Apakah kecerdasan buatan tepi dan pengkomputeran tepi?

Edge AI ialah salah satu bidang baharu yang paling penting dalam kecerdasan buatan, membolehkan orang ramai menjalankan proses kecerdasan buatan tanpa perlu risau tentang privasi atau kelembapan yang disebabkan oleh penghantaran data. Edge AI menjadikan penggunaan kecerdasan buatan lebih luas dan meluas, membolehkan peranti pintar bertindak balas dengan pantas kepada input tanpa mengakses awan. Walaupun ini adalah takrifan pantas AI tepi, mari luangkan sedikit masa untuk memahami dengan lebih baik AI tepi dengan meneroka beberapa kes penggunaan. Pertama, edge AI mempunyai aplikasi yang meluas dalam industri penjagaan kesihatan. Contohnya, menyepadukan AI kelebihan pada peranti pemantauan boleh memantau dan menganalisis tanda-tanda vital pesakit dengan lebih tepat dan bertindak balas dengan segera apabila diperlukan. Keupayaan ini boleh menjadikan penjagaan kesihatan lebih cekap di samping mengendalikan data peribadi sensitif yang boleh dipercayai. Selain itu, kecerdasan buatan tepi juga boleh digunakan untuk rumah pintar. Dengan menyepadukan kecerdasan buatan ke dalam peranti rumah, seperti pembesar suara pintar dan TV pintar, pengguna boleh berinteraksi dengan peranti pintar dengan lebih meluas dan mudah. Kewujudan kecerdasan buatan tepi menjadikan peranti ini tidak perlu lagi bergantung pada awan

Apakah itu pengkomputeran tepi?

Untuk benar-benar memahami kecerdasan buatan tepi, kita perlu memahami pengkomputeran tepi terlebih dahulu, dan cara terbaik untuk memahami kelebihan pengkomputeran adalah untuk membandingkannya dengan pengkomputeran awan membandingkan. Pengkomputeran awan ialah penyediaan perkhidmatan pengkomputeran melalui Internet. Sebaliknya, sistem pengkomputeran tepi tidak bersambung ke awan tetapi berjalan pada peranti tempatan. Peranti tempatan ini boleh menjadi pelayan pengkomputeran tepi khusus, peranti tempatan atau Internet of Things (IoT). Terdapat banyak kelebihan menggunakan pengkomputeran tepi. Sebagai contoh, pengkomputeran berasaskan Internet/awan dihadkan oleh kependaman dan lebar jalur, manakala pengkomputeran tepi tidak dihadkan oleh parameter ini.

Apakah edge AI?

Sekarang kita memahami pengkomputeran tepi, kita boleh melihat AI tepi. Edge AI menggabungkan kecerdasan buatan dan pengkomputeran tepi. Algoritma kecerdasan buatan dijalankan pada peranti dengan keupayaan pengkomputeran tepi. Faedahnya ialah data boleh diproses dalam masa nyata tanpa perlu menyambung ke awan.

Kebanyakan proses kecerdasan buatan yang canggih dijalankan dalam awan kerana ia memerlukan banyak kuasa pengkomputeran. Hasilnya ialah proses AI ini terdedah kepada masa henti. Oleh kerana sistem AI tepi berjalan pada peranti pengkomputeran tepi, operasi data yang diperlukan boleh dilakukan secara setempat, dihantar apabila sambungan Internet diwujudkan dan menjimatkan masa. Algoritma pembelajaran mendalam boleh dijalankan pada peranti itu sendiri (titik asal data).

Edge AI menjadi semakin penting kerana semakin banyak peranti memerlukan AI tanpa akses kepada awan. Fikirkan tentang berapa banyak robot atau kereta kilang kini dilengkapi dengan algoritma penglihatan komputer. Dalam kes ini, masa ketinggalan pemindahan data boleh membawa maut. Oleh kerana masa tindak balas yang pantas adalah sangat penting, peranti itu sendiri mesti mempunyai sistem AI kelebihan yang membolehkannya menganalisis dan mengklasifikasikan imej tanpa bergantung pada sambungan awan.

Apabila tugas pemprosesan maklumat yang dilakukan dalam awan diwakilkan kepada komputer tepi, hasilnya ialah kependaman masa nyata, pemprosesan masa nyata. Tambahan pula, dengan mengehadkan pemindahan data kepada maklumat yang paling penting, volum data itu sendiri dikurangkan dan gangguan komunikasi diminimumkan.

Edge AI dan IoT

Edge AI digabungkan dengan teknologi digital lain seperti 5G dan Internet of Things (IoT). IoT boleh menjana data untuk digunakan oleh sistem AI edge, dan teknologi 5G adalah penting untuk pembangunan berterusan AI edge dan IoT.

Internet Perkara merujuk kepada pelbagai peranti pintar yang disambungkan antara satu sama lain melalui Internet. Semua peranti ini menjana data yang boleh dimasukkan ke dalam peranti AI tepi, yang juga berfungsi sebagai unit storan sementara untuk data sehingga disegerakkan dengan awan. Kaedah pemprosesan data ini membolehkan fleksibiliti yang lebih besar.

Rangkaian mudah alih 5G generasi kelima adalah penting untuk pembangunan kecerdasan pengkomputeran edge dan Internet of Things. 5G boleh menghantar data pada kelajuan yang lebih tinggi, sehingga 20Gbps, manakala 4G hanya boleh menghantar data pada 1Gbps. 5G juga menyokong sambungan serentak (1,000,000 setiap kilometer persegi) yang menyokong kelajuan kependaman yang lebih baik (1ms hingga 10ms). Kelebihan ini berbanding 4G adalah penting kerana apabila Internet of Things berkembang, jumlah data akan berkembang dan kelajuan penghantaran akan terjejas. 5G membolehkan lebih banyak interaksi antara rangkaian peranti yang lebih luas, kebanyakannya boleh dilengkapi dengan kecerdasan pengkomputeran tepi.

Gunakan Kes untuk Edge AI

Kes penggunaan untuk Edge AI termasuk hampir semua situasi di mana pemprosesan data boleh dilakukan dengan lebih cekap pada peranti tempatan berbanding melalui awan. Walau bagaimanapun, beberapa kes penggunaan yang paling biasa untuk edge AI termasuk kereta pandu sendiri, dron autonomi, pengecaman muka dan pembantu digital.

Kereta pandu sendiri adalah salah satu kes penggunaan yang paling relevan untuk kecerdasan buatan tepi. Kereta pandu sendiri mesti sentiasa mengimbas persekitaran mereka dan menilai keadaan, membuat pembetulan pada trajektori mereka berdasarkan peristiwa berdekatan. Pemprosesan data masa nyata adalah penting untuk situasi ini, jadi sistem kecerdasan buatan tepi atasnya bertanggungjawab untuk penyimpanan, operasi dan analisis data. Sistem AI Edge diperlukan untuk membawa kenderaan Tahap 3 dan 4 (autonomi sepenuhnya) ke pasaran.

Memandangkan dron autonomi tidak diterbangkan oleh pengendali manusia, keperluan mereka untuk kereta pandu sendiri adalah sangat serupa. Jika dron hilang kawalan atau tidak berfungsi semasa penerbangan, ia boleh terhempas dan menyebabkan kerosakan kepada harta benda atau nyawa. Dron mungkin terbang melepasi julat titik akses internet, dan ia mesti mempunyai keupayaan AI yang canggih. Untuk perkhidmatan seperti Amazon Prime Air, yang bertujuan untuk menyampaikan pakej melalui dron, sistem AI tepi akan menjadi penting.

Satu lagi kes penggunaan untuk edge AI ialah sistem pengecaman muka. Sistem pengecaman muka bergantung pada algoritma penglihatan komputer untuk menganalisis data yang dikumpul oleh kamera. Aplikasi pengecaman muka yang digunakan untuk tugas seperti keselamatan perlu berjalan dengan pasti walaupun tidak disambungkan ke awan.

Pembantu digital ialah satu lagi kes penggunaan biasa untuk AI tepi. Pembantu digital seperti Google Assistant, Alexa dan Siri mesti boleh berjalan pada telefon pintar dan peranti digital lain walaupun tidak disambungkan ke Internet. Apabila data diproses pada peranti, ia tidak perlu dihantar ke awan, yang membantu mengurangkan trafik dan memastikan privasi.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kecerdasan buatan tepi dan pengkomputeran tepi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!