Teknologi pemanduan autonomi terkini telah mencapai kemajuan yang mengagumkan Daripada sistem pemanduan autonomi kereta kepada navigasi automatik pesawat dan instrumen pemanduan autonomi, generasi pertama kecerdasan buatan ada di mana-mana.
Alat ini telah mengubah cara kita hidup dan cara kita berinteraksi dengan dunia dan satu sama lain. Ingat dunia 30 tahun yang lalu? Ia adalah dunia tanpa Internet, tanpa e-mel, tanpa media sosial, tanpa fotografi di mana-mana, tanpa ride-hailing, apatah lagi trem.
Generasi kecerdasan buatan akan datang, yang dikenali sebagai kecerdasan am buatan (AGI), akan mempunyai keupayaan untuk memahami pelbagai tugas, seperti pemikiran abstrak. Ia akan dapat menilai dan menyesuaikan diri seperti manusia. Ini akan mengubah sepenuhnya dunia yang kita diami, mungkin dalam tempoh 20-30 tahun akan datang. AGI akan dibangunkan dalam masa terdekat; namun, apakah ini bermakna bagi mereka yang bekerja dalam persekitaran binaan
Industri pembinaan adalah sangat kompleks. Cara bangunan dirancang, direka bentuk, dibina, dibeli, dibiayai, diinsuranskan dan digunakan adalah saling bergantung. Aliran ini telah berkembang menjadi proses di mana proses mengukuhkan satu sama lain, menyukarkan pengganggu untuk menembusi.
Walaupun nilai teknologi canggih juga akan terus menurun secara eksponen, adalah mungkin untuk mencapai tahap di mana model sedia ada tidak lagi digunakan. Malah, kami sudah pun melihat perkara ini berlaku dengan kemajuan dalam pembuatan luar tapak dan pendekatan reka bentuk dan pembuatan berasaskan platform (P-DfMA).
Reka bentuk seni bina telah dipengaruhi oleh kecerdasan buatan. AI Generatif membolehkannya menggunakan model parametrik serta reka bentuk berasaskan bukti, diuji dan diulang melalui algoritma tradisional, untuk mencapai reka bentuk optimum pada peringkat awal, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan pelepasan karbon.
Simulasi dan analitik yang canggih boleh digunakan untuk membina strategi yang lebih baik, mengendalikan banyak pembolehubah secara serentak dan belajar daripada berjuta-juta titik data yang dijana oleh setiap projek;
Apa yang mungkin berlaku pada masa hadapan
Mulai tahun 2030, akan berlaku ledakan kecerdasan buatan generatif dalam seni bina dan pejabat kejuruteraan. Pengoptimuman awal dan pelbagai objektif akan menjadi kebiasaan dan akan merangkumi semua disiplin seni bina dan kejuruteraan.
Ini akan memaklumkan projek dan mengurangkan risiko dari awal, termasuk analisis kos, pematuhan peraturan dan perancangan serta pengurangan pelepasan karbon. Anjakan paradigma akan datang.
Pada tahun 2030-an, memandangkan peranan kecerdasan buatan terus meluas ke dalam bidang sains bahan, ia akan membantu mempercepatkan penemuan dan aplikasi bahan baharu untuk meningkatkan prestasi bangunan, ketahanan dan kemampanan. Malah, orang ramai juga akan mula menyaksikan tapak pembinaan automatik.
Menjelang 2040, kecerdasan buatan akan mengubah industri kejuruteraan dan pembinaan dengan cara yang sukar untuk diramalkan. Kebanyakan proses akan diautomatikkan dan dioptimumkan.
Pereka akan menggunakan kecerdasan buatan dalam setiap aspek kerja mereka, dan ia akan menjadi alat untuk meningkatkan persepsi, gerak hati dan kreativiti. Sempadan antara disiplin mungkin akan hilang. Perusahaan reka bentuk akan menjadi holistik, hujung ke hujung. Perancangan, kos dan pematuhan akan diautomatikkan sepenuhnya dan mungkin juga berautonomi.
Malah, tapak pembinaan juga akan berubah. Dengan robot yang bukan sahaja mempunyai ketangkasan manusia, boleh diprogramkan dalam bahasa Inggeris yang mudah, dan kos sebanyak ketuhar gelombang mikro, seseorang boleh mengharapkan ia digunakan dalam banyak bidang, terutamanya kawasan berisiko tinggi. Ini akan mengubah persepsi risiko dan kebolehbinaan, menjejaskan rancangan dan kos bangunan.
Pada tahun 2050-an dan seterusnya, dengan kemunculan kecerdasan buatan am, orang ramai akan melihat segala-galanya berubah semula. Pekerjaan yang dianggap hanya dilakukan oleh manusia akan digantikan dengan program tidak lama lagi.
Jika kita terus meluaskan ini kepada biokejuruteraan dan robotik, daripada bahan penyerapan karbon biogenetik kepada mikro dan nanoteknologi binaan sendiri, kemungkinannya akan berada di luar imaginasi orang ramai.
Ringkasan
Realitinya ialah pembangunan kecerdasan buatan dan penembusannya ke dalam semua aspek kehidupan dan pekerjaan pada mulanya akan meningkatkan taraf kerja manusia. Ini dipanggil kecerdasan tambahan, dan ia merupakan gabungan pengalaman manusia dan kecerdasan buatan yang sempit. Tetapi maksudnya, ini hanyalah permulaan.
Apabila sistem dan proses menjadi lebih bijak, risiko atau batasan yang dilihat pada masa ini mungkin hilang. Ini akan membawa kepada perubahan dalam cara bangunan direka bentuk, dibina, diperoleh dan juga diinsuranskan. Pada ketika ini, peranan jurutera, pengurus projek, arkitek, dan lain-lain mesti berubah. Jika mereka tidak menyesuaikan diri, pekerjaan mereka berisiko.
Jelas sekali, kebanyakan pekerjaan sedia ada akan bertukar dalam tempoh 5 hingga 10 tahun akan datang. Semua yang dilakukan pada skrin pada masa ini akhirnya boleh diautomasikan. Oleh itu, yang penting ialah orang ramai perlu belajar, berkembang dan menyesuaikan diri untuk kekal relevan, dan mereka perlu melabur dalam inovasi yang boleh menjangkakan gangguan ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bersedia untuk kecerdasan buatan untuk mengubah industri pembinaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pengenalan Dalam kejuruteraan segera, "Grafik Pemikiran" merujuk kepada pendekatan baru yang menggunakan teori graf untuk struktur dan membimbing proses penalaran AI. Tidak seperti kaedah tradisional, yang sering melibatkan linear

Pengenalan Tahniah! Anda menjalankan perniagaan yang berjaya. Melalui laman web anda, kempen media sosial, webinar, persidangan, sumber percuma, dan sumber lain, anda mengumpul 5000 ID e -mel setiap hari. Langkah jelas seterusnya adalah

Pengenalan Dalam persekitaran pembangunan perisian pantas hari ini, memastikan prestasi aplikasi yang optimum adalah penting. Memantau metrik masa nyata seperti masa tindak balas, kadar ralat, dan penggunaan sumber dapat membantu utama

"Berapa banyak pengguna yang anda ada?" Dia ditakdirkan. "Saya fikir kali terakhir yang kami katakan ialah 500 juta aktif mingguan, dan ia berkembang dengan pesat," jawab Altman. "Anda memberitahu saya bahawa ia seperti dua kali ganda dalam beberapa minggu sahaja," kata Anderson. "Saya mengatakan bahawa priv

Pengenalan Mistral telah mengeluarkan model multimodal yang pertama, iaitu Pixtral-12B-2409. Model ini dibina atas parameter 12 bilion Mistral, NEMO 12B. Apa yang membezakan model ini? Ia kini boleh mengambil kedua -dua gambar dan Tex

Bayangkan mempunyai pembantu berkuasa AI yang bukan sahaja memberi respons kepada pertanyaan anda tetapi juga mengumpulkan maklumat, melaksanakan tugas, dan juga mengendalikan pelbagai jenis teks, imej, dan kod. Bunyi futuristik? Dalam ini a

Pengenalan Industri kewangan adalah asas kepada mana -mana pembangunan negara, kerana ia memacu pertumbuhan ekonomi dengan memudahkan urus niaga yang cekap dan ketersediaan kredit. The ease with which transactions occur and credit

Pengenalan Data dijana pada kadar yang belum pernah terjadi sebelumnya dari sumber seperti media sosial, urus niaga kewangan, dan platform e-dagang. Mengendalikan aliran maklumat yang berterusan ini adalah satu cabaran, tetapi ia menawarkan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)