Bagaimana untuk menggunakan groupby dalam sql

KUMPULAN MENGIKUT klausa mengumpulkan data yang ditetapkan oleh lajur yang ditentukan dan mengagregat nilai yang ditentukan bagi setiap kumpulan, sintaks: PILIH aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name. Penggunaannya termasuk: 1. Mengagregatkan data (mengira jumlah, purata, dsb. bagi setiap kumpulan);

KUMPULAN MENGIKUT Sintaks

KUMPULAN OLEH mengelompokkan data yang ditetapkan mengikut lajur tertentu dan mengagregatkan nilai yang ditentukan untuk setiap kumpulan. Sintaksnya adalah seperti berikut: GROUP BY 子句将数据集按指定列进行分组，并聚合每个组的指定值。其语法如下：

<code>SELECT aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name</code>

其中：

• aggregate_function：聚合函数，如 SUM(), COUNT(), AVG(), MAX(), MIN() 等。
• column_name：用于分组的列。

用法

GROUP BY 的主要用法包括：

• 聚合数据：计算每个组的聚合值（总和、平均值、最大值、最小值等）。
• 分组数据：将数据按指定列划分为组，以便对每个组的数据进行分析。
• 过滤数据：结合 HAVING 子句，对分组后的数据进行过滤。

示例

假设我们有一个名为 Sales

<code class="sql">SELECT Category, SUM(Price) AS TotalPrice
FROM Sales
GROUP BY Category;</code>

Antaranya:

• fungsi_agregat: fungsi agregat, seperti SUM(), COUNT() , AVG(), MAX(), MIN() dsb.
• column_name: Lajur digunakan untuk mengumpulkan.

Penggunaan

Kira nilai agregat setiap kumpulan (jumlah , purata, maksimum, minimum, dll.).

Bahagikan data kepada kumpulan mengikut lajur tertentu supaya data setiap kumpulan boleh dianalisis.

Tapis data: Digabungkan dengan klausa MEMILIH untuk menapis data terkumpul. ContohOrderIDProdukPriceKategori12Kategori 2

	Kegunaan utama GROUP BY termasuk:	Data agregat:	Data kumpulan:
	Andaikan kita mempunyai jadual bernama Jualan dengan data berikut:
Produk A	Kategori 1	10
Produk A	Kategori 1.	1	Produk B

20

. Kategori

Jumlah Harga

Kategori 125Kategori 220 Kategori 3 Kumpulan mengikut produk, kira bilangan pesananKeputusan:

<code class="sql">SELECT Product, COUNT(*) AS OrderCount FROM Sales GROUP BY Product;</code>

Produk

OrderCount

Produk AProduk BProduk B

2
	1

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan groupby dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!