cari
RumahJavajavaTutorialBagaimanakah Hibernate mengendalikan penguncian optimistik dan penguncian pesimis?

Bagaimanakah Hibernate mengendalikan penguncian optimistik dan penguncian pesimis?

Apr 17, 2024 pm 10:18 PM
kunci pesimisakses serentakkehilangan datapenguncian optimistik

Dalam persekitaran berbilang pengguna, Hibernate menyediakan penguncian optimistik dan penguncian pesimis untuk memastikan integriti data. Penguncian optimis menganggap bahawa apabila urus niaga mengubah suai data, urus niaga lain tidak akan bercanggah Ia dilaksanakan melalui semakan medan versi dan mempunyai prestasi tinggi serta berskala, tetapi boleh menyebabkan kehilangan data. Penguncian pesimis menganggap konflik antara urus niaga dan dilaksanakan melalui kunci pangkalan data, yang boleh menghalang pengubahsuaian serentak, tetapi mempunyai prestasi dan kebolehskalaan yang lebih rendah. Pilihan khusus bergantung pada kekerapan pengubahsuaian serentak dan kepentingan integriti data.

Hibernate 如何处理乐观锁和悲观锁?

Penguncian Optimis dan Penguncian Pesimis dalam Hibernate

Dalam persekitaran berbilang pengguna, integriti data adalah penting. Hibernate menyediakan dua mekanisme penguncian untuk memastikan integriti akses serentak: penguncian optimistik dan penguncian pesimis.

Kunci Optimis

Penguncian optimistik adalah berdasarkan andaian bahawa apabila transaksi mengubah suai data, transaksi lain tidak akan membuat pengubahsuaian yang bercanggah pada masa yang sama. Jika andaian ini berlaku, maka urus niaga boleh dilakukan dengan cepat tanpa menyebabkan sebarang pertikaian kunci.

Kaedah pelaksanaan: Hibernate menggunakan medan versi untuk melaksanakan penguncian optimistik. Setiap kali entiti diubah suai, medan versi ditambah. Apabila transaksi cuba untuk melakukan, Hibernate menyemak sama ada medan versi semasa sepadan dengan medan versi dalam pangkalan data. Jika medan versi tidak sepadan, transaksi akan ditarik balik dan pengecualian StaleObjectStateException akan dibuang. StaleObjectStateException异常。

优点:

  • 高性能:没有额外的锁开销,因此速度很快。
  • 可伸缩性:由于没有锁,因此可以很好地扩展到高并发系统。

缺点:

  • 可能发生数据丢失:如果另一个事务在当前事务提交之前修改了数据,则当前事务会导致数据丢失。
  • 只能检测并发修改,不能防止它们。

悲观锁

悲观锁基于这样的假设:当一个事务对数据进行修改时,其他事务可能同时对同一数据进行冲突的修改。因此,悲观锁会立即获取锁,以防止并发访问。

实现方式: Hibernate 主要使用数据库级的锁来实现悲观锁。当一个事务开始时,它可以获得一个读锁或写锁,以防止其他事务对数据进行并发修改。

优点:

  • 可靠性:可以绝对防止并发修改,从而确保数据完整性。

缺点:

  • 低性能:锁的存在会引入开销,从而降低性能。
  • 可伸缩性:在高并发系统中可能会导致锁争用,从而限制伸缩性。

实战案例:

考虑一个电商网站,其中有多个用户同时浏览同一商品详情页。为了防止并发购买导致库存错误,可以使用乐观锁:

@Entity
public class Product {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private String name;

    private int quantity;

    @Version
    private long version;
}

当一个用户尝试购买该商品时,Hibernate 会增加version字段。如果此时另一个用户也尝试购买,那么当第一个用户提交事务时,Hibernate 会检测到version

Kelebihan:

    Prestasi tinggi: tiada overhed kunci tambahan, jadi ia pantas.
  • Skalabiliti: Menskalakan dengan baik kepada sistem konkurensi tinggi kerana tiada kunci.
  • Kelemahan:
🎜🎜🎜 Kemungkinan kehilangan data: Jika transaksi lain mengubah suai data sebelum transaksi semasa dilakukan, transaksi semasa akan menyebabkan kehilangan data. 🎜🎜Hanya boleh mengesan pengubahsuaian serentak, bukan menghalangnya. 🎜🎜🎜🎜Kunci pesimis🎜🎜🎜Kunci pesimis adalah berdasarkan andaian bahawa apabila satu transaksi mengubah suai data, transaksi lain mungkin membuat pengubahsuaian yang bercanggah pada data yang sama pada masa yang sama. Oleh itu, penguncian pesimis memperoleh kunci dengan segera untuk mengelakkan akses serentak. 🎜🎜🎜Kaedah pelaksanaan: 🎜 Hibernate terutamanya menggunakan kunci peringkat pangkalan data untuk melaksanakan kunci pesimis. Apabila transaksi bermula, ia memperoleh kunci baca atau tulis untuk mengelakkan pengubahsuaian serentak pada data oleh transaksi lain. 🎜🎜🎜Kelebihan: 🎜🎜🎜🎜Kebolehpercayaan: Pengubahsuaian serentak boleh dihalang sepenuhnya, dengan itu memastikan integriti data. 🎜🎜🎜🎜Keburukan: 🎜🎜🎜🎜Prestasi rendah: Kewujudan kunci memperkenalkan overhed, dengan itu mengurangkan prestasi. 🎜🎜Skalabilitas: Dalam sistem yang sangat serentak, pertikaian kunci mungkin berlaku, mengehadkan kebolehskalaan. 🎜🎜🎜🎜Kes praktikal: 🎜🎜🎜Pertimbangkan tapak web e-dagang di mana berbilang pengguna menyemak imbas halaman butiran produk yang sama pada masa yang sama. Untuk mengelakkan pembelian serentak daripada menyebabkan ralat inventori, penguncian optimistik boleh digunakan: 🎜rrreee🎜Apabila pengguna cuba membeli item, Hibernate akan menambah medan version. Jika pengguna lain juga cuba membeli pada masa ini, apabila pengguna pertama melakukan transaksi, Hibernate akan mengesan ketidakpadanan dalam medan version dan melancarkan pembelian pengguna pertama. 🎜🎜🎜Pertimbangan lain: 🎜🎜🎜🎜Untuk data yang kerap diubah suai serentak, penguncian pesimis adalah lebih sesuai. Untuk data yang jarang diubah suai serentak, penguncian optimistik berprestasi lebih baik. 🎜🎜Hibernate juga menyokong dengan jelas menyatakan jenis kunci menggunakan LockModeEnum. 🎜🎜Jenis dan gelagat kunci pangkalan data mungkin berbeza-beza, yang boleh menjejaskan prestasi dan gelagat kunci pesimis. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Hibernate mengendalikan penguncian optimistik dan penguncian pesimis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini