Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Mengapakah pycharm memaparkan semua maklumat semasa membaca fail excel?

Mengapakah pycharm memaparkan semua maklumat semasa membaca fail excel?

下次还敢
下次还敢asal
2024-04-18 10:39:13726semak imbas

PyCharm memaparkan semua maklumat secara lalai apabila membaca fail Excel, termasuk baris dan lajur tersembunyi. Penyelesaian: Sembunyikan atau gunakan fungsi kod Python dropna(how='all') secara manual untuk memadam semua baris yang sepenuhnya NaN.

Mengapakah pycharm memaparkan semua maklumat semasa membaca fail excel?

Mengapa PyCharm memaparkan semua maklumat semasa membaca fail Excel?

Apabila PyCharm membaca fail Excel, ia memaparkan semua maklumat dalam hamparan secara lalai, termasuk baris dan lajur tersembunyi. Ini adalah untuk memastikan anda boleh melihat semua data dalam buku kerja.

Penyelesaian:

Jika anda hanya mahu menunjukkan maklumat yang boleh dilihat, anda boleh menggunakan kaedah berikut:

Kaedah manual:

  1. Semak baris atau lajur yang ingin anda sembunyikan.
  2. Klik kanan dan pilih "Sembunyikan".

Menggunakan kod Python:

<code class="python">import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', usecols='A:D', header=0)

# 显示可见数据
df = df.dropna(how='all')</code>

Arahan terperinci:

  • usecols Parameter menentukan bahawa hanya data dari lajur A hingga D harus dibaca. usecols 参数指定只读取 A 到 D 列的数据。
  • header=0 参数指定表头在第 0 行。
  • dropna(how='all')
  • header=0 Parameter menentukan pengepala dalam baris 0. Fungsi

dropna(how='all') memadamkan semua baris yang sepenuhnya NaN.

    Nota:
  • Jika terdapat formula dalam fail Excel, ralat mungkin berlaku semasa membacanya menggunakan Python.
🎜Jika fail Excel mengandungi carta atau elemen bukan data lain, ia tidak akan dibaca oleh Python. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah pycharm memaparkan semua maklumat semasa membaca fail excel?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn