Terdapat dua pernyataan bersyarat biasa dalam SQL: pernyataan IF-ELSE dan pernyataan CASE. Pernyataan IF-ELSE melaksanakan pernyataan yang berbeza bergantung pada sama ada keadaan itu benar atau palsu, manakala pernyataan CASE melaksanakan pernyataan yang sepadan bergantung pada sama ada nilai ungkapan sepadan dengan syarat yang berbeza.
Pernyataan bersyarat dalam SQL
Pernyataan bersyarat ialah pernyataan dalam SQL yang menilai keadaan dan mengambil tindakan berbeza berdasarkan hasilnya. Ia digunakan secara meluas dalam pertanyaan dan operasi SQL untuk menapis data daripada pangkalan data, mengubah suai data atau mengawal proses. .
CASE Pernyataan: Nilaikan keadaan dan laksanakan pernyataan yang sepadan berdasarkan nilai keadaan yang berbeza.
- Syntax
- IF-ELSE statement
IF <condition> THEN <statement_if_true> ELSE <statement_if_false> END IF;
CASE statement
CASE <expression> WHEN <case_value1> THEN <statement1> WHEN <case_value2> THEN <statement2> ... ELSE <default_statement> END CASE;Contoh jika nilai IF-ELSE adalah lebih besar daripada nilai IF-SE untuk semak
SELECT * FROM table_name WHERE value IF value > 5 THEN 'Greater than 5' ELSE 'Less than or equal to 5' END IF;Gunakan Kenyataan KES untuk menyemak Julat markah
CASE score WHEN 90 TO 100 THEN '优秀' WHEN 80 TO 89 THEN '良好' WHEN 70 TO 79 THEN '中等' ELSE '不及格' END CASE;
Atas ialah kandungan terperinci Pernyataan penghakiman bersyarat dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu. SQL menyediakan sintaks bersatu dan sesuai untuk pelbagai pangkalan data; MySQL adalah sumber ringan dan terbuka, dengan prestasi yang stabil tetapi mempunyai kesesakan dalam pemprosesan data besar.

Kurva pembelajaran SQL adalah curam, tetapi ia dapat dikuasai melalui amalan dan memahami konsep teras. 1. Operasi asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini, padam. 2. Pelaksanaan pertanyaan dibahagikan kepada tiga langkah: analisis, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Penggunaan asas adalah seperti menanyakan maklumat pekerja, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan Jadual Sambungan Join. 4. Kesilapan umum termasuk tidak menggunakan suntikan alias dan SQL, dan pertanyaan parameter diperlukan untuk mencegahnya. 5. Pengoptimuman prestasi dicapai dengan memilih lajur yang diperlukan dan mengekalkan pembacaan kod.

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyediakan fungsi dan sambungan SQL standard. 1) MySQL menyokong operasi SQL standard seperti membuat, memasukkan, mengemas kini, memadam, dan melanjutkan klausa had. 2) Ia menggunakan enjin penyimpanan seperti InnoDB dan Myisam, yang sesuai untuk senario yang berbeza. 3) Pengguna boleh menggunakan MySQL dengan cekap melalui fungsi lanjutan seperti membuat jadual, memasukkan data, dan menggunakan prosedur yang disimpan.

SqlmakesdatamanagementaccessibleLyprovidingasimpleyetPowultoLsetForqueryingandManagingDataBases.1) itworksWithRelationalDataBases, membolehkanSengserSteShipifyWheyTheyWantTodoThedata.2)

Indeks SQL dapat meningkatkan prestasi pertanyaan melalui reka bentuk pintar. 1. Pilih jenis indeks yang sesuai, seperti B-Tree, Hash atau Indeks Teks Penuh. 2. Gunakan indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang bidang. 3. Elakkan daripada indeks untuk mengurangkan overhead penyelenggaraan data. 4. Mengekalkan indeks secara teratur, termasuk membina semula dan mengeluarkan indeks yang tidak perlu.

Untuk memadam kekangan dalam SQL, lakukan langkah -langkah berikut: Kenal pasti nama kekangan yang akan dipadam; Gunakan Penyata Jadual ALTER: Alter jadual Jadual Nama Kekangan Kekangan Nama Kekangan; Sahkan penghapusan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual