Bagaimanakah cache redis mengekalkan keadaan yang konsisten dengan pangkalan data

Kaedah untuk memastikan cache Redis konsisten dengan pangkalan data termasuk: 1. Penyegerakan berkala konsisten pasif 3. Konsistensi aktif (melanggan acara pangkalan data); Kaedah yang dipilih bergantung pada toleransi ketinggalan data, keperluan prestasi dan sokongan pangkalan data.

Redis cache dan ketekalan pangkalan data

Soalan: Bagaimana untuk memastikan bahawa cache dan pangkalan data Redis adalah konsisten?

Jawapan: Cara biasa untuk memastikan cache Redis berada dalam keadaan konsisten dengan pangkalan data termasuk:

Konsistensi pasif

• Penyegerakan berkala: Segerakkan semula data cache ke dalam selang masa tetap seperti setiap jam atau harian. Kaedah ini mudah, tetapi mungkin mempunyai ketinggalan data.
• Penyegerakan tambahan: Apabila data pangkalan data berubah, segerakkan perubahan pada cache Redis secara berperingkat. Ini boleh mengurangkan ketinggalan data, tetapi memerlukan pelaksanaan yang lebih kompleks.

Konsistensi aktif

• Langgan acara pangkalan data: Dengan melanggan acara pangkalan data (seperti INSERT, UPDATE, DELETE), cache Redis boleh dikemas kini serta-merta apabila data pangkalan data berubah. Ini memastikan ketinggalan data yang minimum, tetapi memerlukan pangkalan data untuk menyokong pemberitahuan acara.
• Gunakan transaksi teragih: Balut pangkalan data operasi baca dan tulis dan operasi kemas kini cache Redis dalam transaksi teragih. Jika transaksi berjaya dilakukan, kedua-dua pangkalan data dan cache Redis akan dikemas kini. Ini memastikan konsistensi yang ketat tetapi boleh menjejaskan prestasi. .

Keperluan Prestasi: Kaedah konsistensi aktif umumnya mempunyai prestasi yang lebih baik daripada kaedah konsistensi pasif, tetapi boleh menjadi lebih kompleks.

Sokongan pangkalan data:

Sahkan sama ada pangkalan data menyokong pemberitahuan acara untuk menentukan sama ada boleh melanggan acara pangkalan data.

• Pertimbangan tambahan
Dasar tamat tempoh:
• Tetapkan masa tamat tempoh untuk data dalam cache untuk mengehadkan ketinggalan data.
Cache Invalidation:

Apabila data pangkalan data berubah, segera batalkan data yang berkaitan dalam cache untuk memastikan konsistensi.

Pengoptimuman Prestasi:

Tingkatkan prestasi cache menggunakan pangkalan data dalam memori atau mekanisme caching lain untuk mengurangkan ketinggalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah cache redis mengekalkan keadaan yang konsisten dengan pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!