Kecerdasan Buatan akan mengubah industri tenaga dalam tiga cara

Pada tahun 2024, kecerdasan buatan akan memainkan peranan dalam meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangkan pelepasan karbon. Walaupun kecerdasan buatan hanya mula menjadi arus perdana pada tahun 2023, ia telah digunakan dalam pelbagai industri selama bertahun-tahun untuk mengoptimumkan dan mengautomasikan operasi. Dalam sektor tenaga, kami sudah melihat AI mengubah aspek seperti penyelenggaraan ramalan, pengurusan grid dan ramalan bekalan dan permintaan.

Namun, masih terdapat nilai yang besar untuk dilombong dengan AI, terutamanya dalam meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangkan pelepasan karbon. Menjelang 2024, kita akan melihat aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang ini menjadi lebih meluas dan pintar, membawa kita lebih dekat untuk membuka kunci potensi penuh teknologi ini.

Berikut ialah beberapa cara utama kecerdasan buatan mengubah industri tenaga tahun ini.

1. Khidmat Pelanggan

Bot telah menjadi alat biasa dalam gudang perkhidmatan pelanggan penyedia tenaga. Mereka memberikan bantuan segera sepanjang masa dan boleh membantu pembekal semasa trafik meningkat dan masa menunggu yang semakin meningkat. Tetapi dari segi sejarah, robot ini sering gagal memberikan tahap bantuan yang diharapkan oleh pengguna.

Pada tahun 2024, robot akan memainkan peranan yang lebih besar. Mereka akan semakin dapat menyelesaikan tugasan secara automatik dan bijak, dan bukannya menambah lebih banyak kerja kepada pelanggan seperti yang biasa kita lihat, seperti menunjuk ke halaman Soalan Lazim. Bantuan yang mereka berikan akan diperibadikan kepada situasi khusus setiap pelanggan, dan bukannya bergantung pada respons automatik pemotong kuki dan skrip chatbot yang tidak fleksibel. Kejayaan dalam teknologi model bahasa besar (LLM) akan membolehkan mereka memahami niat pelanggan dengan lebih tepat.

Walaupun, walaupun dengan peningkatan tahap kerumitan, robot bukanlah jawapan yang tepat untuk setiap situasi. Sesetengah pengguna dan beberapa pertanyaan akan sentiasa memerlukan campur tangan manusia. Oleh itu, ejen manusia akan tetap memainkan peranan utama. Tidak lama lagi, kita akan melihat kemunculan LLM yang terlatih dalam konsep dan bahasa khusus tenaga, membolehkan mereka menjawab permintaan tenaga yang kompleks dengan lebih tepat dan cekap. Pembantu ini akan mengautomasikan banyak aliran kerja yang lebih membosankan dan mekanikal, membolehkan ejen memberi tumpuan kepada pelanggan dan interaksi manusia yang paling penting.

2. Pengurusan Tenaga Rumah

Untuk mencapai pelepasan sifar bersih, kita perlu beralih kepada rumah elektrik pintar. Itulah sebabnya kami teruja untuk melihat penggunaan sel solar yang dipercepatkan, pengecas kenderaan elektrik rumah (EV), pam haba, termostat pintar dan banyak lagi. Teknologi ini berpotensi untuk mengurangkan penggunaan tenaga isi rumah kami secara drastik, mengalihkannya ke masa yang lebih hijau dan berinteraksi dengan pasaran fleksibiliti untuk membeli dan menjual tenaga kembali ke grid secara dinamik, menghasilkan penjimatan yang lebih besar untuk pembekal dan pelanggan.

Walau bagaimanapun, ini membawa cabaran. Setiap peranti pintar beroperasi secara bebas. Ia tidak tahu apa yang dilakukan oleh peranti lain di rumah. Kadangkala peranti mengganggu antara satu sama lain dan mengambil kesempatan daripada penggunaan tenaga isi rumah yang sama. Selain itu, memahami perkara yang mereka lakukan adalah menyusahkan pengguna kerana maklumat itu tersebar merentasi berbilang apl.

Dengan kemunculan kecerdasan buatan, penyelarasan peralatan tenaga pintar bukanlah masalah kecil. Malah persediaan rumah yang ringkas dengan pengecas kereta elektrik dan sel solar, menjadikan peranti ini berfungsi secara optimum bersama memerlukan sistem AI yang boleh meramalkan penjanaan suria, penggunaan rumah dan kuasa elektrik pada peringkat hartanah individu, dan menangani cara ini berinteraksi dengan bil elektrik pelanggan.

Menjelang 2024, kita akan melihat pengalaman yang sukar untuk menyediakan, memantau dan mengawal peranti tenaga individu digantikan oleh penyelesaian pengurusan tenaga seluruh rumah dipacu AI yang akan meningkatkan penjimatan pengguna dan mengurangkan pelepasan.

3. Pengurusan Grid dan Kebangkitan Loji Kuasa Maya

Percambahan kenderaan elektrik dan keperluan untuk memperkenalkan lebih banyak tenaga boleh diperbaharui (sekejap) kepada grid mencabar infrastruktur kami. Jika tidak diurus, ketidakpadanan antara penjanaan kuasa dan penggunaan akan menjadi lebih besar dan lebih kerap.

Melalui pendekatan yang diselaraskan, rumah pintar kami yang terhubung akan dapat mengatasi ketidakseimbangan ini, membentuk "Loji Kuasa Maya" (VPP). Permintaan akan diatur di peringkat jalan nasional dan tempatan untuk mengekalkan keseimbangan ekosistem tenaga kita yang semakin kompleks, melindungi infrastruktur kita dan membolehkan gabungan tenaga yang lebih hijau.

Percubaan awal adalah menjanjikan tetapi selalunya bergantung kepada pengguna untuk melaraskan jadual mereka secara manual apabila syarikat tenaga memberitahu mereka tentang kemuncak bekalan yang akan berlaku, yang memerlukan pengguna yang mengambil bahagian berada di rumah pada masa yang tepat untuk bertindak balas dan membolehkan mereka memikirkan cara terbaik untuk gunakan tenaga hijau yang murah ini.

Pada tahun 2024, apabila kepercayaan pengguna terhadap AI dan peranti pintar terus meningkat, kami akan melihat lebih banyak vendor mempunyai perisian pengurusan VPP dipacu AI yang boleh bertindak balas terhadap peristiwa ketidakseimbangan dan menjadualkan setiap penggunaan Isi Rumah secara automatik, supaya tidak menyusahkan pengguna atau bayar dari poket.

Perisian kecerdasan buatan yang sama akan membantu pembekal mereka bentuk tarif baharu yang inovatif supaya pengguna boleh memperoleh manfaat kewangan daripada menyertai VPP.

Penggunaan berterusan kecerdasan buatan dalam sektor tenaga akan meningkatkan kecekapan, mengautomasikan dan menambah baik perkhidmatan, memberi manfaat kepada pengguna dan pembekal. Mungkin yang paling penting, teknologi ini akan membantu kita beralih dengan lebih cepat kepada rumah elektrik dan tenaga boleh diperbaharui, mempercepatkan peralihan kepada pelepasan sifar bersih dan generasi hadapan yang lebih bersih dan lebih hijau.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan Buatan akan mengubah industri tenaga dalam tiga cara. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!