Apakah jenis data yang biasanya disimpan oleh redis?

Redis menyokong berbilang jenis data cache, termasuk rentetan, jadual cincang, senarai, set, set diisih, data geospatial, HyperLogLog dan peta bit. Jenis ini boleh dipilih berdasarkan kekerapan capaian data, kekerapan perubahan, saiz dan dasar pengusiran untuk mengoptimumkan prestasi cache.

Redis Jenis data cache yang biasa digunakan

Redis, sebagai sistem storan nilai kunci yang berkuasa, digunakan secara meluas untuk menyimpan pelbagai jenis data untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Secara umum, jenis data yang sesuai untuk menyimpan cache ke dalam Redis termasuk:

1 String

• digunakan untuk menyimpan teks ringkas, rentetan JSON atau data XML.
• Kelebihan: Jejak kecil, cekap membaca dan menulis. .

Kelebihan: Carian dan dapatkan semula pantas, sesuai untuk menyimpan data objek.

3. Senarai

• digunakan untuk menyimpan koleksi tersusun elemen, menyokong penambahan/mengalih keluar elemen dari awal atau akhir.

Kelebihan: Membaca dan menulis pantas, sesuai untuk operasi beratur atau tindanan.

4. Set

• digunakan untuk menyimpan koleksi elemen yang tidak teratur dan menyokong penambahan, pemadaman dan mencari elemen.

Kelebihan: Kecekapan ruang yang tinggi, sesuai untuk menyimpan elemen unik.

5. Set Isih

• digunakan untuk menyimpan koleksi elemen dengan markah dan menyokong pengisihan dan carian mengikut skor.

Kelebihan: Carian dan pengisihan yang cekap, sesuai untuk kedudukan atau baris gilir keutamaan.

6. Data geospatial

• digunakan untuk menyimpan data geospatial, seperti koordinat latitud dan longitud.

Kelebihan: Pelbagai pertanyaan pantas dan mencari jiran terdekat.

7. HyperLogLog

• digunakan untuk menganggarkan bilangan elemen unik dalam set data yang besar.

Kelebihan: Menjimatkan ruang, sesuai untuk mengira nombor asas (bilangan berbeza).

8. Peta bit

• digunakan untuk menyimpan dan memanipulasi bit binari dengan cekap.

Kelebihan: Penjimatan ruang, sesuai untuk menjejaki sejumlah besar status atau kiraan.

Nota tentang memilih data cache:

• Kekerapan capaian data: Data yang kerap diakses sesuai untuk caching.

Kekerapan perubahan data: Kerap menukar data tidak sesuai untuk caching.

Saiz data: Data yang besar boleh menyebabkan penurunan kadar hit cache.

Strategi penghapusan cache: Anda perlu mempertimbangkan cara mengurus ruang cache untuk mengelakkan lebihan cache.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis data yang biasanya disimpan oleh redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!