Teknik pengoptimuman prestasi dalam ujian unit fungsi C++?

Prestasi ujian unit fungsi C++ boleh dipertingkatkan dengan menggunakan teknik berikut: melumpuhkan output yang tidak diperlukan dan mengurangkan overhed maklumat pencetakan rangka kerja ujian. Cache operasi yang memakan masa untuk mengelakkan pengiraan berulang. Gunakan kumpulan benang untuk melaksanakan ujian secara selari untuk meningkatkan kelajuan ujian. Ujian unit yang dioptimumkan dilaksanakan dengan lebih pantas dan lebih stabil, membolehkan ujian cekap fungsi kompleks dan set data yang lebih besar.

Petua pengoptimuman prestasi dalam ujian unit fungsi C++

Apabila melakukan ujian unit fungsi C++, pengoptimuman prestasi ujian adalah penting. Ini bukan sahaja mempercepatkan ujian tetapi juga meningkatkan kestabilan suite ujian. Berikut ialah beberapa petua praktikal untuk meningkatkan prestasi ujian unit:

Lumpuhkan output yang tidak diperlukan

Rangka kerja ujian selalunya mencetak banyak maklumat output, yang boleh melambatkan ujian dengan ketara. Overhed boleh dikurangkan dengan melumpuhkan output yang tidak diperlukan, contohnya:

// 禁用 Google Test 框架的输出
testing::GTEST_FLAG(output) = testing::GTEST_OUTPUT_DISABLED;

Cache operasi mahal

Jika ujian unit perlu berulang kali melakukan operasi yang memakan masa, pertimbangkan untuk menyimpannya dalam cache. Ini meningkatkan prestasi dengan mengelakkan pengiraan berulang pada setiap ujian.

// 缓存昂贵的计算结果
std::map<int, int> cache;

int getCachedValue(int key) {
  auto it = cache.find(key);
  if (it != cache.end()) {
    return it->second;
  }

  // 计算并缓存结果
  int value = /* 计算... */;
  cache[key] = value;
  return value;
}

Menggunakan kumpulan benang

Melaksanakan ujian selari dengan berbilang benang boleh meningkatkan kelajuan ujian dengan ketara. Ini boleh dicapai dengan menggunakan kumpulan benang, yang boleh mengurus dan menyelaraskan berbilang utas, mengedar dan melaksanakan tugas ujian antara utas.

// 创建线程池
std::thread::hardware_concurrency();

// 在线程池中执行测试
std::vector<std::future<void>> futures;
for (auto& test : tests) {
  futures.emplace_back(std::async(std::launch::async, test));
}

// 等待所有测试完成
for (auto& future : futures) {
  future.get();
}

Contoh analisis

Andaikan kita mempunyai fungsi compute() yang mengira faktor perdana bagi integer besar. Kami boleh mengoptimumkan ujian unitnya menggunakan petua berikut:

• Lumpuhkan output yang tidak diperlukan: Ujian tidak perlu mengeluarkan sebarang maklumat.
• Cache operasi mahal: Prime factorization ialah operasi yang mahal dan hasilnya boleh dicache.
• Gunakan Thread Pool: Pelbagai kes ujian boleh dilaksanakan secara selari dengan menggunakan thread pool.

Kod ujian unit yang dioptimumkan mungkin kelihatan seperti ini:

#include <gtest/gtest.h>
#include <future>
#include <vector>

using namespace std;

// 禁用输出
testing::GTEST_FLAG(output) = testing::GTEST_OUTPUT_DISABLED;

// 缓存质因数分解结果
map<int, vector<int>> cache;

vector<int> getFactors(int n) {
  auto it = cache.find(n);
  if (it != cache.end()) {
    return it->second;
  }

  // 计算并缓存质因数
  vector<int> factors;
  for (int i = 2; i <= n / 2; ++i) {
    if (n % i == 0) {
      factors.emplace_back(i);
      while (n % i == 0) {
        n /= i;
      }
    }
  }
  if (n > 1) {
    factors.emplace_back(n);
  }
  cache[n] = factors;
  return factors;
}

class ComputeTest : public ::testing::Test {};

TEST_F(ComputeTest, SmallNumbers) {
  EXPECT_EQ(getFactors(1), vector<int>{});
  EXPECT_EQ(getFactors(2), vector<int>{2});
  EXPECT_EQ(getFactors(3), vector<int>{3});
}

TEST_F(ComputeTest, LargeNumbers) {
  EXPECT_EQ(getFactors(100), vector<int>{2, 2, 5, 5});
  EXPECT_EQ(getFactors(1000), vector<int>{2, 2, 2, 5, 5, 5});
  EXPECT_EQ(getFactors(10000), vector<int>{2, 2, 2, 2, 5, 5, 5, 5});
}

Dengan menggunakan petua ini, ujian unit ini boleh meningkatkan prestasinya dengan ketara, membolehkan ujian pantas dan stabil bagi fungsi yang lebih kompleks dan set data yang lebih besar.

Atas ialah kandungan terperinci Teknik pengoptimuman prestasi dalam ujian unit fungsi C++?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!