Bagaimana untuk menambah lajur pada jadual Navicat-navicat-php.cn

Rumah

pangkalan data

navicat

Bagaimana untuk menambah lajur pada jadual Navicat

下次还敢

Apr 23, 2024 pm 02:45 PM

navicat

Langkah untuk menambah lajur jadual dalam Navicat: Sambung ke pangkalan data. Pilih jadual sasaran. Klik kanan jadual dan pilih Edit Jadual. Klik tab "Lajur" dan klik butang "Tambah". Tentukan sifat lajur: nama lajur, jenis data, panjang, bilangan tempat perpuluhan, sama ada untuk membenarkan nilai nol dan nilai lalai. Klik OK untuk mencipta lajur baharu.

Bagaimana untuk menambah lajur pada jadual Navicat

Cara menambah lajur pada jadual dalam Navicat

Navicat ialah alat pengurusan pangkalan data yang membolehkan pengguna menambah lajur pada jadual dengan mudah. Langkah berikut menerangkan cara menambah lajur dalam Navicat:

Sambung ke pangkalan data

Mula-mula, sambung ke pangkalan data yang mengandungi jadual sasaran. Dalam Navicat, anda boleh mewujudkan sambungan dengan mengklik butang Sambung dalam bar alat atau menggunakan pintasan Ctrl+O.
Pilih jadual

Selepas menyambung ke pangkalan data, pilih jadual yang anda ingin tambahkan lajur daripada pepohon navigasi. Nama jadual akan dipaparkan di bahagian atas tetingkap utama.
Klik kanan pada jadual

Klik kanan pada nama jadual dan pilih Edit Jadual daripada menu konteks.
Tambah Lajur

Dalam tetingkap Edit Jadual, klik tab Lajur. Kemudian, klik butang Tambah untuk menambah lajur.
Tentukan Sifat Lajur

Dalam tetingkap Lajur Baharu, takrifkan sifat lajur baharu, termasuk:
- Nama Lajur: Nyatakan nama untuk lajur baharu.
- Jenis data: Pilih jenis data (cth., integer, rentetan, tarikh, dll.).
- Panjang: Untuk jenis data rentetan atau binari, nyatakan panjang maksimum.
- Tempat perpuluhan: Untuk jenis data berangka, nyatakan bilangan tempat perpuluhan.
- Sama ada untuk membenarkan nilai nol: Nyatakan sama ada lajur baharu membenarkan nilai nol.
- Nilai Lalai: Nyatakan nilai lalai untuk lajur baharu.
Klik OK

Selepas anda selesai menentukan sifat lajur, klik butang OK untuk mencipta lajur baharu.

Petua:

Sebelum menambah lajur, sila pastikan anda mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk membuat pengubahsuaian pada jadual.
Jika terdapat data dalam jadual, sebelum menambah lajur, sebaiknya buat sandaran jadual.
Anda boleh melaraskan susunan lajur dengan mudah menggunakan fungsi seret dan lepas Navicat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menambah lajur pada jadual Navicat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

NAVICAT: Menghubungkan dan menguruskan pelbagai pangkalan dataMay 02, 2025 am 12:04 AM

Navicat boleh menyambung dan menguruskan pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, dan lain -lain. 1) Tambah sambungan pangkalan data melalui pengurus sambungan dan menetapkan parameter seperti alamat hos, nombor port, dll. 3) Navicat berkomunikasi dengan pangkalan data melalui JDBC atau ODBC, dan operasi pengguna dilaksanakan melalui antara muka grafik.

NAVICAT: Mengakses ciri dan pilihan percumaMay 01, 2025 am 12:11 AM

Versi percuma Navicat termasuk navicatlite dan navicatessentials, yang menyediakan fungsi pengurusan pangkalan data asas seperti menyambung ke pangkalan data, membuat dan menguruskan jadual, melaksanakan pertanyaan SQL, dan sebagainya. 2) Import dan Eksport Data: Pilih "Alat"-> "Pemindahan Data" atau "Eksport Data", pilih pangkalan data sumber, pangkalan data sasaran atau import

Pesaing Navicat: Analisis PerbandinganApr 30, 2025 am 12:18 AM

Pesaing Navicat termasuk DBeaver, HeidisQL dan Datagrip. 1.DBeaver adalah alat sumber terbuka yang menyokong pelbagai pangkalan data, tetapi mempunyai antara muka yang kompleks. 2. HeidisQL sesuai untuk pengguna MySQL dan MariaDB, dan ringan tetapi mempunyai fungsi terhad. 3.Datagrip mengintegrasikan dengan alat JetBrains, tetapi harga lebih tinggi. Apabila memilih alat, anda perlu mempertimbangkan ciri -ciri, lengkung pembelajaran, dan aliran kerja.

Beyond Navicat: Alat untuk sistem pangkalan data tertentuApr 29, 2025 am 12:19 AM

Alat yang direka untuk sistem pangkalan data tertentu dapat meningkatkan kecekapan kerja dan mengoptimumkan pengurusan pangkalan data. 1.Mysqlworkbench Menyediakan fungsi pengeditan SQL dan pangkalan data untuk MySQL. 2.PGADMIN menyediakan pemantauan prestasi dan debugging SQL untuk PostgreSQL. 3.MongoDBComPass Menyediakan pertanyaan data dan fungsi pengoptimuman prestasi untuk MongoDB.

Navicat: Mengapa ia digunakan oleh profesional pangkalan dataApr 28, 2025 am 12:27 AM

Navicatispularamongongdatabaseexpertsduetoitsververatility, friendly-friendlyinterface, andpowerfeatures.1) itsupportsmultipledatabasetypeslikemysql, postgresql, andoracle.2)

Bagaimana untuk mendapatkan premium navicat secara percuma?Apr 27, 2025 am 12:07 AM

Navicatpremium tidak boleh diperoleh secara percuma, tetapi terdapat alternatif: 1. Gunakan alat sumber terbuka seperti DBeaver dan Pgadmin; 2. Gunakan versi percubaan 14 hari Navicat; 3. Memohon tawaran pendidikan, anda perlu menyediakan ID pelajar atau sijil institusi pendidikan.

Menilai Alat Pangkalan Data: Apa yang Perlu Dicari dalam AlternatifApr 26, 2025 am 12:17 AM

Apabila menilai alat pangkalan data, anda harus memberi tumpuan kepada prestasi dan skalabiliti, konsistensi data dan integriti, keselamatan dan pematuhan. 1. Performance dan skalabilitas pertanyaan masa dan beban sistem melalui ujian prestasi. 2. Konsistensi dan integriti data memastikan ketepatan dan integriti data dan mengelakkan masalah perniagaan. 3. Keselamatan dan pematuhan melindungi keselamatan data dan mematuhi undang -undang dan peraturan.

Mencari alat pangkalan data yang betul: Alternatif ke NavicatApr 25, 2025 am 12:20 AM

Alternatif untuk Navicat termasuk DBeaver, HeidisQL, dan Pgadmin. 1.DBEAVER adalah sumber terbuka, menyokong pelbagai pangkalan data, dan sesuai untuk menguruskan pelbagai pangkalan data. 2. Heidisql adalah percuma dan ringan, sesuai untuk MySQL dan MariaDB. 3.Pgadmin direka khas untuk PostgreSQL, dan berkuasa dan sesuai untuk pengurusan yang mendalam.

See all articles