Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Apakah perbezaan antara algoritma tatasusunan yang dikocok bagi versi PHP yang berbeza?

Apakah perbezaan antara algoritma tatasusunan yang dikocok bagi versi PHP yang berbeza?

PHPz
PHPzasal
2024-05-04 09:54:011079semak imbas

Perbezaan algoritma shuffling tatasusunan PHP: PHP 7.1 dan ke atas: Gunakan algoritma Fisher-Yates, pengedaran seragam, kerumitan masa O(n). Versi di bawah PHP 7: Algoritma menggunakan taburan tidak seragam, kerumitan masa O(n^2). Cadangan pengoptimuman: PHP 7.1 dan ke atas menggunakan fungsi shuffle() secara langsung. Versi di bawah PHP 7 menggunakan fungsi array_rand() untuk menjana tatasusunan indeks rawak dan kemudian membina tatasusunan baharu.

Apakah perbezaan antara algoritma tatasusunan yang dikocok bagi versi PHP yang berbeza?

Penjelasan terperinci algoritma shuffling tatasusunan dalam versi PHP yang berbeza

Shuffling tatasusunan adalah sangat biasa dalam aplikasi praktikal PHP, dan versi PHP yang berbeza menyediakan algoritma yang berbeza untuk melaksanakan fungsi ini. Artikel ini akan menumpukan pada perbezaan dan pengoptimuman antara algoritma shuffling tatasusunan PHP 7.1 dan ke atas dan PHP 7 dan ke bawah.

PHP 7.1 dan ke atas:

Bermula dari PHP 7.1, fungsi shuffle() menggunakan algoritma shuffling Fisher-Yates baharu, yang mempunyai kelebihan berikut: shuffle() 函数采用了一个新的 Fisher-Yates 打乱算法,该算法具有以下优点:

  • 均匀分布:该算法确保每个元素都有相等的机会出现在数组中的任何位置。
  • 时间复杂度为 O(n):该算法的运行时间与数组大小成正比,使其高效,即使对于大型数组也是如此。

代码示例:

<?php
$array = [1, 2, 3, 4, 5];
shuffle($array);
print_r($array);

结果:

[3, 5, 2, 1, 4]

PHP 7 以下版本:

PHP 7 以下版本的 shuffle() 函数使用了一个不同的算法,存在一定的不足之处:

  • 非均匀分布:该算法不能确保每个元素都有相等的机会出现在数组中的任何位置。
  • 时间复杂度为 O(n^2):该算法的运行时间与数组大小的平方成正比,使其对于大型数组效率低下。

代码示例:

<?php
$array = [1, 2, 3, 4, 5];
shuffle($array);
print_r($array);

实战案例:

数组打乱在许多实际应用程序中很有用,例如:

  • 生成随机问题集
  • 打乱游戏中的物品顺序
  • 创建随机播放列表

优化建议:

为了提高大型数组的打乱性能,可以使用以下优化建议:

  • 对于 PHP 7.1 及以上版本,使用 shuffle() 函数即可获得良好的性能。
  • 对于 PHP 7 以下版本,可以使用 array_rand()
    • Pengagihan Seragam:
    Algoritma ini memastikan setiap elemen mempunyai peluang yang sama untuk muncul di mana-mana dalam tatasusunan. 🎜
  • 🎜Kerumitan masa ialah O(n): 🎜Masa berjalan algoritma ini adalah berkadar dengan saiz tatasusunan, menjadikannya cekap walaupun untuk tatasusunan besar. 🎜🎜🎜🎜Contoh kod: 🎜🎜rrreee🎜🎜Keputusan: 🎜🎜🎜[3, 5, 2, 1, 4]🎜🎜🎜shuffle() untuk PHP 🜎 ke bawah() untuk PHP 🜎7 dan ke bawah: Fungsi ini menggunakan algoritma yang berbeza, yang mempunyai kelemahan tertentu: 🎜
    • 🎜Pengagihan tidak seragam: 🎜Algoritma ini tidak memastikan bahawa setiap elemen mempunyai peluang yang sama untuk muncul di mana-mana dalam Lokasi tatasusunan. 🎜
    • 🎜Kerumitan masa ialah O(n^2): 🎜Masa berjalan algoritma ini adalah berkadar dengan segi empat sama saiz tatasusunan, menjadikannya tidak cekap untuk tatasusunan besar. 🎜🎜🎜🎜Contoh kod: 🎜🎜rrreee🎜🎜Contoh praktikal: 🎜🎜🎜Penyocokan tatasusunan berguna dalam banyak aplikasi dunia nyata, seperti: 🎜
      • 🎜 set rawak
        • 🎜 Kocok susunan item dalam permainan🎜🎜
        • 🎜Buat senarai main rawak🎜🎜🎜🎜🎜Cadangan pengoptimuman: 🎜🎜🎜Untuk meningkatkan prestasi mengocok tatasusunan besar, anda boleh menggunakan cadangan pengoptimuman berikut: ul>
        • Untuk PHP 7.1 dan ke atas, gunakan fungsi shuffle() untuk mendapatkan prestasi yang baik. 🎜
        • Untuk versi di bawah PHP 7, anda boleh menggunakan fungsi array_rand() untuk menjana tatasusunan indeks rawak dan kemudian gunakan tatasusunan itu untuk membina tatasusunan baharu. Pendekatan ini boleh meningkatkan prestasi mengocok tatasusunan besar. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara algoritma tatasusunan yang dikocok bagi versi PHP yang berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn