Rumah >pembangunan bahagian belakang >C++ >Aplikasi praktikal rekursi dalam C++: pemprosesan imej dan kes analisis data

Aplikasi praktikal rekursi dalam C++: pemprosesan imej dan kes analisis data

WBOY
WBOYasal
2024-05-04 16:39:02598semak imbas

Rekursi digunakan secara meluas dalam C++, termasuk: Pemprosesan imej: Pengurangan imej menggunakan rekursi untuk membahagikan imej kepada bahagian yang lebih kecil dan memanggil operasi pengurangan berulang kali. Analisis Data: Isih Gabungan: Dicapai dengan membahagikan tatasusunan secara rekursif kepada subarray yang lebih kecil dan menggabungkan subarray yang diisih. Carian binari: Cari elemen sasaran dalam tatasusunan tertib melalui rekursi.

递归在 C++ 中的实战应用:图像处理和数据分析案例

Aplikasi praktikal rekursi dalam C++: Pemprosesan imej dan kes analisis data

Rekursi ialah teknik pengaturcaraan berkuasa yang menyelesaikan masalah dengan memanggil dirinya di dalam fungsi. Dalam C++, rekursi mempunyai pelbagai aplikasi, seperti:

Pemprosesan imej

  • Pengurangan imej: Untuk mengurangkan imej kepada saiz tertentu, anda boleh membahagikan imej secara rekursif kepada bahagian yang lebih kecil dan memanggil operasi pengurangan secara rekursif .

    // 递归缩小图像
    Image resize(Image image, int new_width, int new_height) {
    if (image.width == new_width && image.height == new_height) {
      return image;
    }
    // 缩小图像是原图的一半
    Image half_size = resize(image, image.width / 2, image.height / 2);
    // 扩大缩小的图像到指定尺寸
    return half_size.resize(new_width, new_height);
    }

Analisis Data

  • Isih Gabung: Algoritma pengisihan yang cekap dan stabil yang dilaksanakan dengan membahagikan tatasusunan secara rekursif kepada subarray yang lebih kecil dan menggabungkan subarray yang diisih.

    // 递归归并排序
    void merge_sort(int* arr, int n) {
    if (n <= 1) {
      return;
    }
    int mid = n / 2;
    int* left_arr = new int[mid];
    int* right_arr = new int[n - mid];
    for (int i = 0; i < mid; i++) {
      left_arr[i] = arr[i];
    }
    for (int i = mid; i < n; i++) {
      right_arr[i - mid] = arr[i];
    }
    merge_sort(left_arr, mid);
    merge_sort(right_arr, n - mid);
    merge(arr, left_arr, mid, right_arr, n - mid);
    delete[] left_arr;
    delete[] right_arr;
    }
  • Carian binari: Algoritma carian cekap yang mencari elemen sasaran dalam tatasusunan tersusun melalui rekursi.

    // 递归二分查找
    int binary_search(int* arr, int n, int target) {
    int low = 0;
    int high = n - 1;
    while (low <= high) {
      int mid = (low + high) / 2;
      if (arr[mid] == target) {
        return mid;
      } else if (arr[mid] < target) {
        low = mid + 1;
      } else {
        high = mid - 1;
      }
    }
    return -1;
    }

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi praktikal rekursi dalam C++: pemprosesan imej dan kes analisis data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn