Bagaimana untuk memadam cache dalam redis

Terdapat empat kaedah untuk memadam cache dalam Redis: pemadaman langsung (arahan DEL), pemadaman kelompok (arahan KEYS + UNLINK), pemadaman kabur (arahan SCAN + UNLINK) dan tamat tempoh berasaskan masa (TTL).

Cara memadam cache dalam Redis

Padam terus

Gunakan perintah DEL untuk memadam terus cache kunci yang ditentukan. DEL 命令直接删除指定键的缓存。

<code>DEL key_name</code>

批量删除

使用 KEYS 命令获取匹配特定模式的键，然后使用 UNLINK 命令批量删除这些键。

例如：删除所有以 product_* 开头的键：

<code>KEYS product_*
UNLINK $(keyspace_keys ...)</code>

模糊删除

使用 SCAN 命令迭代所有键，并使用 Python 等脚本语言中的 fnmatch 模块来匹配键。匹配的键可以用 UNLINK 命令删除。

例如：删除所有包含字符串 user_ID 的键：

import redis
import fnmatch

r = redis.Redis()
for key in r.scan_iter():
    if fnmatch.fnmatch(key, "*user_ID*"):
        r.unlink(key)

基于时间到期 (TTL)

如果为键设置了 TTL，键将在到期时自动删除。

例如：设置键 user_info

<code>EXPIRE user_info 600</code>

Pemadaman kelompok

Gunakan perintah KEYS untuk mendapatkan kekunci yang sepadan dengan corak tertentu, dan kemudian gunakan perintah nyahpautan untuk memadamkan kekunci ini dalam kelompok.

• Contohnya: Padamkan semua kekunci bermula dengan produk_*:
• rrreee
• Fuzzy delete

🎜Gunakan perintah SCAN untuk mengulang semua kekunci dan gunakan skrip seperti Python Modul fnmatch dalam bahasa untuk memadankan kunci. Kekunci yang sepadan boleh dipadamkan menggunakan perintah nyahpautan. 🎜🎜🎜Contoh: Padam semua kekunci yang mengandungi rentetan ID_pengguna: 🎜🎜rrreee🎜🎜Tamat tempoh berasaskan masa (TTL) 🎜🎜🎜Jika TTL ditetapkan untuk kunci, kunci akan tamat tempoh secara automatik apabila tamat tempoh padam. 🎜🎜🎜Contohnya: Tetapkan TTL kekunci maklumat_pengguna kepada 10 minit: 🎜🎜rrreee🎜🎜Nota🎜🎜🎜🎜Berhati-hati tentang keselamatan semasa memadam cache, kerana ini boleh mengakibatkan kehilangan data . 🎜🎜Gunakan padam kabur dengan berhati-hati kerana ia boleh memadam kekunci lain secara tidak sengaja. 🎜🎜Kosongkan cache secara berkala yang tidak lagi diperlukan untuk mengoptimumkan prestasi Redis. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memadam cache dalam redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!