Model Bahasa Besar (LLM) telah menjadi pengubah permainan untuk perniagaan dari semua saiz, tetapi kesannya terhadap syarikat pemula sangat dramatik. Untuk memahami sebabnya, mari kita lihat apakah kelebihan yang dimiliki oleh syarikat pemula berbanding pemain yang sudah mapan dan sebab AI merupakan pemboleh penting bagi mereka.
Pertama, syarikat permulaan mempunyai fleksibiliti yang lebih besar daripada perniagaan tradisional. Mereka biasanya tidak mempunyai lapisan yang berlebihan dan prosedur membuat keputusan yang rumit dan boleh menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran dan keperluan pelanggan dengan lebih cepat. Ketangkasan ini membolehkan syarikat pemula melancarkan produk dan perkhidmatan baharu dengan lebih pantas dan menyesuaikan strategi mereka secara fleksibel.
Kedua, pemula biasanya lebih inovatif. Pemula sering menghadapi belanjawan yang terhad dan kekangan masa yang ketat bahkan pemain industri yang lebih besar mungkin bersaing untuk mendapatkan pelanggan asas yang boleh dipertandingkan oleh pemain industri yang lebih besar. Syarikat yang ditubuhkan mempunyai pengiktirafan jenama, jumlah modal yang besar dan saluran pengedaran matang. Walau bagaimanapun, dalam banyak kes, pemula yang inovatif dan dipacu teknologi mendahului industri.
Bagaimana syarikat permulaan menang 
Jadi, apakah kelebihan yang dimiliki oleh syarikat permulaan berbanding perusahaan besar adalah faktor utama? Pemula tidak dikekang oleh sistem warisan dan boleh menyesuaikan diri dan berulang dengan cepat. Ketangkasan ini membolehkan mereka menangani keperluan pelanggan yang tidak dipenuhi atau menyampaikan pengalaman pengguna yang unggul, dengan itu meraih bahagian pasaran daripada perusahaan yang lebih besar.
Pemula juga biasanya menghadapi toleransi risiko yang lebih tinggi untuk menang. Mereka boleh bereksperimen dengan teknologi dan model perniagaan yang mengganggu. Kesediaan untuk mengambil risiko ini membolehkan mereka mencari tapak dalam pasaran yang diabaikan atau merevolusikan pasaran sedia ada. Walaupun pemula mungkin menghadapi kelembapan, pemula yang lincah boleh merebut peluang dan menjadi peneraju industri baharu. Pemula juga boleh memberi tumpuan kepada pasaran khusus dan berkembang dalam menghadapi persaingan daripada gergasi korporat besar. Pemula juga dapat menyesuaikan produk mereka dalam pasaran khusus sebelum menjadi peneraju dalam bidang tersebut.
Jadi, dalam banyak cara, kunci kejayaan untuk permulaan ialah ketangkasannya. Di sinilah Kecerdasan Buatan, atau LLM, menjadi pengubah permainan untuk pemula. Mari kita lihat beberapa kelebihan yang ditawarkan oleh LLM kepada syarikat permulaan dan sebab mereka akan merevolusikan proses penciptaan permulaan.
Pertama, algoritma pintar LLM boleh membantu syarikat pemula menyesuaikan diri dengan cepat mengikut keperluan pasaran yang berubah-ubah. Dengan menganalisis sejumlah besar data dan arah aliran pasaran, LLM boleh mengenal pasti peluang yang berpotensi dan arah pembangunan dengan cepat. Ini membolehkan syarikat pemula menjadi lebih tangkas dalam menyesuaikan produk atau perkhidmatan mereka dan bertindak balas dengan cepat kepada keperluan pasaran.
Kedua, LLM juga boleh menyediakan pasaran masa nyata
Mempercepatkan R&D melalui LLM
LLM ialah pengecas turbo untuk ketangkasan permulaan. Satu contoh cara mereka membantu adalah dalam mempercepatkan kitaran penyelidikan dan pembangunan. Membangunkan produk dan ciri baharu adalah proses yang memakan masa. Walau bagaimanapun, LLM telah terbukti sangat berkesan sebagai pembantu pengekodan, membantu pembangun menulis kod dengan lebih pantas, mengenal pasti ralat dengan lebih pantas dan memperbaharui ciri baharu dengan lebih pantas. Malah, pembangun boleh mengekod tugas dua kali lebih pantas apabila menggunakan pembantu pengekodan AI yang produktif.
Semakin ramai pemula menggunakan platform LLM (Model Rendah Kod Rendah) terbuka ini, menghubungkannya dengan alatan seperti Kod Visual Studio, membolehkan pembangun berinovasi dengan lebih pantas. Hasilnya ialah pembangunan yang lebih pantas, pelancaran produk yang lebih pantas dan lelaran pantas berdasarkan maklum balas.
LLM untuk membina pengalaman pelanggan yang diperibadikan
Contoh kedua pemula yang semakin menggunakan LLM ialah membina pengalaman pelanggan yang diperibadikan. Menggunakan LLM seperti Mistral, Llama2, Falcon atau Solar dan seni bina yang dipanggil Retrieval Augmented Generation (RAG), pemula boleh membina chatbot AI perbualan dengan cepat. Chatbots ini boleh memanfaatkan data interaksi pelanggan sejarah dan menyesuaikan respons kepada pelanggan. Oleh kerana LLM cemerlang dalam pemahaman bahasa semula jadi (NLU) dan penjanaan bahasa semula jadi (NLG), bot sembang ini boleh berkomunikasi dengan pelanggan dengan lebih berkesan berbanding bot automatik yang pernah kami lihat sebelum ini.
LLM sebagai Pembantu Pemasaran
Satu lagi cara pemula memanfaatkan kecerdasan buatan (LLM) adalah dengan menggunakannya untuk mencipta bahan pemasaran. LLM berfungsi untuk mencipta draf pertama artikel dalam bentuk panjang, salinan media sosial, terjemahan dan juga memperibadikan mesej untuk khalayak yang berbeza. LLM terbuka berfungsi dengan baik apabila pemula melatih mereka untuk memahami bahasa jenama syarikat dan memberi mereka akses kepada bahan pemasaran syarikat melalui seni bina RAG. Ini membantu LLM menjana respons jenama dengan ketepatan yang tinggi.
Penganalisis LLM
Akhirnya, banyak syarikat pemula memanfaatkan LLM untuk menganalisis data tidak berstruktur. Dari segi sejarah, kami mempunyai pangkalan data SQL dan sumber data berstruktur lain yang boleh dianalisis secara pemrograman. Walau bagaimanapun, untuk data tidak berstruktur seperti resume calon, dokumen penyelidikan dan kontrak pembekal, perniagaan dahulu perlu mengupah manusia, yang selalunya mahal untuk syarikat pemula untuk beroperasi.
Dengan LLM, kini boleh membina saluran analisis data yang bukan sahaja menganalisis dokumen tetapi juga menyediakan sumber dan rujukan yang betul. Ini membantu mengurangkan kos dengan ketara dan menyediakan permulaan dengan keupayaan yang serupa dengan apa yang diperoleh oleh perusahaan yang lebih besar melalui sumber manusia.
Nota Masa Depan
Sinergi antara syarikat pemula dan model bahasa besar (LLM) masih belum matang, tetapi potensinya untuk mengganggu industri adalah besar. LLM berjanji untuk menjadi juruterbang bersama yang berharga untuk pembangun manusia, pereka bentuk dan pemasar, menyepadukan dengan lancar ke dalam aliran kerja mereka. Akses berasaskan awan kepada GPU yang berkuasa seperti gugusan H100 dan A100 akan mendemokrasikan AI, membenarkan pemula yang tidak berboot untuk memanfaatkan keupayaan canggih. Ini akan mengaburkan garis antara syarikat pemula dan pemain yang sudah mapan, mempromosikan padang permainan yang lebih rata.
Masa depan adalah milik syarikat pemula yang memanfaatkan kuasa AI dengan berkesan dan menggunakannya untuk membina ketangkasan dan kekal di hadapan.
Atas ialah kandungan terperinci Mendedahkan kuasa model bahasa besar (LLM): Bagaimana syarikat pemula merevolusikan cara mereka beroperasi melalui penyepaduan yang diperkemas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
