cari
Rumahpangkalan dataSQLPenggunaan mempunyai dan di mana dalam sql

Klausa WHERE menapis baris dalam pernyataan SELECT dan menapis data asas berdasarkan keadaan baris. Klausa HAVING menapis kumpulan dalam pernyataan GROUP BY, menapis kumpulan berdasarkan hasil agregat mereka. Perbezaan utama: WHERE memproses baris individu dan menilai keadaan baris tersebut;

Penggunaan mempunyai dan di mana dalam sql

Penggunaan di mana dan mempunyai klausa di SQL

di mana dan mempunyai klausa digunakan dalam SQL untuk menapis set data, tetapi mereka berbeza dalam konteks pemprosesan dan sasaran:

Where fasal:

  • Klausa WHERE digunakan untuk menapis baris selepas FROM dalam pernyataan SELECT.
  • Ia menilai baris dalam jadual atau paparan asas berdasarkan keadaan untuk setiap baris.
  • Ia digunakan untuk menapis data asas, sekali gus menjejaskan baris mana yang disertakan dalam hasil akhir.

Contoh:

SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;

Pertanyaan ini mengembalikan semua pekerja dengan gaji melebihi $50,000.

Klausa HAVING:

  • Klausa HAVING digunakan untuk menapis kumpulan dalam pernyataan GROUP BY.
  • Ia menilai kumpulan berdasarkan keputusan agregat mereka.
  • Ia digunakan untuk menapis kumpulan, sekali gus menjejaskan kumpulan mana yang termasuk dalam keputusan akhir.

Contoh:

SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING total_salary > 100000;

Pertanyaan ini mengembalikan jumlah gaji untuk semua jabatan yang jumlah gajinya melebihi $100,000.

Perbezaan utama:

  • Konteks pengendalian: WHERE klausa mengendalikan baris individu, manakala HAVING klausa mengendalikan kumpulan.
  • Sasaran penilaian: Klausa WHERE menilai keadaan baris tunggal, manakala klausa HAVING menilai hasil agregat kumpulan.
  • Impak hasil: Klausa WHERE mempengaruhi baris mana yang disertakan dalam hasil, manakala klausa HAVING mempengaruhi kumpulan mana yang disertakan dalam hasil.

Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan mempunyai dan di mana dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
SQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes GunakanSQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes GunakanApr 18, 2025 am 12:13 AM

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

SQL dan MySQL: Memahami Perbezaan TerasSQL dan MySQL: Memahami Perbezaan TerasApr 17, 2025 am 12:03 AM

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu. SQL menyediakan sintaks bersatu dan sesuai untuk pelbagai pangkalan data; MySQL adalah sumber ringan dan terbuka, dengan prestasi yang stabil tetapi mempunyai kesesakan dalam pemprosesan data besar.

SQL: Keluk Pembelajaran untuk PemulaSQL: Keluk Pembelajaran untuk PemulaApr 16, 2025 am 12:11 AM

Kurva pembelajaran SQL adalah curam, tetapi ia dapat dikuasai melalui amalan dan memahami konsep teras. 1. Operasi asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini, padam. 2. Pelaksanaan pertanyaan dibahagikan kepada tiga langkah: analisis, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Penggunaan asas adalah seperti menanyakan maklumat pekerja, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan Jadual Sambungan Join. 4. Kesilapan umum termasuk tidak menggunakan suntikan alias dan SQL, dan pertanyaan parameter diperlukan untuk mencegahnya. 5. Pengoptimuman prestasi dicapai dengan memilih lajur yang diperlukan dan mengekalkan pembacaan kod.

SQL: Perintah, MySQL: EnjinSQL: Perintah, MySQL: EnjinApr 15, 2025 am 12:04 AM

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

SQL untuk Analisis Data: Teknik Lanjutan untuk Perniagaan PerniagaanSQL untuk Analisis Data: Teknik Lanjutan untuk Perniagaan PerniagaanApr 14, 2025 am 12:02 AM

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

MySQL: Pelaksanaan khusus SQLMySQL: Pelaksanaan khusus SQLApr 13, 2025 am 12:02 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyediakan fungsi dan sambungan SQL standard. 1) MySQL menyokong operasi SQL standard seperti membuat, memasukkan, mengemas kini, memadam, dan melanjutkan klausa had. 2) Ia menggunakan enjin penyimpanan seperti InnoDB dan Myisam, yang sesuai untuk senario yang berbeza. 3) Pengguna boleh menggunakan MySQL dengan cekap melalui fungsi lanjutan seperti membuat jadual, memasukkan data, dan menggunakan prosedur yang disimpan.

SQL: Membuat pengurusan data boleh diakses oleh semuaSQL: Membuat pengurusan data boleh diakses oleh semuaApr 12, 2025 am 12:14 AM

SqlmakesdatamanagementaccessibleLyprovidingasimpleyetPowultoLsetForqueryingandManagingDataBases.1) itworksWithRelationalDataBases, membolehkanSengserSteShipifyWheyTheyWantTodoThedata.2)

Strategi Pengindeksan SQL: Meningkatkan prestasi pertanyaan dengan pesanan magnitudStrategi Pengindeksan SQL: Meningkatkan prestasi pertanyaan dengan pesanan magnitudApr 11, 2025 am 12:04 AM

Indeks SQL dapat meningkatkan prestasi pertanyaan melalui reka bentuk pintar. 1. Pilih jenis indeks yang sesuai, seperti B-Tree, Hash atau Indeks Teks Penuh. 2. Gunakan indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang bidang. 3. Elakkan daripada indeks untuk mengurangkan overhead penyelenggaraan data. 4. Mengekalkan indeks secara teratur, termasuk membina semula dan mengeluarkan indeks yang tidak perlu.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.