Cara menjalankan fail Python dengan PyCharm: Gunakan menu "Run": klik "Run" > "Run 'file name'"; + F10 ; Menggunakan butang bar alat: klik butang main segitiga hijau Menggunakan penyahpepijat: tambah titik putus dan klik "Jalankan" > "Debug 'nama fail'" Dari baris arahan: jalankan arahan "nama fail python.py" dalam tetingkap terminal ".
Cara menggunakan PyCharm untuk menjalankan fail Python
PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang menyediakan pelbagai cara untuk menjalankan fail Python. Berikut ialah langkah terperinci:
Kaedah 1: Gunakan menu "Run"
- Klik "Run" > "Run 'File Name'" pada bar menu
Gunakan pintasan 2: kekunci
- Windows/Linux: Ctrl + Shift + F10
- macOS: Cmd + Shift + F10
Kaedah 3: Gunakan butang bar alat
- butang main pada segitiga hijau
Kaedah 4: Gunakan penyahpepijat
- untuk menambah titik putus pada baris yang anda mahu mula menjalankan kod.
- Klik "Jalankan" > "Nyahpepijat 'nama fail'" pada bar menu
Kaedah 5: Dari baris arahan
- Buka tetingkap terminal dalam PyCharm (Lihat > Alat Windows >).
- Navigasi ke direktori yang mengandungi fail Python.
- Jalankan arahan berikut:
<code>python 文件名.py</code>
Tanpa mengira kaedah yang digunakan, PyCharm akan memaparkan output program dalam tetingkap Konsol.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana pycharm menjalankan fail python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AMBuat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.
Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AMBroadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt
Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AMForpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet
Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AMPythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).
Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AMToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen
Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PMArtikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)
Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PMArtikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.
Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PMArtikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
