Laluan pembelajaran rangka kerja pemprosesan data besar Java

Laluan pembelajaran rangka kerja pemprosesan data besar Java: Kuasai pengetahuan asas ekosistem Hadoop. pemprosesan masa peristiwa dan toleransi kesalahan: MapReduce log pemprosesan, Spark menganalisis data media sosial, Flink memantau peranti IoT Pembelajaran lanjutan: sistem teragih, pengkomputeran awan, teknologi analisis data besar

Laluan pembelajaran data besar Java. rangka kerja pemprosesan

Pengetahuan prasyarat:

• Asas Java
• Struktur Data dan Algoritma
• Asas Hadoop

Pelan Ekosistem

Sistem Fail Teragih Hadoop (HDFS)
• Model Pengaturcaraan MapReduce
Pengurusan Sumber BENANG
• Apache Hive Data Warehouse
• Pangkalan Data HBase Apache

Spark (Mahir)Pengoperasian

D

• .
• Gunakan Spark SQL untuk pertanyaan data
• Apache Spark Streaming pemprosesan data masa nyata
• Pustaka pembelajaran mesin Apache Spark ML

3. Flink (pemahaman mendalam)

• pengkomputeran masa dan tetingkap strim stateful
. pemprosesan
• toleransi kesalahan dan ketersediaan yang tinggi
• Apache Flink Table API

Kes Praktikal:

• Gunakan Hadoop MapReduce untuk memproses data log besar-besaran
• Gunakan Spark
• masa pemantauan media sosial - Gunakan data pemantauan masa nyata F Peralatan IoT

Sumber pembelajaran:

• Dokumentasi rasmi Apache
• Kursus dalam talian (Coursera, edX)
• Buku (Hadoop: The Definitive Guide, Spark in Action)
• Perbincangan komuniti

Maju pembelajaran:

Sistem teragih
• Cloud Computing
• Teknologi analisis data besar (pembelajaran mesin, kecerdasan buatan)

Atas ialah kandungan terperinci Laluan pembelajaran rangka kerja pemprosesan data besar Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!