个的机器学习领域都面临巨大挑战。这场辩论的主题为「Do large language models need sensory grounding for meaning and u

ai顶部属性栏不见了的解决办法:1、开启Ai新建画布,进入绘图页面;2、在Ai顶部菜单栏中点击“窗口”;3、在系统弹出的窗口菜单页面中点击“控制”,然后开启“控制”窗口即可显示出属性栏。

ai移动不了东西的解决办法:1、打开ai软件,打开空白文档;2、选择矩形工具,在文档中绘制矩形;3、点击选择工具,移动文档中的矩形;4、点击图层按钮,弹出图层面板对话框,解锁图层;5、点击选择工具,移动矩形即可。

引入密集强化学习,用 AI 验证 AI。 自动驾驶汽车 (AV) 技术的快速发展,使得我们正处于交通革命的风口浪尖,其规模是自一个世纪前汽车问世以来从未见过的。自动驾驶技术具有显着提高交通安全性、机动性和可持续性的潜力,因此引起了工业界、政府机构、专业组织和学术机构的共同关注。过去 20 年里,自动驾驶汽车的发展取得了长足的进步,尤其是随着深度学习的出现更是如此。到 2015 年,开始有公司宣布他们将在 2020 之前量产 AV。不过到目前为止,并且没有 level 4 级别的 AV 可以在市场


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
