Klausa GROUP BY digunakan untuk mengumpulkan data dan melaksanakan operasi pengagregatan berdasarkan kumpulan. Ia mengumpulkan kumpulan baris dengan nilai yang sama bersama-sama dan mengira nilai ringkasan atau data yang ditapis dalam setiap kumpulan.
KUMPULAN OLEH: Pengumpulan data
Dalam SQL, klausa GROUP BY digunakan untuk mengumpulkan data untuk operasi pengagregatan berdasarkan kumpulan. Ringkasnya, ia mengumpulkan satu set baris dengan nilai yang sama.
Penggunaan
Klausa GROUP BY mengikuti klausa SELECT untuk menentukan lajur atau ungkapan untuk pengumpulan. Contohnya:
<code>SELECT SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;</code>
Pertanyaan di atas mengumpulkan lajur gaji dalam jadual pekerja ke dalam lajur jabatan. Gaji bagi setiap jabatan akan dijumlahkan secara berasingan.
Faedah
GROUP BY menyediakan faedah berikut:
- Data agregat: Sebagai contoh, hitung ringkasan dalam kumpulan melalui fungsi agregat seperti SUM(), COUNT(), AVG(), dsb.
- Tapis data: Tapis kumpulan tertentu melalui klausa HAVING. Sebagai contoh, pilih hanya jabatan dengan jumlah gaji melebihi 10,000.
- Hapuskan Pendua: Pengumpulan boleh menghapuskan baris pendua dengan nilai yang sama.
Nota
- GROUP BY lajur mesti muncul dalam klausa SELECT, atau fungsi agregat mesti digunakan dalam klausa HAVING.
- Jika anda tidak menentukan lajur KUMPULAN MENGIKUT, keseluruhan jadual akan dikumpulkan, menghasilkan satu kumpulan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud kumpulan dalam sql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kurva pembelajaran SQL adalah curam, tetapi ia dapat dikuasai melalui amalan dan memahami konsep teras. 1. Operasi asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini, padam. 2. Pelaksanaan pertanyaan dibahagikan kepada tiga langkah: analisis, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Penggunaan asas adalah seperti menanyakan maklumat pekerja, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan Jadual Sambungan Join. 4. Kesilapan umum termasuk tidak menggunakan suntikan alias dan SQL, dan pertanyaan parameter diperlukan untuk mencegahnya. 5. Pengoptimuman prestasi dicapai dengan memilih lajur yang diperlukan dan mengekalkan pembacaan kod.

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyediakan fungsi dan sambungan SQL standard. 1) MySQL menyokong operasi SQL standard seperti membuat, memasukkan, mengemas kini, memadam, dan melanjutkan klausa had. 2) Ia menggunakan enjin penyimpanan seperti InnoDB dan Myisam, yang sesuai untuk senario yang berbeza. 3) Pengguna boleh menggunakan MySQL dengan cekap melalui fungsi lanjutan seperti membuat jadual, memasukkan data, dan menggunakan prosedur yang disimpan.

SqlmakesdatamanagementaccessibleLyprovidingasimpleyetPowultoLsetForqueryingandManagingDataBases.1) itworksWithRelationalDataBases, membolehkanSengserSteShipifyWheyTheyWantTodoThedata.2)

Indeks SQL dapat meningkatkan prestasi pertanyaan melalui reka bentuk pintar. 1. Pilih jenis indeks yang sesuai, seperti B-Tree, Hash atau Indeks Teks Penuh. 2. Gunakan indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang bidang. 3. Elakkan daripada indeks untuk mengurangkan overhead penyelenggaraan data. 4. Mengekalkan indeks secara teratur, termasuk membina semula dan mengeluarkan indeks yang tidak perlu.

Untuk memadam kekangan dalam SQL, lakukan langkah -langkah berikut: Kenal pasti nama kekangan yang akan dipadam; Gunakan Penyata Jadual ALTER: Alter jadual Jadual Nama Kekangan Kekangan Nama Kekangan; Sahkan penghapusan.

Pencetus SQL adalah objek pangkalan data yang secara automatik melakukan tindakan tertentu apabila peristiwa tertentu dilaksanakan pada jadual yang ditentukan. Untuk menyediakan pencetus SQL, anda boleh menggunakan pernyataan pencetus CREATE, yang termasuk nama pencetus, nama jadual, jenis acara, dan kod pencetus. Kod pencetus ditakrifkan menggunakan kata kunci AS dan mengandungi pernyataan SQL atau PL/SQL atau blok. Dengan menentukan keadaan pencetus, anda boleh menggunakan klausa WHERE untuk mengehadkan skop pelaksanaan pencetus. Operasi pencetus boleh dilakukan dalam kod pencetus menggunakan penyata masuk, kemas kini, atau padam. Kata kunci baru dan lama boleh digunakan untuk merujuk kata kunci yang terjejas dalam kod pencetus.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna