Bagaimana untuk membaca fail csv dengan pycharm tanpa meninggalkannya

Untuk menggunakan PyCharm untuk membaca fail CSV tanpa meninggalkan data, anda boleh: 1. Laraskan lebar lajur; 2. Dayakan pembalut baris 3. Gunakan pustaka pihak ketiga; Melalui kaedah ini, pastikan semua maklumat tersedia.

Cara menggunakan PyCharm untuk membaca fail CSV tanpa meninggalkan data

Apabila menggunakan PyCharm untuk membaca fail CSV (Comma Separated Values), anda mungkin menghadapi masalah data ditinggalkan. Ini kerana PyCharm secara lalai mengecilkan nilai yang lebih panjang berdasarkan lebar kawasan paparan.

Penyelesaian: Laraskan Lebar Lajur

Untuk menyelesaikan isu ini, laraskan lebar lajur dalam pemapar fail CSV:

1. Buka fail CSV.
2. Tuding pada pengepala lajur dan klik anak panah ke bawah yang muncul.
3. Pilih "Laraskan Lebar Lajur".

Pilihan Lain:

Selain melaraskan lebar lajur, terdapat pilihan lain untuk mengelakkan data ditinggalkan:

• Dayakan Pembungkusan: Ini akan membolehkan nilai yang dipaparkan kepada pembalut yang lebih panjang.
• Gunakan perpustakaan pihak ketiga: seperti perpustakaan panda, yang menyediakan pilihan yang lebih fleksibel untuk memproses fail CSV.
• Eksport ke format yang berbeza: Jika anda perlu menyimpan semua data tanpa meninggalkannya, anda boleh mengeksport fail CSV ke format yang berbeza seperti JSON atau Excel.

Contoh Penggunaan:

<code class="python">import pandas as pd

# 使用 pandas 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv("my_data.csv")

# 禁用换行
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

# 打印所有数据，而不省略
print(df)</code>

Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menggunakan PyCharm untuk membaca fail CSV tanpa meninggalkan data, memastikan semua maklumat tersedia.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca fail csv dengan pycharm tanpa meninggalkannya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!