pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk mencari projek sebelumnya dalam pycharm
Terdapat lima cara untuk mencari projek sebelumnya dalam PyCharm: menggunakan pilihan "Buka Terbaharu", melalui pengurus projek, mengakses terus folder projek, menggunakan baris arahan atau memulihkan projek tertutup.
Cara mencari projek sebelumnya dalam PyCharm
1 Buka PyCharm menggunakan pilihan "Buka Terbaru"
- dan klik "Fail.
- Pilih "Buka Terbaharu" dan pilih projek anda sebelum ini daripada senarai.
2. Menggunakan Pengurus Projek
- Dalam PyCharm, buka paparan "Projek" (Lihat > Projek).
- Dalam panel kiri, klik anak panah lungsur di sebelah nama projek.
- Pilih "Buka" daripada senarai.
3. Akses folder projek secara terus
- Buka PyCharm dan klik menu "Fail".
- Navigasi ke lokasi folder projek anda dan pilih folder ".idea" projek anda.
- Klik dua kali fail ".iml" dalam folder ".idea" dan PyCharm akan membuka projek.
4. Menggunakan baris arahan
- Buka baris arahan dan navigasi ke direktori projek anda.
- Jalankan arahan berikut:
<code>pycharm</code>
- Ini akan membuka projek dalam PyCharm.
5. Pulihkan projek tertutup
-
Jika anda telah menutup PyCharm sebelum ini dan ingin memulihkan projek, sila lakukan langkah berikut:
- Buka PyCharm dan klik menu "Fail".
- Pilih "Projek Terkini" dan klik "Pulihkan Semua Projek".
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencari projek sebelumnya dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AMArraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk
Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AMAnda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.
Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AMNumpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation
Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AMKesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.
Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AMToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)
Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PMNumpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem
Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PMNumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)
Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PMctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
