Indeks dalam MySQL mengoptimumkan pengambilan data dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan mencipta struktur data dalam jadual. Jenis indeks utama ialah: Indeks B-Tree: struktur pokok seimbang, sesuai untuk pertanyaan julat. Indeks cincang: Simpanan jadual cincang untuk mencari nilai tertentu dengan cepat. Indeks teks penuh: Carian teks penuh. Indeks spatial: carian data spatial. Pertimbangkan apabila memilih indeks: Lajur pertanyaan yang biasa digunakan Jenis pertanyaan Pengedaran data Saiz indeks
Jenis indeks dalam MySQL
Indeks dalam MySQL ialah jenis struktur data khas yang digunakan untuk mencari dan mendapatkan data dengan cepat. Dengan mencipta indeks pada jadual, anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan, terutamanya apabila memproses sejumlah besar data.
Jenis indeks biasa:
Indeks B-Tree:
- Ini adalah jenis indeks yang paling biasa digunakan dalam MySQL.
- Data disimpan dalam struktur pokok yang seimbang, dengan ciri carian pantas dan julat pertanyaan.
Indeks Cincang:
- Simpan data dalam jadual cincang dan gunakan fungsi cincang untuk mencari nilai tertentu dengan cepat.
- Digunakan khas untuk pertanyaan kesaksamaan dengan prestasi tinggi.
Indeks Teks Penuh:
- Direka bentuk untuk carian teks penuh untuk memadankan perkataan atau frasa dengan cepat dalam kandungan teks.
Indeks Ruang:
- Digunakan untuk carian pantas dan pertanyaan julat dalam data spatial (seperti lokasi geografi).
Jenis Indeks Lain:
-
Indeks Unik: Memastikan setiap baris dalam jadual mempunyai nilai indeks yang berbeza, menghalang pertindihan.
-
Indeks Kunci Utama: Indeks pada lajur pengecam unik dalam jadual, digunakan untuk menguatkuasakan keunikan dan carian pantas.
-
Indeks kunci asing: Digunakan untuk mengekalkan hubungan antara jadual dan memastikan integriti rujukan.
Pilih indeks yang betul:
Memilih jenis indeks yang betul adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan. Berikut ialah beberapa pertimbangan:
-
Pemilihan Lajur: Indeks hendaklah dibuat pada lajur yang kerap digunakan untuk pertanyaan dan penapisan.
-
Jenis pertanyaan: Indeks B-Tree sesuai untuk pertanyaan julat, manakala indeks Hash sesuai untuk pertanyaan kesaksamaan.
-
Pengagihan data: Data yang diedarkan secara seragam memberi manfaat kepada indeks B-Tree, manakala data yang diedarkan condong lebih sesuai untuk indeks Hash.
-
Saiz indeks: Saiz indeks mempengaruhi prestasi pertanyaan dan penggunaan memori, jadi ia harus dipilih berdasarkan saiz jadual.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah indeks dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenyataan:Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn