Pemantauan dan pengendalian fungsi Golang dalam sistem teragih

Dalam sistem yang diedarkan, anda boleh menggunakan alatan berikut untuk memantau dan mengendalikan fungsi Go: Pemantauan: PrometheusInfluxDBStatsD Operasi dan penyelenggaraan: OpenCensusJaegerZipkin Melalui alatan ini, anda boleh mengumpul penunjuk, menjejak panggilan dan merakam maklumat beban untuk memahami sepenuhnya tingkah laku dan prestasi fungsi ini memastikan kestabilan, prestasi dan kebolehpercayaan sistem.

Pemantauan dan pengendalian serta penyelenggaraan fungsi Go dalam sistem teragih

Pengenalan

Dalam sistem teragih, fungsi pemantauan dan operasi dan penyelenggaraan adalah penting untuk memastikan kestabilan, prestasi dan kebolehpercayaan sistem Artikel ini akan memperkenalkan amalan terbaik dan kes sebenar penggunaan bahasa Go untuk memantau dan mengendalikan fungsi dalam sistem teragih.

Memantau

• Prometheus: Prometheus ialah sistem pemantauan popular yang boleh mengumpul, menyimpan dan menggambarkan metrik. Ia disepadukan dengan fungsi Go melalui pustaka klien Go.
• InfluxDB: InfluxDB ialah satu lagi pangkalan data pemantauan popular yang menggunakan model siri masa. Ia menyediakan pemacu Go yang memudahkan interaksi dengan fungsi Go.
• StatsD: StatsD ialah alat pengumpulan dan pengagregatan data statistik. Ia menyediakan perpustakaan pelanggan Go yang membenarkan penghantaran metrik daripada fungsi Go.

Operations

• OpenCensus: OpenCensus ialah perpustakaan untuk pengesanan dan pemantauan yang diedarkan. Ia menyediakan perpustakaan pelanggan Go yang membenarkan panggilan dan memuatkan maklumat dilog.
• Jaeger: Jaeger ialah sistem pengesanan teragih. Ia menyediakan perpustakaan pelanggan Go untuk mengesan panggilan merentas proses dan perkhidmatan.
• Zipkin: Zipkin ialah satu lagi sistem pengesanan teragih yang popular. Ia menyediakan perpustakaan pelanggan Go untuk mengumpul dan menggambarkan data surih.

Kes praktikal

Berikut ialah contoh penggunaan Prometheus untuk memantau fungsi Go dalam sistem teragih:

// Sample Go function.
func MyFunc(args ...interface{}) error {
    elapsed := time.Since(startTime)
    latencyMetric.WithLabelValues(method, handler).Observe(elapsed.Seconds())
    return nil
}

// Initialize once during program startup.
var latencyMetric = prometheus.NewHistogramVec(
    prometheus.HistogramOpts{
        Name: "myfunc_latency",
        Help: "Latency distribution of MyFunc calls",
        Buckets: []float64{0.005, 0.01, 0.025, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 1.0, 2.0, 5.0},
    },
    []string{"method", "handler"},
)

Kod ini menggunakan metrik Prometheus HistogramVec untuk merekodkan MyFunc pengagihan kependaman panggilan fungsi. Metrik yang dikumpul boleh diakses melalui titik akhir HTTP Prometheus.

Kesimpulan

Dengan menggunakan alat pemantauan dan operasi yang sesuai, anda boleh memperoleh pemahaman yang lengkap tentang tingkah laku dan prestasi fungsi Go dalam sistem teragih. Artikel ini menerangkan amalan terbaik dan contoh dunia sebenar untuk membantu memastikan kestabilan, prestasi dan kebolehpercayaan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Pemantauan dan pengendalian fungsi Golang dalam sistem teragih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!