Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Al Agent--Satu hala tuju pelaksanaan yang penting dalam era model besar
Komposisi model bahasa besar Ejen terbahagi terutamanya kepada 4 modul berikut:
Berikut memperkenalkan kandungan utama dan strategi penjanaan modul potret.
Kandungan potret terutamanya berdasarkan 3 jenis maklumat: maklumat demografi, maklumat personaliti dan maklumat sosial.
Strategi penjanaan: 3 strategi digunakan terutamanya untuk menjana kandungan potret:
Bahasa
Isu utama dan sukar model bahasa besar semasa Ejen terutamanya termasuk:
Ejen Fungsi yang paling penting ialah untuk menyelesaikan tugasan tertentu atau menyelesaikan pelbagai simulasi dengan memainkan peranan tertentu, jadi keupayaan Ejen memainkan peranan adalah penting.
Keupayaan main peranan ejen dibahagikan kepada dua dimensi:
Meningkatkan keupayaan main peranan melalui segera: Intipati kaedah ini adalah untuk merangsang keupayaan model bahasa besar asal dengan mereka bentuk segera;
Mekanisme pengambilan memori
Pengambilan ingatan berdasarkan vektor
Mekanisme ingatan berdasarkan ringkasan LLM
Selepas pencetus dan pengaktifan berulang, kandungan ingatan jangka pendek akan dipindahkan secara automatik ke ingatan jangka panjang Masa penyimpanan kandungan ingatan jangka panjang adalah agak panjang penghalusan.
Setiap Ejen boleh melakukan tiga tindakan:
Semasa keseluruhan proses simulasi, Ejen boleh bebas memilih tiga tindakan dalam setiap pusingan tindakan tanpa gangguan luar; kita dapat melihat bahawa Ejen yang berbeza akan bercakap antara satu sama lain dan juga akan Pelbagai tingkah laku dijana secara autonomi dalam media sosial atau sistem pengesyoran; selepas beberapa pusingan simulasi, beberapa fenomena sosial yang menarik boleh diperhatikan, serta peraturan tingkah laku pengguna di Internet.
Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kertas berikut:
Lei Wang, Jingsen Zhang, Hao Yang, Zhiyuan Chen, Jiakai Tang, Zeyu Zhang, Xu Chen, Yankai Lin, Ruihua Song, Wayne Xin Zhao, Jun Xu, Zhicheng Dou, Jun Wang, Ji-Rong Wen:When Large Language Ejen berasaskan Model Bertemu Analisis Tingkah Laku Pengguna: Paradigma Simulasi Pengguna Novel
Contoh penggunaan Agent seterusnya
. pelbagai Ejen melaksanakan pembangunan perisian. Kerja ini juga merupakan kerja awal kerjasama pelbagai Ejen, dan tujuan utamanya adalah untuk menggunakan Ejen yang berbeza untuk membangunkan perisian yang lengkap. Oleh itu, ia boleh dianggap sebagai sebuah syarikat perisian, dan Ejen yang berbeza akan memainkan peranan yang berbeza: sesetengah Ejen bertanggungjawab untuk reka bentuk, termasuk peranan seperti Ketua Pegawai Eksekutif, CTO, MSM, dll., beberapa Ejen bertanggungjawab untuk pengekodan, dan beberapa Ejen adalah terutamanya bertanggungjawab untuk ujian di samping itu, terdapat Beberapa ejen bertanggungjawab untuk menulis dokumen. Dengan cara ini, Ejen yang berbeza bertanggungjawab untuk tugas yang berbeza akhirnya, mekanisme kerjasama antara Ejen diselaraskan dan dikemas kini melalui komunikasi, dan proses pembangunan perisian yang lengkap akhirnya selesai.
Ejen model bahasa besar pada masa ini boleh dibahagikan kepada dua
Mereka bentuk rangka kerja kerjasama manusia-mesin yang cekap;
Atas ialah kandungan terperinci Al Agent--Satu hala tuju pelaksanaan yang penting dalam era model besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!