Rumah >Java >javaTutorial >Strategi pengoptimuman kos untuk fungsi Java dalam seni bina tanpa pelayan

Strategi pengoptimuman kos untuk fungsi Java dalam seni bina tanpa pelayan

王林
王林asal
2024-04-28 11:06:01682semak imbas

Anda boleh mengoptimumkan kos fungsi Java dalam seni bina tanpa pelayan dengan menggunakan strategi berikut: Simpan memori dan elakkan kos permulaan yang dingin. Laraskan bilangan contoh minimum untuk mengoptimumkan kos. Pilih pelan harga yang betul dan bayar untuk apa yang anda gunakan. Optimumkan kod untuk mengurangkan masa pelaksanaan dan mengurangkan penggunaan CPU. Manfaatkan penskalaan auto untuk melaraskan bilangan kejadian secara automatik berdasarkan beban.

Strategi pengoptimuman kos untuk fungsi Java dalam seni bina tanpa pelayan

Strategi Pengoptimuman Kos untuk Fungsi Java dalam Seni Bina Tanpa Pelayan

Pengenalan
Dalam seni bina tanpa pelayan, sumber diperuntukkan secara dinamik dan diagihkan atas permintaan berdasarkan penggunaan, menjadikannya ideal untuk pengoptimuman kos. Artikel ini meneroka strategi pengoptimuman kos untuk fungsi Java untuk membantu anda meminimumkan kos fungsi tanpa pelayan.

Strategi 1: Gunakan Memori Terpelihara
Memori tersimpan membolehkan anda memperuntukkan jumlah memori tertentu kepada fungsi walaupun ia tidak aktif. Ini menghapuskan kos pengagihan semula memori setiap kali fungsi bermula, sekali gus mengurangkan kependaman permulaan dan kos permulaan sejuk.

Contoh kod:

FunctionsFramework.http("helloGet", (httpRequest, httpResponse) -> {
  // 函数逻辑
});
.setMemory("128MB") // 预留 128MB 内存
.setMinInstances(2); // 预留 2 个最小实例

Strategi 2: Laraskan bilangan kejadian minimum
Bilangan kejadian minimum menentukan bilangan tika fungsi yang berjalan pada bila-bila masa tertentu. Menambah atau mengurangkan bilangan ini boleh mengoptimumkan kos.

Contoh Kod:

FunctionsFramework.http("helloGet", (httpRequest, httpResponse) -> {
  // 函数逻辑
});
.setMinInstances(0); // 取消预留最小实例

Strategi 3: Pilih Pelan Harga Yang Tepat
Google Cloud Functions menawarkan pelan harga yang fleksibel termasuk setiap panggilan, setiap penggunaan dan pilihan berasaskan penggunaan yang lain. Memilih pilihan terbaik berdasarkan corak penggunaan anda adalah penting.

Contoh Kod:

functions.cloud.google.com/pricing-plan: "FLEXIBLE" // 设置定价方案

Strategi 4: Kurangkan Masa Pelaksanaan
Masa pelaksanaan fungsi adalah faktor penting dalam kos. Mengoptimumkan kod untuk mengurangkan masa pelaksanaan boleh menjimatkan kos dengan mengurangkan penggunaan CPU dan meningkatkan kecekapan.

Contoh Kod:

public class ExampleFunction {

  @Override
  public void accept(@Nullable PubsubMessage message, @Nullable Context event) {
    String text = null;
    if (message != null) {
      text = StandardCharsets.UTF_8.decode(message.getData()).toString();
    }

    if (text != null && !text.isEmpty()) {
      // 函数逻辑
    }
  }
}

Strategi 5: Leverage Autoscaling
Autoscaling membenarkan fungsi untuk menskalakan bilangan kejadiannya secara automatik berdasarkan beban permintaan. Ini membantu mengelakkan komitmen berlebihan semasa waktu trafik puncak dan menjimatkan kos semasa masa trafik rendah.

Contoh kod:

AutomaticScaling scaling = AutomaticScaling.of(1, 5); // 自动缩放范围为 1 到 5

Kes praktikal
Berikut ialah kes sebenar yang berjaya mengurangkan kos fungsi Java menggunakan strategi di atas:

Aplikasi: Aplikasi web yang menggunakan FunctionAs kepada permintaan HTTP.

Strategi:

  • Simpan 256MB memori
  • Tetapkan bilangan kejadian minimum kepada 1
  • Pilih pelan bayar setiap panggilan
  • Optimumkan masa perlaksanaan🜎🜎 secara automatik
  • Keputusan:
Jumlah kos fungsi dikurangkan sebanyak

40% sambil mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Strategi pengoptimuman kos untuk fungsi Java dalam seni bina tanpa pelayan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn