Bagaimana untuk mengesan perubahan pangkalan data apabila redis dicache
Soalan: Bagaimanakah mekanisme ketidaksahihan cache Redis merasakan perubahan pangkalan data? Jawapan: Redis menyediakan mekanisme berikut untuk membatalkan cache: Gunakan arahan KEYS untuk mencari kunci yang mengandungi pengecam data yang dikemas kini Gunakan arahan EXPIRE untuk menetapkan masa tamat tempoh kunci yang dikaitkan dengan rekod yang dikemas kini Gunakan pub/sub untuk melanggan rekod kemas kini pemberitahuan dan batalkan kekunci cache Gunakan skrip Lua semak secara berkala untuk perubahan data dan batalkan kekunci cache Gunakan perpustakaan pihak ketiga untuk memudahkan pengurusan pembatalan cache
Redis cache mekanisme pembatalan
Apabila, menggunakan semula cache sebagai cache adalah penting untuk mengetahui perubahan pangkalan data supaya Cache tidak sah dalam masa apabila data pangkalan data dikemas kini. Redis menyediakan beberapa mekanisme untuk mencapai ini:
1 Gunakan arahan KEYS
Arahan KEYS boleh mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan, jadi ia boleh digunakan untuk mencari kunci yang mengandungi pengecam sumber data tertentu (seperti. kunci ID rekod pangkalan data). Apabila rekod yang sepadan dalam pangkalan data berubah, arahan KEYS boleh dilaksanakan secara berkala untuk mencari kunci yang diubah dan membatalkannya.
2. Gunakan arahan EXPIRE
Arahan EXPIRE boleh menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci. Anda boleh menetapkan masa tamat tempoh yang lebih pendek untuk kunci Redis yang dikaitkan dengan rekod apabila rekod yang sepadan dalam pangkalan data berubah. Dengan cara ini, apabila data pangkalan data dikemas kini, kunci dalam cache akan menjadi tidak sah secara automatik.
3. Gunakan pub/sub langganan
Mekanisme pub/sub Redis membenarkan aplikasi melanggan saluran. Apabila rekod yang sepadan dalam pangkalan data berubah, mesej boleh diterbitkan ke saluran ini. Pelanggan yang melanggan saluran (seperti perkhidmatan cache Redis) boleh menerima mesej dan membatalkan kunci cache yang berkaitan.
4. Menggunakan skrip Lua
Skrip Lua memberikan fleksibiliti untuk melaksanakan operasi yang kompleks pada pelayan Redis. Skrip Lua boleh ditulis untuk menyemak pangkalan data secara berkala untuk perubahan pada data tertentu dan membatalkan kekunci cache jika perlu.
5. Gunakan perpustakaan pihak ketiga
Terdapat juga banyak perpustakaan pihak ketiga yang tersedia untuk memudahkan pembatalan cache Redis. Pustaka ini biasanya menyediakan API peringkat lebih tinggi untuk mengurus ketidaksahihan cache, seperti cap waktu atau mekanisme pembatalan berasaskan peristiwa pangkalan data.
Memilih Mekanisme yang Sesuai
Memilih mekanisme pembatalan yang sesuai bergantung pada keperluan khusus permohonan. Untuk operasi kemas kini yang besar atau data masa nyata, melanggan pub/sub atau menggunakan skrip Lua mungkin merupakan pilihan terbaik. Untuk operasi kemas kini yang kurang kerap, arahan KEYS atau arahan EXPIRE mungkin mencukupi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengesan perubahan pangkalan data apabila redis dicache. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Penggunaan ZSET dalam Redis Cluster: ZSET adalah koleksi yang diperintahkan yang mengaitkan unsur -unsur dengan skor. Strategi Sharding: a. Hash Sharding: Mengedarkan nilai hash mengikut kunci ZSET. b. Pelbagai Sharding: Bahagikan ke dalam julat mengikut skor elemen, dan tetapkan setiap julat kepada nod yang berbeza. Baca dan tulis operasi: a. Baca Operasi: Jika kekunci ZSET adalah milik nod semasa, ia akan diproses secara tempatan; Jika tidak, ia akan dialihkan ke shard yang sepadan. b. Tulis Operasi: Sentiasa diarahkan ke Shards memegang kekunci ZSET.

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini