Rumah >Tutorial perisian >Perisian Pejabat >Kaedah langkah demi langkah untuk Excel menggunakan fungsi Correl untuk mengembalikan pekali korelasi dan menentukan perhubungan atribut

Kaedah langkah demi langkah untuk Excel menggunakan fungsi Correl untuk mengembalikan pekali korelasi dan menentukan perhubungan atribut

王林
王林ke hadapan
2024-04-17 19:25:091033semak imbas

Pengiraan pekali korelasi Bagaimana untuk menentukan kekuatan hubungan antara dua atribut adalah isu utama dalam analisis data. Editor PHP Baicao akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan fungsi CORREL dalam Excel untuk mengira pekali korelasi untuk mengukur hubungan linear antara atribut. Artikel ini akan memperkenalkan langkah-langkah menggunakan fungsi ini secara terperinci untuk membantu anda memahami hubungan antara atribut dengan berkesan.

Mulakan Excel, buka jadual, masukkan formula dalam sel selepas pekali korelasi: =CORREL($B$2:$B$13,C2:C13)

Kaedah langkah demi langkah untuk Excel menggunakan fungsi Correl untuk mengembalikan pekali korelasi dan menentukan perhubungan atribut

Tekan Enter dan dapatkan hasil 0.75114738 hasilnya akan diterangkan kemudian.

Kaedah langkah demi langkah untuk Excel menggunakan fungsi Correl untuk mengembalikan pekali korelasi dan menentukan perhubungan atribut

Isi sel di sebelah kanan dan lengkapkan pengiraan data seterusnya.

Kaedah langkah demi langkah untuk Excel menggunakan fungsi Correl untuk mengembalikan pekali korelasi dan menentukan perhubungan atribut

Huraian formula

Correl(array 1, array 2): Mengembalikan pekali korelasi antara dua set tatasusunan Pekali korelasi boleh digunakan untuk menentukan hubungan antara dua atribut.

Mengembalikan pekali korelasi antara suhu purata dan penyaman udara Melalui pekali korelasi ini, hubungan antara suhu dan penyaman udara dianalisis.

Penjelasan

Semakin dekat pekali korelasi kepada 0, semakin kurang relevan kedua-duanya. Sebagai contoh, pekali korelasi yang dikira antara TV dan suhu adalah paling hampir kepada 0, menunjukkan bahawa TV secara amnya tidak dipengaruhi oleh suhu. Hasil penyaman udara lebih hampir kepada 1, menunjukkan bahawa penyaman udara mempunyai korelasi positif dengan suhu Semakin tinggi suhu, semakin banyak penghawa dingin yang dijual. Bagi selimut elektrik, terdapat korelasi songsang Semakin tinggi suhu, semakin kurang ia dijual, dan semakin rendah suhu, semakin banyak ia dijual.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah langkah demi langkah untuk Excel menggunakan fungsi Correl untuk mengembalikan pekali korelasi dan menentukan perhubungan atribut. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:zol.com.cn. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam