MongoDB ialah sistem pangkalan data teragih berorientasikan dokumen yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur. Konsep terasnya termasuk penyimpanan dan pengedaran dokumen, dan ciri utamanya termasuk skema dinamik, pengindeksan, pengagregatan, pengurangan peta dan replikasi. Ia digunakan secara meluas dalam sistem pengurusan kandungan, platform e-dagang, laman web media sosial, aplikasi IoT dan pembangunan aplikasi mudah alih.
Apakah MongoDB
MongoDB (nama penuh Pangkalan Data MongoDB) ialah sistem pangkalan data teragih berorientasikan dokumen yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur.
Penyimpanan Dokumen
Salah satu konsep teras MongoDB ialah penyimpanan dokumen. Dokumen ialah objek seperti JSON yang mengandungi koleksi pasangan nilai kunci, menjadikannya mudah untuk menyimpan struktur data yang kompleks dan bersarang. Tidak seperti pangkalan data hubungan tradisional, dokumen MongoDB tidak memerlukan skema yang dipratentukan, yang memberikan fleksibiliti dan kebolehskalaan yang hebat.
Distributed
MongoDB direka bentuk sebagai sistem teragih yang boleh berskala merentas berbilang nod dan pelayan. Ini membolehkan kebolehskalaan mendatar untuk mengendalikan sejumlah besar data dan menyediakan ketersediaan yang tinggi.
Ciri Utama
- Mod Dinamik: Dokumen MongoDB tidak memerlukan skema yang ketat dan boleh menyesuaikan diri dengan perubahan struktur data.
- Pengindeksan: MongoDB menyokong medan pengindeksan dokumen untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
- Pengagregatan: MongoDB menyediakan rangka kerja pengagregatan yang berkuasa untuk mengagregat dan menganalisis data daripada koleksi dokumen.
- Map-Reduce: MongoDB menyokong operasi map-reduce untuk pemprosesan selari set data yang besar.
- Replikasi: MongoDB boleh dikonfigurasikan sebagai replikasi tuan-hamba untuk menyediakan lebihan dan ketersediaan data.
Senario Aplikasi
MongoDB digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi kerana fleksibiliti, kebolehskalaan dan prestasinya, termasuk:
- Sistem pengurusan kandungan
- Aplikasi laman web media sosial
- Platform Internet media sosial
- Pembangunan Aplikasi Mudah Alih
Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud mongodb?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Cara Menghapus MongoDB dalam KumpulanApr 12, 2025 am 09:27 AMAnda boleh menggunakan kaedah berikut untuk memadam dokumen di MongoDB: 1. 2. Ekspresi biasa sepadan dengan dokumen yang memenuhi kriteria; 3. $ Ada pengendali memadam dokumen dengan medan yang ditentukan; 4. Kaedah mencari () dan keluarkan () terlebih dahulu dapatkan dan kemudian padamkan dokumen. Sila ambil perhatian bahawa operasi ini tidak boleh menggunakan transaksi dan boleh memadam semua dokumen yang sepadan, jadi berhati -hati apabila menggunakannya.
Cara menetapkan arahan MongoDBApr 12, 2025 am 09:24 AMUntuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;
Cara Menggunakan Kluster MongoDBApr 12, 2025 am 09:21 AMMenggunakan kluster MongoDB dibahagikan kepada lima langkah: menggunakan nod utama, menggunakan nod sekunder, sambil menambah nod sekunder, mengkonfigurasi replikasi, dan mengesahkan kluster. Termasuk memasang perisian MongoDB, membuat direktori data, memulakan contoh MongoDB, memulakan set replikasi, menambah nod sekunder, membolehkan ciri -ciri set replika, mengkonfigurasi hak mengundi, dan mengesahkan status kluster dan replikasi data.
Cara Menggunakan Senario Aplikasi MongoDBApr 12, 2025 am 09:18 AMMongoDB digunakan secara meluas dalam senario berikut: Penyimpanan Dokumen: Menguruskan data berstruktur dan tidak berstruktur seperti maklumat pengguna, kandungan, katalog produk, dan lain-lain. Analisis masa nyata: Permintaan cepat dan menganalisis data masa nyata seperti log, memantau pemutihan papan pemantauan, dan lain-lain. Internet Perkara: Proses data siri masa besar seperti pemantauan peranti, pengumpulan data dan pengurusan jauh. Aplikasi Mudah Alih: Sebagai pangkalan data backend, menyegerakkan data peranti mudah alih, menyediakan storan luar talian, dan lain-lain. Bidang lain: Senario pelbagai seperti e-dagang, penjagaan kesihatan, perkhidmatan kewangan dan pembangunan permainan.
Cara Melihat Versi MongoDBApr 12, 2025 am 09:15 AMCara Melihat Versi MongoDB: Baris Perintah: Gunakan perintah db.version (). Pemacu Bahasa Pemrograman: python: cetak (client.server_info () ["versi"]) node.js: db.command ({versi: 1}, (err, result) = & gt; {console.log (result.version);});
Cara menyusun mongodbApr 12, 2025 am 09:12 AMMongoDB menyediakan mekanisme penyortiran untuk menyusun koleksi dengan medan tertentu, menggunakan sintaks db.collection.find (). Sort ({field: order}) urutan menaik/menurun, menyokong penyortiran kompaun oleh pelbagai bidang, dan mengesyorkan mewujudkan indeks untuk meningkatkan prestasi menyusun.
Cara menyambung ke mongodbApr 12, 2025 am 09:09 AMUntuk menyambung ke MongoDB dengan Navicat: Pasang Navicat dan buat sambungan MongoDB; Masukkan alamat pelayan di hos, masukkan nombor port di port, dan masukkan maklumat pengesahan MongoDB dalam nama pengguna dan kata laluan; menguji sambungan dan simpan; Navicat akan menyambung ke pelayan MongoDB.
Cara Menghapus Dokumen di MongodbApr 12, 2025 am 09:06 AMMongoDB menyediakan pelbagai kaedah penghapusan dokumen: Padam satu dokumen: Gunakan kaedah DeleteOne () untuk menentukan objek pertanyaan. Padam pelbagai dokumen: Gunakan kaedah DeleteMany () untuk menentukan objek pertanyaan. Padam keseluruhan koleksi: Gunakan kaedah drop (). Padam Dokumen Menggunakan Indeks: Gunakan kaedah FindOneandDelete () untuk menentukan objek pertanyaan dan mengembalikan dokumen yang dipadam. Padam Dokumen Terbenam: Gunakan Operator Kemas Kini $ Unset untuk menetapkan medan dokumen tertanam ke NULL.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
