Perhubungan antara jadual digunakan dalam Access untuk mentakrif dan mengurus perkaitan antara jadual data untuk meningkatkan integriti dan kebolehselenggaraan data. Jenis perhubungan ini termasuk: 1:1, 1:M dan M:N. Ia memberikan faedah berikut: integriti data, kebolehselenggaraan data, pemodelan data yang kompleks dan pengoptimuman pertanyaan. Sebagai contoh, dengan mencipta perhubungan 1:M antara jadual Pelanggan dan jadual Pesanan, kemas kini kepada pesanan ditunjukkan secara automatik pada pelanggan yang berkaitan.
Tujuan perhubungan antara jadual Access
Dalam sistem pengurusan pangkalan data Access, Perhubungan antara jadual digunakan untuk mentakrif dan mengurus perkaitan antara jadual data yang berbeza. Perhubungan ini membolehkan pengguna mencipta model data yang kompleks di mana data dalam jadual berbeza berkaitan antara satu sama lain, dengan itu meningkatkan integriti dan kebolehselenggaraan data.
Jenis Perhubungan
Akses menyokong tiga jenis perhubungan utama:
-
One-to-one (1:1): Jenis perhubungan ini diwujudkan antara dua jadual, di mana setiap baris dalam satu jadual sahaja Pautan ke baris di meja lain dan sebaliknya.
-
Satu-ke-banyak (1:M): Jenis perhubungan ini diwujudkan antara dua jadual Setiap baris dalam satu jadual boleh dipautkan kepada berbilang baris dalam jadual lain, tetapi setiap baris dalam baris terakhir hanya boleh Satu baris. yang menghubungkan kepada bekas.
-
Many-to-Many (M:N): Jenis perhubungan ini diwujudkan antara dua jadual, di mana setiap baris dalam satu jadual boleh dipautkan kepada berbilang baris dalam jadual lain, dan begitu juga sebaliknya.
Faedah
Hubungan antara jadual memberikan faedah berikut:
-
Integriti Data: Perhubungan membantu memastikan data dalam jadual yang berbeza kekal konsisten. Dengan mencipta medan yang mengandungi pengecam unik (seperti kunci utama), perhubungan menguatkuasakan integriti rujukan, menghalang ketidakkonsistenan data dan redundansi.
-
Kebolehselenggaraan data: Perhubungan memudahkan penyelenggaraan data. Apabila data dikemas kini dalam satu jadual, perhubungan secara automatik mengemas kini data dalam jadual lain yang dikaitkan dengannya, meminimumkan risiko ralat pengeditan manual.
-
Model Data Kompleks: Perhubungan membolehkan pengguna mencipta model data yang kompleks di mana berbilang jadual boleh dikaitkan antara satu sama lain, membolehkan analisis data dan pengekstrakan maklumat yang lebih maju.
-
Pengoptimuman Pertanyaan: Memahami perhubungan antara jadual membantu mengoptimumkan prestasi pertanyaan. Dengan menggunakan cantuman dan subquery, pengguna boleh mendapatkan data dengan cekap tanpa memerlukan cantuman yang membosankan pada berbilang jadual.
Contoh
Pertimbangkan pangkalan data yang menguruskan pesanan pelanggan, yang mengandungi tiga jadual:
-
Jadual pelanggan: Mengandungi maklumat pelanggan seperti nama, alamat dan maklumat hubungan.
-
Jadual pesanan: Mengandungi maklumat pesanan seperti tarikh pesanan, ID pelanggan dan ID produk.
-
Jadual Produk: Mengandungi maklumat produk seperti nama, harga dan stok.
Gunakan perhubungan satu-dengan-banyak untuk memautkan Jadual pelanggan dan Jadual pesanan, di mana setiap pelanggan dalam meja pelanggan mungkin mempunyai berbilang pesanan. Jadual pesanan dan Jadual produk dipautkan dengan menggunakan satu lagi hubungan satu-ke-banyak, di mana setiap pesanan dalam Jadual pesanan boleh mengandungi berbilang produk.
Perhubungan ini membantu memastikan ketepatan data, contohnya apabila maklumat pelanggan dikemas kini, semua pesanan berkaitan dikemas kini secara automatik tanpa campur tangan manual. Tambahan pula, ia membolehkan pengguna mengambil data dengan mudah daripada berbilang jadual, seperti mendapatkan semula semua pesanan untuk pelanggan tertentu atau mencari semua pesanan untuk produk tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kegunaan hubungan antara jadual akses?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenyataan:Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn