


Cara untuk melangkah melalui kod dalam PyCharm: 1. Tetapkan titik putus; 3. Langkah melalui kod; .
Jalankan kod langkah demi langkah dalam PyCharm
Dalam PyCharm, anda boleh menjalankan kod langkah demi langkah seperti berikut:
1. pada baris kod.
Klik pada tepi kiri editor, atau tekanF8
. - 2 Mulakan sesi nyahpepijat
F8
。
2. 启动调试会话
- 在运行菜单中,选择 "Debug",然后选择 "Start Debugging"(或按
Ctrl
+Alt
+D
)。 - 或者,单击工具栏中的 "Debug" 按钮(调试图标)。
3. 单步执行代码
-
F10(Windows/Linux)或 Fn
+
F10(Mac):逐步执行代码,每次执行一行。 -
F11(Windows/Linux)或 Fn
+
F11(Mac):逐步进入函数。
4. 逐步跳出代码
-
Shift
+
F11(Windows/Linux)或 Fn+
Shift+
F11(Mac):逐步跳出函数。
5. 运行到光标
-
Alt
+
F9(Windows/Linux)或 Option+
F9(Mac):从当前光标位置运行代码,直到遇到下一个断点。
6. 恢复正常执行
-
F5(Windows/Linux)或 Fn
+
F5(Mac):恢复正常代码执行,跳过所有断点。
提示:
- 您可以使用 "Debug" 工具栏上的按钮快速访问这些命令。
- 在调试会话中,您可以在 "Variable" 窗口中检查变量的值。
- 您还可以使用键盘快捷键
Ctrl
+Shift
+F8
Ctrl
+ Alt
+ D
). 🎜🎜Sebagai alternatif, klik butang "Nyahpepijat" (ikon nyahpepijat) dalam bar alat. 🎜🎜🎜🎜3. Langkah melalui kod 🎜🎜🎜🎜🎜F10🎜 (Windows/Linux) atau 🎜Fn +
F11🎜 (Mac): Melangkah melalui fungsi. 🎜🎜🎜🎜4 Keluar daripada kod 🎜🎜🎜🎜🎜Shift +
Shift +
F9🎜 (Windows/Linux) atau 🎜Option +
F9🎜 (Mac): daripada semasa kursor Jalankan kod sehingga titik putus seterusnya ditemui. 🎜🎜🎜🎜6. Sambung semula pelaksanaan biasa 🎜🎜🎜🎜🎜F5🎜 (Windows/Linux) atau 🎜Fn +
F5🎜 (Mac): Sambung semula perlaksanaan kod biasa, skip semua 🎜🎜🎜🎜Petua: 🎜🎜🎜🎜Anda boleh mengakses arahan ini dengan cepat menggunakan butang pada bar alat "Nyahpepijat". 🎜🎜Dalam sesi nyahpepijat, anda boleh memeriksa nilai pembolehubah dalam tetingkap "Pembolehubah". 🎜🎜Anda juga boleh menggunakan pintasan papan kekunci Ctrl
+ Shift
+ F8
untuk mencari semua titik putus dalam projek anda. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan pycharm langkah demi langkah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
