Cara redis mengendalikan konkurensi tinggi

Teknologi utama untuk Redis untuk mengendalikan konkurensi tinggi dengan cekap: pelbagai benang untuk mengendalikan sambungan pelanggan dan rangkaian I/O. Mekanisme gelung acara mengendalikan berbilang permintaan pelanggan secara serentak. Gunakan struktur data yang cekap seperti jadual cincang, senarai dan set. Replikasi tuan-hamba berkongsi operasi baca untuk mengurangkan tekanan pada pelayan utama. Penyelesaian kluster memperkecilkan keupayaan pemprosesan. Sentry dan failover memastikan ketersediaan kluster tinggi. Gambar RDB dan log AOF memberikan kegigihan dan memastikan pemulihan data.

Cara Redis mengendalikan konkurensi tinggi

Sebagai pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi, Redis boleh mengendalikan akses dalam senario konkurensi tinggi dengan berkesan. Ia menggunakan teknologi berikut untuk mencapai pemprosesan serentak yang tinggi:

1 Berbilang benang

Redis menggunakan model berbenang tunggal untuk operasi data, tetapi ia menggunakan berbilang benang untuk mengendalikan sambungan pelanggan dan I/O rangkaian. Dengan memisahkan operasi I/O dan operasi data, Redis boleh mengelakkan kemerosotan prestasi yang disebabkan oleh kelewatan rangkaian atau operasi menyekat.

2. Gelung acara

Redis menggunakan mekanisme gelung acara untuk mengendalikan berbilang permintaan pelanggan pada masa yang sama. Apabila pelanggan menghantar permintaan, Redis menambah permintaan pada baris gilir acara. Gelung acara akan sentiasa menyemak baris gilir, dan apabila permintaan sudah sedia, Redis akan memprosesnya serta-merta. Mekanisme ini memastikan bahawa Redis boleh mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak dengan cekap.

3. Struktur data

Redis menggunakan struktur data yang cekap seperti jadual cincang, senarai dan set, yang dioptimumkan untuk senario serentak tinggi. Mereka membenarkan operasi mencari, memasukkan dan memadam dengan pantas, mengekalkan prestasi tinggi walaupun semasa memproses sejumlah besar data.

4. Replikasi

Redis menyokong replikasi tuan-hamba, yang membolehkan pelayan induk menyalin data ke berbilang pelayan hamba. Apabila pelayan induk menemui akses serentak yang tinggi, pelayan hamba boleh berkongsi operasi baca, dengan itu mengurangkan tekanan pada pelayan induk.

5. Kluster

Untuk senario yang perlu mengendalikan akses serentak tinggi berskala lebih besar, Redis menyediakan penyelesaian kelompok. Dengan memecah data merentas berbilang kejadian Redis, kluster boleh mengecilkan keupayaan pemprosesan Redis.

6. Sentinel dan Failover

Dalam kelompok Redis, Sentinel ialah alat pemantauan yang boleh mengesan kegagalan pelayan induk dan melakukan failover secara automatik. Apabila pelayan induk gagal, Sentinel akan mempromosikan salah satu pelayan hamba kepada pelayan induk untuk memastikan ketersediaan kluster yang tinggi.

7. Kegigihan

Redis menyokong dua kaedah kegigihan: petikan RDB dan log AOF. Gambar RDB sentiasa menyimpan keseluruhan keadaan pangkalan data ke cakera, manakala log AOF menambahkan semua pengubahsuaian pada pangkalan data. Kedua-dua kaedah kegigihan ini memastikan bahawa Redis boleh memulihkan data sekiranya berlaku kegagalan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara redis mengendalikan konkurensi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!