cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk menjalankan pycharm langkah demi langkah

Cara untuk melangkah melalui kod dalam PyCharm: 1. Tetapkan titik putus; 3. Langkah melalui kod; .

Bagaimana untuk menjalankan pycharm langkah demi langkah

Jalankan kod langkah demi langkah dalam PyCharm

Dalam PyCharm, anda boleh menjalankan kod langkah demi langkah seperti berikut:

1. pada baris kod.

Klik pada tepi kiri editor, atau tekan F8.
  • 2 Mulakan sesi nyahpepijat F8

2. 启动调试会话

  • 在运行菜单中,选择 "Debug",然后选择 "Start Debugging"(或按 Ctrl + Alt + D)。
  • 或者,单击工具栏中的 "Debug" 按钮(调试图标)。

3. 单步执行代码

  • F10(Windows/Linux)或 Fn + F10(Mac):逐步执行代码,每次执行一行。
  • F11(Windows/Linux)或 Fn + F11(Mac):逐步进入函数。

4. 逐步跳出代码

  • Shift + F11(Windows/Linux)或 Fn + Shift + F11(Mac):逐步跳出函数。

5. 运行到光标

  • Alt + F9(Windows/Linux)或 Option + F9(Mac):从当前光标位置运行代码,直到遇到下一个断点。

6. 恢复正常执行

  • F5(Windows/Linux)或 Fn + F5(Mac):恢复正常代码执行,跳过所有断点。

提示:

  • 您可以使用 "Debug" 工具栏上的按钮快速访问这些命令。
  • 在调试会话中,您可以在 "Variable" 窗口中检查变量的值。
  • 您还可以使用键盘快捷键 Ctrl + Shift + F8
🎜Dalam menu Run, pilih "Debug" dan kemudian "Start Debugging" (atau tekan Ctrl + Alt + D). 🎜🎜Sebagai alternatif, klik butang "Nyahpepijat" (ikon nyahpepijat) dalam bar alat. 🎜🎜🎜🎜3. Langkah melalui kod 🎜🎜🎜🎜🎜F10🎜 (Windows/Linux) atau 🎜Fn + F10🎜 (Mac): Langkah melalui kod, satu baris pada satu masa. 🎜🎜🎜F11🎜 (Windows/Linux) atau 🎜Fn + F11🎜 (Mac): Melangkah melalui fungsi. 🎜🎜🎜🎜4 Keluar daripada kod 🎜🎜🎜🎜🎜Shift + F11🎜 (Windows/Linux) atau 🎜Fn + Shift + . kod> F11🎜 (Mac): Keluar daripada fungsi. 🎜🎜🎜🎜5. Jalankan ke kursor 🎜🎜🎜🎜🎜Alt + F9🎜 (Windows/Linux) atau 🎜Option + F9🎜 (Mac): daripada semasa kursor Jalankan kod sehingga titik putus seterusnya ditemui. 🎜🎜🎜🎜6. Sambung semula pelaksanaan biasa 🎜🎜🎜🎜🎜F5🎜 (Windows/Linux) atau 🎜Fn + F5🎜 (Mac): Sambung semula perlaksanaan kod biasa, skip semua 🎜🎜🎜🎜Petua: 🎜🎜🎜🎜Anda boleh mengakses arahan ini dengan cepat menggunakan butang pada bar alat "Nyahpepijat". 🎜🎜Dalam sesi nyahpepijat, anda boleh memeriksa nilai pembolehubah dalam tetingkap "Pembolehubah". 🎜🎜Anda juga boleh menggunakan pintasan papan kekunci Ctrl + Shift + F8 untuk mencari semua titik putus dalam projek anda. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan pycharm langkah demi langkah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.